协作保护位置隐私PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 国内外研究现状 3

1.2.1 集中式系统架构的隐私保护技术 5

1.2.2 分布式系统架构的隐私保护技术 8

1.3 主要研究内容 12

1.4 本书组织结构 14

第2章 基于用户协作的快照查询隐私保护 17

2.1 引言 17

2.2 快照查询隐私保护的预备知识 19

2.2.1 系统架构和基础概念 19

2.2.2 攻击者类型 20

2.2.3 隐私保护动机和基础思想 20

2.3 基于用户协作的个性化隐私保护方法 21

2.3.1 查询分块的交换原则 21

2.3.2 建立匿名组 22

2.3.3 个性化匿名 23

2.4 安全性分析和实验验证 25

2.4.1 安全性分析 25

2.4.2 实验验证 26

2.5 本章小结 33

第3章 基于用户协作的连续查询隐私保护 34

3.1 引言 34

3.2 连续查询隐私保护的预备知识 36

3.2.1 系统架构和基础概念 36

3.2.2 攻击者和威胁模型 37

3.2.3 隐私保护动机和基础思想 37

3.3 基于协作用户cache的连续位置隐私保护方法 38

3.3.1 建立匿名组 39

3.3.2 基于cache的用户隐匿 40

3.3.3 隐私度量 41

3.4 安全性分析和实验验证 42

3.4.1 安全性分析 43

3.4.2 实验验证 46

3.5 本章小结 55

第4章 基于用户协作的路网环境隐私保护 57

4.1 引言 57

4.2 路网环境隐私保护的预备知识 59

4.2.1 系统架构和基础概念 59

4.2.2 攻击者和威胁模型 60

4.2.3 隐私保护动机和基础思想 61

4.3 基于用户协作mix-zone的隐私保护方法 63

4.3.1 匿名组的建立 63

4.3.2 属性轮廓信息共享 64

4.3.3 隐私度量 65

4.4 安全性分析和实验验证 66

4.4.1 安全性分析 66

4.4.2 实验验证 67

4.5 本章小结 72

第5章 基于半可信协作用户的位置隐私保护 73

5.1 引言 73

5.2 半可信协作用户隐私保护的预备知识 74

5.2.1 系统架构和基础概念 74

5.2.2 攻击者和威胁模型 76

5.3 基于属性基加密的SACU方法 77

5.3.1 CUs的信息处理过程 78

5.3.2 基于cache的连续结果反馈 79

5.4 安全性分析和实验验证 79

5.4.1 安全性分析 79

5.4.2 实验验证 81

5.5 本章小结 87

第6章 关联概率不可区分的位置隐私保护 88

6.1 引言 88

6.2 关联概率不可区分的预备知识 89

6.2.1 相关概念 89

6.2.2 攻击模型和攻击效果 90

6.2.3 隐私保护模型和基本思想 95

6.3 隐私保护算法 96

6.3.1 面向快照查询服务的隐私保护算法 96

6.3.2 面向连续查询服务的隐私保护算法 97

6.3.3 通用隐私保护算法 98

6.4 安全性分析和实验验证 98

6.4.1 安全性分析 98

6.4.2 实验验证 100

6.5 本章小结 107

结论 108

参考文献 111