数据感知优化技术及其应用PDF电子书下载
- 电子书积分:8 积分如何计算积分?
- 作 者:樊宽刚,张小根,陈仁义,徐文堂,王渠著
- 出 版 社:北京:冶金工业出版社
- 出版年份:2018
- ISBN:9787502478568
- 页数:145 页
1 绪论 1
1.1 基本知识介绍 1
1.1.1 无线传感器网络基本知识 2
1.1.2 压缩感知基本知识 3
1.2 国内外研究现状 5
1.2.1 无线传感器网络的研究现状 5
1.2.2 压缩感知的研究现状 7
1.2.3 数据融合技术的研究现状 9
1.3 压缩感知在无线传感器网络中的应用 10
参考文献 10
2 无线传感器网络体系结构 14
2.1 无线传感器网络的基本概念及结构 14
2.1.1 无线传感器网络的概念 14
2.1.2 无线传感器网络的结构 15
2.1.3 无线传感器网络节点的体系结构 15
2.1.4 无线传感器网络的生成过程 16
2.2 无线传感器网络的特点 16
2.3 无线传感器网络的关键技术 17
2.4 无线传感器网络的应用 19
参考文献 20
3 无线传感器网络数据管理技术 21
3.1 无线传感器网络数据管理的基本概念 21
3.1.1 以数据为中心的无线传感器网络数据库 21
3.1.2 无线传感器网络数据管理系统的特殊性及设计目标 22
3.1.3 无线传感器网络数据管理技术的研究热点 22
3.2 无线传感器网络数据管理的关键技术 22
3.2.1 无线传感器网络数据存储结构 22
3.2.2 数据查询处理技术 25
3.2.3 数据压缩技术 28
3.2.4 数据融合技术 29
3.3 几种常见的数据管理系统 31
3.3.1 TinyDB系统 31
3.3.2 Cougar系统 32
3.3.3 现有无线传感器网络数据管理系统分析 32
3.4 无线传感器网络数据管理系统DisWaeDM 33
3.4.1 基于移动Agent中间件的传感器网络数据管理概述 33
3.4.2 DisWareDM整体功能和系统结构设计 34
3.4.3 DisWareDM系统的详细设计 35
3.4.4 DisWareDM的系统功能 37
参考文献 40
4 压缩感知理论基本原理 41
4.1 概述 41
4.2 压缩感知的工作原理 42
4.3 信号的稀疏表示 43
4.4 观测矩阵的设计 45
4.5 压缩感知的实际应用 46
4.5.1 压缩成像 46
4.5.2 信道编码 47
4.5.3 天文观测 48
4.6 压缩感知的基本算法 48
4.6.1 观测矩阵的基础知识 48
4.6.2 重构算法的基础知识 50
参考文献 59
附件 60
5 基追踪算法 65
5.1 基追踪算法的研究现状 65
5.2 基追踪算法的基础知识 65
5.2.1 预备知识 65
5.2.2 基追踪的使用 66
5.2.3 基追踪算法的运算 66
5.2.4 改进的基追踪算法 67
5.3 匹配追踪算法的基础知识 68
5.3.1 信号的稀疏表示 69
5.3.2 匹配追踪算法的运算 69
5.4 Bregman迭代算法的基础知识 70
5.4.1 Bregman距离 70
5.4.2 Bregman迭代算法的运算 70
5.5 几种算法的对比 71
5.6 基追踪算法仿真 71
5.6.1 用于压缩感知的基追踪算法程序 71
5.6.2 正交匹配追踪算法程序 73
5.6.3 基追踪与压缩感知的仿真 73
5.6.4 匹配追踪与压缩感知的仿真 75
5.6.5 基追踪和匹配追踪的对比 76
5.6.6 基追踪在压缩感知上的实际应用 77
参考文献 79
附件 81
6 梯度追踪优化算法研究 86
6.1 概述 86
6.2 不同种类的梯度追踪算法总结 86
6.2.1 基于最速下降法的梯度追踪算法 86
6.2.2 基于牛顿法的梯度追踪算法 87
6.2.3 基于共轭梯度法的梯度追踪算法 88
6.3 梯度追踪算法仿真及结果分析 91
6.3.1 梯度追踪算法实验仿真 91
6.3.2 仿真结果分析 93
参考文献 95
7 正交匹配追踪算法 97
7.1 正交匹配追踪(OMP)算法的基础知识 97
7.1.1 利用OMP算法重构一维信号 98
7.1.2 利用OMP算法重构二维图像信号 98
7.2 基于OMP算法的优化方案 101
7.3 StOMP算法的实际应用 102
参考文献 103
附件 105
8 基于无线传感器网络的压缩感知及数据融合技术 111
8.1 概述 111
8.2 数据融合的作用 111
8.3 多源传感器数据融合 112
8.3.1 多源传感器数据融合的基础知识 112
8.3.2 多传感器数据融合的优势 112
8.3.3 多传感器多源数据融合模型 114
8.3.4 数据融合的结构模型 114
8.3.5 数据融合的功能模型 115
8.4 数据的压缩、重构及仿真结果的数据分析 116
8.4.1 压缩率分析 117
8.4.2 数据分析 118
8.5 基于联合稀疏模型的分布式压缩算法 121
8.5.1 两级压缩感知算法 121
8.5.2 分布式稀疏随机投影算法的基础知识 121
8.5.3 分布式稀疏随机投影的改进算法 123
8.5.4 改进算法的网络模型选择与数据处理 123
8.5.5 数据仿真处理与分析 126
8.6 基于集中式的数据压缩算法 128
8.6.1 集中式压缩算法描述 128
8.6.2 选择传感器矩阵 129
8.6.3 集中式压缩感知算法的模型分析 129
8.6.4 仿真及结果分析 133
参考文献 138
附件 140
9 总结与展望 143
9.1 总结 143
9.2 展望 144
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《Prometheus技术秘笈》百里燊 2019
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《中央财政支持提升专业服务产业发展能力项目水利工程专业课程建设成果 设施农业工程技术》赵英编 2018
- 《药剂学实验操作技术》刘芳,高森主编 2019
- 《林下养蜂技术》罗文华,黄勇,刘佳霖主编 2017
- 《脱硝运行技术1000问》朱国宇编 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《陶瓷工业节能减排技术丛书 陶瓷工业节能减排与污染综合治理》罗民华著 2017
- 《全国职业院校工业机器人技术专业规划教材 工业机器人现场编程》(中国)项万明 2019