大数据技术在大规模储能系统中的应用PDF电子书下载

1大数据处理架构Hadoop 1

1.1 Hadoop基础知识 1

1.2 HDFS 10

1.3 MapReduce 19

1.4 YARN 23

1.5 ZooKeeper 27

本章参考文献 32

2大数据存储、处理与分析技术 33

2.1 分布式数据存储的概念、原理和技术 33

2.2 NoSQL数据库 37

2.3 HBase 42

2.4 云存储 45

2.5 Spark Streaming 47

2.6 实时分析 54

本章参考文献 58

3数据挖掘基础 59

3.1 数据挖掘 59

3.2 数据的整理与预分析 63

3.3 相似性度量 70

3.4 分类 73

3.5 关联分析 80

3.6 聚类分析 84

3.7 异常检测 96

3.8 预测 100

本章参考文献 102

4储能电池性能分析与评价 104

4.1 储能电池倍率性能分析 104

4.2 储能电池温度性能分析 110

4.3 储能电池安全性能分析 117

本章参考文献 125

5储能电池（组）寿命分析与评价 128

5.1 储能电池寿命分析 128

5.2 储能电池寿命评价 132

5.3 储能电池组寿命评价 136

本章参考文献 141

6大规模储能系统海量电池数据采集、存储及管理技术 143

6.1 电池管理系统的通用技术要求 143

6.2 海量电池数据采集技术 144

6.3 海量电池数据存储技术 148

6.4 海量电池数据管理技术 158

7大规模储能系统海量电池数据管理平台 162

7.1 大规模储能系统海量电池数据管理平台开发 162

7.2 大规模储能系统海量电池数据管理平台的现场应用 171

8大规模储能系统海量电池数据分析与电池运行状态评价 178

8.1 大规模储能系统海量电池数据预处理 178

8.2 基于海量数据管理平台的电池特性分析 180

8.3 储能电池电压一致性分析与评价 184

8.4 基于历史数据的储能电池一致性分析 187

9大规模储能系统海量电池数据云服务平台 191

9.1 平台设计原则 191

9.2 大规模储能系统海量电池数据管理的云平台架构 193

9.3 海量电池数据管理的云服务平台架构设计 196

9.4 云服务平台系统的功能设计 212