城市机动车排放污染物吸入因子的多尺度研究PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.1.1 机动车污染现状 1

1.1.2 机动车污染的健康风险 3

1.1.3 机动车污染控制决策的新需求 4

1.2 研究进展 6

1.2.1 环境规制的成本收益分析 6

1.2.2 健康影响评价 9

1.2.3 吸入因子——健康影响评价的新工具 11

1.3 研究目的和意义 12

1.4 研究内容 14

第2章 吸入因子多尺度评估方法的建立 16

2.1 吸入因子的计算方法 16

2.1.1 简单估算法 17

2.1.2 扩散模拟法 18

2.1.3 暴露监测法 19

2.2 机动车排放吸入因子的研究进展 20

2.2.1 国内外研究进展 20

2.2.2 存在的问题 23

2.3 吸入因子多尺度评估方法 24

2.3.1 微环境分解 24

2.3.2 基于吸入因子的健康收益评估方法 26

2.3.3 技术路线 27

2.4 本章小结 28

第3章 交通行为的时间活动模式分析 29

3.1 时间活动模式的基本内涵 29

3.2 时间活动模式的调查方法 30

3.3 问卷调查 31

3.3.1 调查范围和内容 31

3.3.2 抽样方法 33

3.3.3 统计分析方法 34

3.3.4 质量控制 34

3.4 时间活动模式调查结果分析 34

3.4.1 人口分布参数 35

3.4.2 时间分配参数 39

3.4.3 呼吸速率参数 43

3.5 本章小结 44

第4章 交通环境暴露浓度模拟与监测 46

4.1 交通环境暴露浓度研究方法 46

4.2 街区尺度暴露浓度模拟 48

4.2.1 模型选择 48

4.2.2 原理和方法 49

4.2.3 输入参数及其敏感性分析 51

4.2.4 模型验证 53

4.2.5 模拟道路信息 57

4.2.6 各道路污染物浓度 59

4.3 交通微环境暴露浓度监测 62

4.3.1 微环境选择 62

4.3.2 采样和分析方法 65

4.3.3 车内外浓度关系 68

4.3.4 交通微环境浓度 69

4.4 街区尺度暴露浓度整合 70

4.5 本章小结 71

第5章 暴露监测法评估吸入因子 73

5.1 暴露监测法估算吸入因子方法 73

5.2 个体暴露监测 76

5.2.1 实验设计 76

5.2.2 采样和分析方法 78

5.3 个体暴露浓度及影响因素分析 79

5.3.1 暴露浓度特征 79

5.3.2 环境数据和时间活动模式记录 81

5.3.3 个体暴露浓度的影响因素 82

5.4 各微环境中的暴露浓度 88

5.4.1 计算方法 88

5.4.2 交通微环境浓度比 88

5.4.3 室内外浓度比 88

5.5 机动车排放量以及环境分担率 89

5.5.1 机动车排放量 89

5.5.2 环境浓度分担率 90

5.6 呼吸速率常数 90

5.7 个体吸入因子 91

5.8 本章小结 91

第6章 扩散模拟法评估吸入因子 93

6.1 扩散模拟法评估吸入因子方法 93

6.2 城市尺度暴露浓度模拟 94

6.2.1 模型选择 94

6.2.2 输入参数 95

6.2.3 模型输入参数的灵敏度分析 98

6.2.4 环境浓度模拟 98

6.2.5 吸入因子空间分布 100

6.3 扩散模拟法评估吸入因子 103

6.3.1 模块整合 103

6.3.2 计算结果 103

6.4 本章小结 105

第7章 基于吸入因子的机动车排放控制的健康收益分析 106

7.1 控制决策方法学建立 106

7.2 机动车污染控制措施成本分析 108

7.2.1 新车排放标准 108

7.2.2 在用车I/M制度 110

7.2.3 油品质量标准 112

7.3 基于吸入因子的健康收益分析 112

7.3.1 排放削减量 112

7.3.2 健康效应 113

7.3.3 货币化参数 116

7.4 收益成本比 117

7.4.1 计算方法 117

7.4.2 估算结果 118

7.5 本章小结 119

第8章 结论与建议 120

8.1 结论 120

8.2 建议 121

参考文献 123

后记 131