R科学计量数据可视化PDF电子书下载

第1讲 R基础 1

1.1 R下载 1

1.2 R安装 3

1.3 Rstudio安装 5

1.4 安装包 6

1.5 加载包 8

1.6 包帮助 8

1.7 引用包 9

1.8 包数据调用 10

1.9 用户数据加载 12

1.10 编程错误 13

第2讲 科学计量数据采集 15

2.1 WoS数据 15

2.2 Scopus数据 18

2.3 PubMed数据 20

第3讲 R科学计量分析基础 22

3.1 R数据转换 22

3.2 数据集合并 23

3.3 数据的除重 26

3.4 数据的切片 27

3.5 数据的编辑 28

3.6 描述性分析 29

3.7 统计可视化 34

3.8 引文信息分析 35

3.9 Altmetric信息 37

3.10 作者排名分析 38

3.11 作者性别判断 40

3.12 H类指数 42

3.13 Lotka分析 44

3.14 知识单元时序分布 46

3.15 作者LCS计算 51

3.16 术语提取 52

第4讲 R科学数据可视化 56

4.1 知识单元出现矩阵 56

4.2 知识单元共现矩阵 59

4.3 出现矩阵的子矩阵 62

4.4 共现矩阵的子矩阵 64

4.5 共现矩阵标准化 66

4.6 网络的可视化 67

4.7 VOSviewer的可视化 70

4.8 合作网络可视化 72

4.9 耦合网络可视化 76

4.10 共被引网络可视化 78

4.11 历史引证网络分析 79

4.12 共词网络可视化 82

4.13 术语概念结构图 85

4.14 语义地图分析 87

4.15 主题演化可视化 89

4.16 词云可视化 92

4.17 PubMed数据可视化 95

4.18 全文本挖掘及可视化 96

第5讲 案例演示 104

5.1 特定作者的论文研究 104

5.2 特定论文的科学计量 115

5.3 特定机构的论文研究 127

5.4 特定期刊的比较研究 135

5.5 特定会议论文的研究 150

5.6 特定主题文献的研究 160

5.7 特定方法文献的研究 176

参考文献 187

附录 189

附录1 R科学计量核心代码 189

附录2 Web of Science核心字段含义 194

附录3 常用科学计量数据可视化工具 195

附录4 R科学计量数据可视化工具包 197

索引 200