大数据 引爆新的价值点PDF电子书下载

第一篇 大数据，新时代的代名词 3

第1章 数据时代 3

1.1 大数据溯源 3

1.1.1 数据起源 4

1.1.2 数据存储 4

1.1.3 数据计算 6

1.2 初识大数据 7

1.2.1 大数据的定义 7

1.2.2 大数据的特征 9

1.2.3 大数据与传统数据分析的区别 11

1.3 大数据应用的演进趋势 12

附：大数据年代记 14

第2章 大数据关键技术 17

2.1 物联网 18

2.1.1 物联网的概念 18

2.1.2 物联网：大数据资源的重要提供者 20

2.2 移动互联网 21

2.2.1 移动互联网的发展 21

2.2.2 移动互联网：大数据的传输载体 23

2.3 云计算 24

2.3.1 云计算的优点 24

2.3.2 云计算与大数据的关系 25

2.4 智慧旅游的大数据采集 26

2.4.1 整合内外部数据 26

2.4.2 信息化平台——数据采集存储基础设施 27

第二篇 大数据，一种经济资源 31

第3章 数据价值与隐私博弈 31

3.1 数据的经济属性 31

3.1.1 经济物品与经济资源 31

3.1.2 数据信息转化为经济资源 34

3.2 大数据时代的个人隐私 36

3.2.1 隐私的数据化 37

3.2.2 数据的商业化 38

3.2.3 个性化服务的博弈 39

3.3 旅游大数据应用价值 40

3.3.1 数据推动旅游行业价值流动 40

3.3.2 智能服务 41

3.3.3 智慧管理 43

第4章 大数据的开放与共享 47

4.1 数据资源开放和共享 47

4.1.1 打破“信息孤岛” 47

4.1.2 全球数据的开放与共享 48

4.1.3 数据标准化 49

4.2 数据构建的“知识森林” 51

4.2.1 平台设计 52

4.2.2 实施路径 53

4.2.3 案例分析 56

第三篇 大数据，价值创新的土壤 61

第5章 大数据精准营销 61

5.1 大数据营销 61

5.1.1 精准营销 61

5.1.2 精准广告 64

5.2 实时竞价广告 64

5.2.1 RTB广告投放关键技术 65

5.2.2 RTB的生态圈 66

5.2.3 RTB投放工作内容 70

5.2.4 RTB应用场景示例 71

第6章 阿里的数据王国 74

6.1 “滴滴打车”助市民出行无忧 75

6.1.1 典型案例 76

6.1.2 案例分析 77

6.1.3 “快的”的数据价值 80

6.2 “聚划算”的智慧营销 81

6.2.1 商家端：数据化招商 81

6.2.2 消费者端：数据化导购 85

6.2.3 “聚划算”的数据价值 91

第7章 让数据告诉你“谁可信” 92

7.1 “区块”成“链” 92

7.1.1 区块的形成 93

7.1.2 区块链的特征 94

7.2 “芝麻信用”让信用等于财富 95

7.2.1 什么是信用 95

7.2.2 从“信用”到“财富” 96

7.2.3 信用商圈 101

第8章 大数据“地图” 103

8.1 便捷交通大数据服务 103

8.1.1 城市公共交通存在的问题及其现状 104

8.1.2 大数据服务应用 104

8.1.3 个人应用场景 107

8.2 人群流动监控 109

8.3 实时车流控制系统 111

第四篇 大数据，推动新型政务 117

第9章 大数据时代的税务精细化管理 117

9.1 大数据时代下税务工作新趋势 117

9.1.1 税务数据新趋势 117

9.1.2 税务业务新趋势 118

9.1.3 新机遇和新挑战 119

9.2 大数据技术的价值 120

9.3 税务精细化管理顶层设计 121

9.4 大数据税务应用整体架构 122

9.4.1 总体架构 122

9.4.2 汇集层 122

9.4.3 数据层 123

9.4.4 服务层 123

9.4.5 应用层 124

9.4.6 大数据安全保障体系 124

9.4.7 运维保障 125

9.4.8 标准化体系 125

9.5 大数据税务数据应用场景 125

9.5.1 优化纳税服务 125

9.5.2 社会经营关系 127

9.5.3 偷税漏税 128

9.5.4 涉税事件追踪 129

9.5.5 税源画像 130

9.5.6 纳税遵从指数 131

9.6 税务大数据服务价值 133

第10章 大数据时代的电力服务 135

10.1 电力大数据面临挑战 135

10.2 电网运营大数据 136

10.2.1 电网系统架构现状 136

10.2.2 高性能架构设计 136

10.2.3 技术选型 139

10.2.4 高性能架构设计实践 142

10.3 电网用户行为分析 145

10.3.1 分析目标及原则 145

10.3.2 用电行为分析总体架构 147

10.3.3 宏观层面用电行为分析 150

10.3.4 微观层面用电行为分析 156