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第1章 绪论 1

1.1 武器装备体系与装备技术体系 1

1.1.1 武器装备体系基本概念 1

1.1.2 装备技术体系基本概念 2

1.1.3 装备技术体系与武器装备体系的关系 4

1.2 美国国防部体系结构框架 5

1.2.1 发展历程与主要内容 5

1.2.2 体系结构框架理论中的技术视图 7

1.3 装备技术体系设计与评估中的关键问题 9

1.3.1 装备技术体系生成 9

1.3.2 装备技术体系描述 10

1.3.3 装备技术体系贡献度评估 11

1.3.4 装备技术体系成熟度评估 12

1.3.5 装备技术体系满足度评估 16

1.4 装备技术体系设计与评估的意义 18

参考文献 19

第2章 装备技术体系的生成与描述 24

2.1 装备技术体系生成方法 24

2.1.1 传统装备技术体系生成方法 24

2.1.2 装备技术体系中技术的特点 25

2.1.3 装备技术体系生成 27

2.2 装备技术体系描述方法 29

2.2.1 多视图描述方法与现有技术视图 29

2.2.2 装备技术体系相关元素 29

2.2.3 装备技术体系多视图描述 33

2.3 装备技术体系生成与描述示例 35

2.3.1 装备技术体系的生成 35

2.3.2 装备技术体系的描述 37

2.4 小结 40

参考文献 40

第3章 技术贡献度评估 41

3.1 技术贡献度相关概念及分析思路 41

3.1.1 系统军事价值、技术支持度和技术贡献度概念 41

3.1.2 系统军事价值与技术支持度分析思路比较 43

3.2 技术贡献度评估框架 44

3.3 技术对系统支持度分析 46

3.3.1 技术对系统支持度求解框架及步骤 46

3.3.2 灰靶分析原理及计算步骤 51

3.3.3 灰靶分析中标准模式改进 57

3.3.4 灰靶分析的数理分析 58

3.4 技术对体系贡献度分析 61

3.4.1 系统军事价值分析 61

3.4.2 系统到技术的映射矩阵 68

3.4.3 技术贡献度的计算 71

3.4.4 技术贡献度可比性分析 72

3.5 示例分析 73

3.5.1 各项技术对主战坦克的支持度计算 73

3.5.2 主战坦克军事价值分析 81

3.5.3 系统到技术的映射矩阵 85

3.5.4 技术对体系贡献度计算结果及讨论 87

3.6 小结 88

参考文献 88

第4章 装备技术体系成熟度评估 90

4.1 系统成熟度评估问题 90

4.1.1 Sauser的系统成熟度评估方法 91

4.1.2 Tan的系统成熟度评估方法 92

4.1.3 现有系统成熟度评估中存在的问题 93

4.2 基于证据推理算法的成熟度评估方法 94

4.2.1 模型假设与评估步骤 94

4.2.2 ISRL的计算 96

4.2.3 证据推理算法 98

4.3 装备技术体系成熟度评估示例 99

4.3.1 无人机技术组合成熟度评估 99

4.3.2 某简化技术组合成熟度评估 102

4.3.3 哈勃望远镜修复技术组合成熟度评估 106

4.3.4 与传统系统成熟度的比较分析 110

4.4 装备技术体系评估中不完备信息影响因素分析 110

4.4.1 两条规则融合时模型 110

4.4.2 不完备信息的取值范围 111

4.4.3 不完备信息的灵敏度分析 114

4.4.4 规则一致性的含义 115

4.4.5 讨论 117

4.5 小结 118

参考文献 118

第5章 面向主观信息的装备技术体系满足度评估 120

5.1 面向主观信息的装备技术体系满足度评估问题分析 120

5.2 基于证据推理的装备技术体系满足度评估方法 122

5.2.1 D-S证据理论简介 122

5.2.2 证据推理方法与置信规则库学习 126

5.2.3 置信规则库的构造 128

5.2.4 激活规则的权重及信度分布的调整 128

5.2.5 存在的主要问题 129

5.3 置信规则库的结构学习方法 130

5.3.1 主成分分析 130

5.3.2 多尺度分析 131

5.3.3 Isomap 132

5.3.4 灰靶分析 133

5.3.5 结构学习方法 133

5.4 无人机技术满足度评估 134

5.4.1 问题建模 135

5.4.2 使用证据推理方法进行满足度评估 135

5.4.3 主成分分析／多尺度分析／Isomap／灰靶分析的输入 137

5.4.4 不同方法选择的关键技术 137

5.4.5 不同方法的结果对比分析 142

5.4.6 PCA-RIMER的鲁棒性分析 147

5.4.7 讨论 149

5.5 小结 150

参考文献 150

第6章 面向客观信息的装备技术体系满足度评估 155

6.1 面向客观信息的装备技术体系满足度评估问题分析 155

6.2 基于置信规则库参数学习的装备技术体系满足度评估方法 157

6.2.1 研究现状及存在的主要问题 157

6.2.2 置信规则库的参数学习方法 158

6.2.3 待估计的参数 159

6.2.4 优化模型 160

6.3 基于差分进化的求解算法 161

6.4 无人机燃油输送能力需求满足度评估 164

6.4.1 背景介绍 164

6.4.2 场景Ⅰ：基于完全数据集 166

6.4.3 场景Ⅱ：基于特定数据集 167

6.4.4 讨论 170

6.5 小结 172

参考文献 172

附录A 装备技术体系生成示例 175

附录B 成熟度评估中不完备信息βD的推导 176

附录C 成熟度评估中不完备信息βD取值范围的证明 177

附录D 成熟度评估中不完备信息影响因素对评估结果的灵敏度分析证明 181

附录E 面向主观信息满足度评估示例中的置信规则库 183