第一章 绪论 1
第一节 研究背景与意义 1
第二节 基本概念 6
一 大数据 6
二 信息检索 11
三 多媒体 14
四 多媒体检索 18
五 数据挖掘 20
第三节 国内外研究现状 22
一 话题检测与跟踪 22
二 特征轨迹 30
三 关联规则挖掘 32
四 多重对应分析 34
五 时空信息的事件挖掘 36
第四节 研究目标及拟解决的关键问题 39
一 课题研究目标 39
二 拟解决的关键问题 40
第五节 本书的主要研究内容及组织结构 41
第二章 基于视觉内容相关性与多重对应分析的网络视频事件挖掘研究 45
第一节 视觉近似关键帧 47
第二节 共同发生与多重对应分析的融合 50
一 多重对应分析 53
二 共同发生 55
三 文本与视觉信息的融合 57
第三节 实验与分析 57
一 实验数据 57
二 实验分析 59
第四节 本章小结 62
第三章 基于视觉特征轨迹与文本分布特征的网络视频事件挖掘研究 64
第一节 基于特征轨迹的事件挖掘 66
一 视觉特征轨迹 66
二 文本特征轨迹分析与研究 68
三 视觉特征轨迹分析与研究 69
四 文本与视觉特征轨迹的融合 70
第二节 实验与分析 72
一 实验数据 72
二 实验分析 73
第三节 基于内容的视觉特征轨迹与文本信息融合的事件挖掘 79
一 文本相关性 83
二 基于内容的视觉特征轨迹 87
三 文本与视觉信息的融合 92
第四节 实验与分析 93
一 实验数据 93
二 实验分析 94
第五节 本章小结 101
第四章 基于动态关联规则与视觉近似片段的网络视频事件挖掘研究 103
第一节 基于动态关联规则的事件挖掘 103
一 动态关联规则 105
二 分类 111
第二节 实验对比与分析 111
一 实验数据 111
二 实验分析 112
第三节 基于视觉近似片段的事件挖掘 117
一 视觉近似片段 120
二 视觉近似片段与文本分布特征的融合 123
三 关联规则挖掘 125
四 文本信息挖掘 128
五 多模态融合 130
第四节 实验与分析 131
一 实验数据 131
二 实验分析 132
第五节 本章小结 138
第五章 结论与展望 139
第一节 主要研究成果 139
一 基于视觉内容相关性与多重对应分析的网络视频事件挖掘 139
二 基于内容视觉特征轨迹与文本分布特征的网络视频事件挖掘 140
三 基于动态关联规则与视觉近似片段的网络视频事件挖掘研究 140
第二节 今后研究方向 141
一 文本突发性特征的研究 141
二 视觉突发性特征的研究 141
三 文本与视觉信息融合的研究 142
参考文献 175
发表论文 196
后记 199