环境空气质量预报信息交换共享技术指南PDF电子书下载

第一篇 体系架构篇 3

第1章 背景 3

1.1 空气质量预报面临的形势 3

1.2 空气质量预报现状 4

1.3 预报信息交换现状 4

第2章 全国预报业务体系与信息交换总体架构 6

2.1 空气质量预报信息交换业务需求 6

2.2 预报业务体系与信息交换总体架构 6

2.3 技术规范的建立 7

第3章 预报信息交换技术规范的设计与实现 8

3.1 设计原则与依据 8

3.2 信息交换与传输体系结构 9

3.3 预报产品数据交换报文规范及传输协议 14

3.4 常规监测数据传输协议 21

3.5 预报信息交换系统总体框架设计与应用 26

第4章 省级预报信息交换系统架构 40

4.1 综合业务预报信息共享平台 40

4.2 环境监测大数据集成的预报信息共享平台 42

4.3 全备份的预报信息共享平台 43

第5章 全国预报可视化会商架构与技术要求 44

5.1 概述 44

5.2 可视化会商系统架构设计 44

5.3 可视化会商技术要求 47

5.4 可视化会商系统的综合应用 50

第6章 区域和省市预报可视化会商技术架构 51

6.1 架构概述 51

6.2 架构组成 51

6.3 主要技术参数 52

第7章 数值预报模式源清单信息交换架构与技术要求 65

7.1 数值预报模式源清单 65

7.2 污染源分类及编码 65

7.3 污染物种类及编码 66

7.4 地区编码体系和清单范围 66

7.5 空间分辨率 66

7.6 时间分辨率 67

7.7 化学物种分配 67

第8章 全国预报联网信息发布框架设计 68

8.1 展示形式 68

8.2 发布终端 69

8.3 关键技术和功能设计 70

8.4 网站和APP发布系统的设计与开发 76

第9章 省市预报信息发布案例 85

9.1 上海市空气质量信息发布 85

9.2 江苏省空气质量信息发布 89

9.3 北京市空气质量信息发布 94

9.4 河南省空气质量信息发布 99

第10章 国外预报信息发布系统介绍 104

10.1 美国AirNow 104

10.2 加州Five Day 105

10.3 欧洲中期数值预报中心（ECMWF） 106

10.4 欧洲其他国家空气质量信息系统 107

第11章 预报网络信息安全 109

11.1 信息安全概述 109

11.2 信息安全建设目标 109

11.3 信息安全风险分析 110

11.4 信息系统安全设计 111

11.5 应用案例1——预报信息分发系统 116

11.6 应用案例2——四川省预报信息安全系统 119

第二篇 资料应用篇 123

第12章 源排放清单处理和可视化展示技术 123

12.1 源排放清单处理系统 123

12.2 源排放清单动态更新 125

12.3 源排放清单可视化 126

第13章 常规监测信息资料应用与设计 128

13.1 常规空气质量监测网概况 128

13.2 常规监测信息在预报中的重要意义 129

13.3 常规监测信息在预报中的应用 130

第14章 超级站信息与共享 131

14.1 超级站仪器配置基本原则 131

14.2 超级站联网关键技术 133

14.3 超级站数据共享 139

第15章 超级站快速污染源解析信息的预报应用 141

15.1 快速源解析模型选择 141

15.2 快速源解析系统架构 141

15.3 大气颗粒物的快速源解析 142

15.4 大气挥发性有机物快速源解析 147

15.5 自动化快速源解析应用案例 148

第16章 气象和其他大气观测产品应用 150

16.1 常用气象资料及监测技术概述 150

16.2 各国主流气象产品介绍 156

16.3 常用辅助产品介绍 159

第三篇 技术展望篇 165

第17章 珠三角预报业务大数据平台设计原则 165

17.1 系统层面 165

17.2 应用层面 166

第18章 多源大数据集成技术方法应用概述 168

18.1 背景介绍 168

18.2 发展状况及环保应用 168

第19章 GIS可视化技术设计与实践 171

19.1 技术优势 171

19.2 主要功能及应用 173

19.3 GIS关键技术 174

19.4 实践案例 175

19.5 存在的问题 181

第20章 大数据在船舶排放清单中的设计和应用 183

20.1 船舶大气污染物排放清单研究现状 183

20.2 利用AIS船舶数据计算船舶污染物排放的问题 184

20.3 长三角区域船舶大气污染物排放清单的应用实践 185

第21章 大数据在机动车排放清单中的设计和应用 191

21.1 环保大数据的机遇 191

21.2 大气环境分析和预报业务中大数据应用的挑战 192

21.3 开展机动车排放大数据分析意义 192

21.4 机动车大数据总体应用框架设计 193

21.5 机动车大数据应用的基础数据 194

21.6 机动车大数据应用的关键技术 195

21.7 机动车大数据应用案例——基于佛山市机动车大数据的综合管理系统 196

第22章 北京预报大数据集成技术应用展望 202

22.1 大气环境分析大数据应用的相关技术 202

22.2 大数据的未来发展 207

第23章 面向数值预报同化的激光雷达资料应用技术规则 208

23.1 环境监测激光雷达 208

23.2 环境监测激光雷达产品种类 209

23.3 信息传输内容 210

23.4 环境监测激光雷达信号反演 210

23.5 时间、高度分辨率 212

23.6 环境监测激光雷达产品数据格式 212

第24章 面向数值预报同化的卫星资料应用技术规则 215

24.1 可用于数值模式同化的卫星资料 215

24.2 卫星资料获取方法 222

24.3 质控与应用要求 223

专业术语 224

参考文献 227