数学建模方法入门及其应用PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:汪晓银等主编
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2018
- ISBN:9787030569578
- 页数:208 页
第1章 数学建模前言 1
1.1数学建模简介 1
1.1.1什么是数学建模 1
1.1.2数学建模的步骤 3
1.2数学建模论文写作技巧 5
1.2.1论文写作的重要性 5
1.2.2论文的结构 5
1.2.3论文结构的具体说明 6
1.3论文排版格式规范 11
1.3.1排版的重要性 11
1.3.2排版技巧 12
第2章 预测预报方法及其应用 16
2.1回归分析 16
2.1.1方法使用的背景 16
2.1.2一元线性回归 16
2.1.3一元非线性回归 21
2.1.4多元线性回归 25
2.1.5多元非线性回归 28
2.1.6逐步回归 29
2.1.7总结与体会 31
2.2信息时间传递模型 32
2.2.1方法使用的背景 32
2.2.2数学理论介绍 32
2.2.3案例分析 41
2.2.4总结与体会 49
2.3马尔可夫链 49
2.3.1方法使用的背景 49
2.3.2数学理论介绍 49
2.3.3案例分析 50
2.3.4方法体会 53
2.4灰色系统 54
2.4.1方法使用的背景 54
2.4.2理论分析 54
2.4.3案例分析 56
2.4.4总结与体会 59
2.5神经网络预测 60
2.5.1方法使用的背景 60
2.5.2数学理论介绍 60
2.5.3案例分析 64
2.5.4总结与体会 71
第3章 关联分析方法及其应用 72
3.1简单相关系数 72
3.1.1方法使用的背景 72
3.1.2数学理论介绍 72
3.1.3案例分析 73
3.1.4总结与体会 76
3.2偏相关系数 76
3.2.1方法使用的背景 76
3.2.2数学理论介绍 76
3.2.3案例分析 77
3.2.4总结与体会 78
3.3通径分析 78
3.3.1方法使用的背景 78
3.3.2数学理论介绍 79
3.3.3案例分析 81
3.3.4总结与体会 85
3.4典型相关分析 86
3.4.1方法使用的背景 86
3.4.2数学理论介绍 86
3.4.3案例分析 89
3.4.4总结与体会 91
3.5主成分分析 92
3.5.1方法使用的背景 92
3.5.2数学理论介绍 92
3.5.3案例分析 93
3.5.4总结与体会 99
3.6斯皮尔曼等级相关系数 100
3.6.1方法使用的背景 100
3.6.2数学理论介绍 100
3.6.3案例分析 101
3.6.4总结与体会 102
3.7独立性检验 102
3.7.1方法的使用背景 102
3.7.2数学理论介绍 102
3.7.3案例分析 103
3.7.4总结与体会 104
第4章 综合评价与决策方法及其应用 105
4.1模糊综合评价 105
4.1.1模糊数学的基本概念 105
4.1.2方法使用的背景 108
4.1.3数学理论介绍 109
4.1.4案例分析 110
4.1.5总结与体会 117
4.2主成分综合评价 117
4.2.1方法使用的背景 117
4.2.2数学理论介绍 118
4.2.3案例分析 118
4.2.4总结与体会 125
4.3因子分析 125
4.3.1方法使用的背景 125
4.3.2数学理论介绍 126
4.3.3案例分析 127
4.3.4总结与体会 131
4.4灰色关联 131
4.4.1方法使用的背景 131
4.4.2数学理论介绍 132
4.4.3案例分析 133
4.4.4总结与体会 136
4.5方差分析 136
4.5.1方法使用的背景 136
4.5.2单因素方差分析 136
4.5.3双因素方差分析 143
4.5.4总结与体会 153
4.6层次分析法 153
4.6.1方法使用的背景 153
4.6.2数学理论介绍 154
4.6.3案例分析 156
4.6.4总结与体会 158
第5章 分类与判别方法及其应用 159
5.1模糊聚类分析 159
5.1.1方法使用的背景 159
5.1.2数学理论介绍 159
5.1.3案例分析 162
5.1.4总结与体会 164
5.2系统聚类 164
5.2.1方法使用的背景 164
5.2.2系统聚类数学原理 165
5.2.3案例分析 166
5.2.4总结与体会 171
5.3动态聚类 171
5.3.1方法使用的背景 171
5.3.2数学理论介绍 172
5.3.3案例分析 174
5.3.4总结与体会 176
5.4模糊模式识别 176
5.4.1方法使用的背景 176
5.4.2数学理论介绍 177
5.4.3案例分析 178
5.4.4总结与体会 180
5.5贝叶斯判别 180
5.5.1方法使用的背景 180
5.5.2数学理论介绍 180
5.5.3案例分析 181
5.5.4总结与体会 184
第6章 数学规划方法及其应用 185
6.1线性规划的概念 185
6.1.1方法使用的背景 185
6.1.2线性规划的发展 185
6.1.3线性规划的形式与步骤 186
6.2线性规划与灵敏度分析 186
6.2.1方法使用的背景 186
6.2.2建模方法原理 187
6.2.3案例分析 187
6.2.4总结与体会 191
6.3整数规划与0-1规划 191
6.3.1方法使用的背景 191
6.3.2建模方法原理 192
6.3.3案例分析 193
6.3.4总结与体会 197
6.4非线性规划 198
6.4.1方法使用的背景 198
6.4.2数学理论介绍 198
6.4.3案例分析 199
6.4.4总结与体会 203
6.5模糊线性规划 203
6.5.1方法使用的背景 203
6.5.2数学理论介绍 203
6.5.3案例分析 205
6.5.4总结与体会 207
参考文献 208
- 《HTML5从入门到精通 第3版》(中国)明日科技 2019
- 《少儿电子琴入门教程 双色图解版》灌木文化 2019
- 《MBA大师.2020年MBAMPAMPAcc管理类联考专用辅导教材 数学考点精讲》(中国)董璞 2019
- 《2013数学奥林匹克试题集锦 走向IMO》2013年IMO中国国家集训队教练组编 2013
- 《一个数学家的辩白》(英)哈代(G.H.Hardy)著;李文林,戴宗铎,高嵘译 2019
- 《高等数学试题与详解》西安电子科技大学高等数学教学团队 2019
- 《区块链DAPP开发入门、代码实现、场景应用》李万胜著 2019
- 《Python3从入门到实战》董洪伟 2019
- 《数学物理方法与仿真 第3版》杨华军 2020
- 《高等数学 上》东华大学应用数学系编 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019