降雨型滑坡预报的理论、方法及应用PDF电子书下载

前言 1

第1章 滑坡的危害和分布 1

1．1滑坡的危害 1

1．2滑坡的分布 7

第2章 滑坡的定义、分类和形成条件 13

2．1滑坡的定义和分类 13

2．1．1广义滑坡 13

2．1．2狭义滑坡 15

2．1．3泥石流 17

2．1．4狭义滑坡、崩塌、泥石流之间的关系 19

2．1．5按照触发因素的滑坡分类 22

2．2滑坡的形成条件 23

2．2．1重力作用 23

2．2．2发生滑坡的条件 24

第3章 降雨型滑坡的机理 28

3．1水对岩土体力学强度的影响 28

3．2滑坡的孔隙压力作用机制 32

3．3斜坡失稳与颗粒流 36

3．3．1沙堆的静止角和颗粒中的摩擦力 37

3．3．2颗粒的堆积密度和挤压膨胀 37

3．3．3应力分布与成拱现象 37

3．3．4颗粒流动分选 38

3．4小结 40

第4章 降雨型滑坡预报研究现状 41

4．1降雨阈值方法 42

4．1．1基于过程降雨分析的阈值 42

4．1．2考虑前期降雨条件的阈值 51

4．1．3其他类型的阈值 54

4．2前期土壤含水量模型（ASWM） 54

4．2．1模型 55

4．2．2预报方法 57

4．3水文学-斜坡稳定性模型 59

4．3．1模型 59

4．3．2试验结果 62

4．4基于降雨阈值的滑坡预报系统 67

4．4．1美国旧金山海湾区的滑坡实时预报系统 68

4．4．2中国香港地区的滑坡实时预报系统 71

4．4．3中国内地的国家级滑坡实时预报系统 75

4．4．4意大利西北Piedmont地区的滑坡预报系统 79

4．4小结 79

第5章 降雨型滑坡的分形分布 81

5．1分形分布的定义 81

5．2滑坡频度-大小分形分布 82

5．3滑坡的空间分形分布 85

5．3．1滑坡的分形丛集分布 85

5．3．2滑坡的密度分形分布 88

5．4滑坡频度-降雨量的分形关系 90

5．5小结 96

第6章 影响滑坡发生的前期降雨条件 97

6．1前人提出的有效前期降雨量计算方法 97

6．2基于降雨-滑坡分形关系的有效前期降雨量模型 99

6．3小结 102

第7章 基于GIS和aiNet的降雨型滑坡时空概率预报系统 103

7．1降雨型滑坡的时间与空间预报的条件概率问题 104

7．2 ANN的特点 109

7．3 ANN模型 110

7．4 aiNet神经网络 111

7．5 ANN与GIS的关系 112

7．6基于aiNet和GIS的滑坡概率实时预报系统 113

7．7小结 116

第8章 aiNet-GISPSRIL在浙江的应用 117

8．1浙江的气候地理环境和地质背景 117

8．1．1自然地理特征 117

8．1．2地质构造、地层及岩类 126

8．2浙江滑坡类型、成因和环境控制因素 127

8．2．1浙江滑坡类型和成因 127

8．2．2影响浙江滑坡的主要环境因素 128

8．3 aiNet-GISPSRIL在浙江的应用 132

8．3．1滑坡和降雨数据 133

8．3．2地理空间数据库和DEM数据 133

8．3．3 aiNet的输入和输出变量 136

8．3．4 aiNet训练结果与可靠性检验 138

8．3．5应用效果查证 140

8．4几点说明与展望 145

第9章 滑坡易发程度区划 147

9．1成图单元 147

9．2 DEM数据 149

9．3基于一般线性模型的方法 149

9．4基于GIS与aiNet的方法 152

9．4．1数据与方法 153

9．4．2结果 155

9．5基于GIS与模糊Gamma运算的方法 155

9．5．1数据与方法 155

9．5．2结果 159

9．6基于GIS的分形丛集分布方法 159

9．6．1数据和方法 160

9．6．2结果 160

9．7讨论 162

结束语 171

参考文献 173