试验设计与数据处理PDF电子书下载

第1章 Excel基础及有关操作技巧 1

1.1 了解Excel 1

1.2 Excel的基本操作 1

1.3 选择操作对象 3

1.4 输入公式和插入工作表函数 3

1.5 单元格引用 4

1.6 用于公式计算的有关命名及名称的应用 6

1.7 复制与数据填充及公式填充 9

1.8 建立图表 11

1.9 函数 12

1.10 打印工作表 13

1.11 安装“加载宏” 13

1.12 Excel常见的错误信息 14

1.13 Excel编程简介 14

习题 15

第2章 误差理论 17

2.1 误差研究的意义 17

2.2 真值与试验数据的位置特征参数 17

2.3 误差的表示方法 22

2.4 误差的来源及分类 24

2.5 准确度与精密度 25

2.6 随机误差的统计分布 26

2.7 有效数字 30

2.8 间接测定的误差估计 32

习题 39

第3章 试验数据整理 41

3.1 数据处理中常用的几个概念 41

3.2 子样的均值与标准差 41

3.3 均值与方差的点估计 42

3.4 平均值与标准差的基本性质 44

3.5 平均值与标准差的算法 46

3.6 均值的置信区间及其Excel程序 48

3.7 异常数据的取舍及其Excel程序 52

3.8 整理试验数据举例 61

3.9 Excel的试验数据统计描述 62

习题 64

第4章 统计检验 65

4.1 统计检验的几个基本概念 65

4.2 u检验及其Excel程序 66

4.3 t检验及其Excel程序 70

4.4 x2检验及其Excel程序 76

4.5 方差的置信区间及其Excel程序 79

4.6 F检验及其Excel程序 81

4.7 正态性检验及其Excel程序 83

习题 88

第5章 方差分析 90

5.1 方差分析的意义 90

5.2 单因素试验的方差分析及其Excel程序 90

5.3 不等重复数的单因素试验方差分析及其Excel程序 97

5.4 双因素试验的方差分析及其Excel程序 99

5.5 有重复测定的双因素试验方差分析及其Excel程序 104

5.6 用Excel数据分析工具进行方差分析及其Excel程序 110

习题 112

第6章 回归分析 115

6.1 回归分析的意义 115

6.2 一元线性回归及其Excel程序 115

6.3 一元非线性回归及其Excel程序 126

6.4 二元线性回归及其Excel程序 138

6.5 多元线性回归及其Excel程序 146

6.6 一元多项式回归及其Excel程序 151

6.7 多元逐步回归及其Excel程序 154

习题 157

第7章 非线性模型参数估值 159

7.1 引言 159

7.2 高斯-牛顿法 160

7.3 麦夸特法及其Excel程序 161

7.4 单纯形法及其Excel程序 166

7.5 非线性模型参数估值的Excel“规划求解”法 173

习题 176

第8章 简单试验设计与正交试验设计 177

8.1 试验设计的意义及程序 177

8.2 简单试验设计 179

8.3 正交试验设计及其Excel程序 180

习题 194

第9章 单纯形序贯试验设计 196

9.1 单纯形序贯试验设计的特点 196

9.2 单纯形序贯法试验设计的基本步骤 196

9.3 初始单纯形的建立 197

9.4 因素效应计算 199

9.5 变步长单纯形序贯试验设计寻优规则 201

9.6 单纯形序贯试验设计应用举例 204

9.7 单纯形序贯试验设计的Excel程序 206

习题 208

附录A Excel中常用的工作表函数 210

附录B 常用统计用表 214

附录B-1标准正态分布表 214

附录B-2t分布表 215

附录B-3x2分布表 217

附录B-4F分布表 218

参考文献 223