术语计算与知识组织研究PDF电子书下载

第一章 绪论：知识为体，术语为用 1

1 术语：打开知识宝库的一把钥匙 1

1.1 术语与知识组织：如影随形的黄金搭档 1

1.2 大数据时代的知识组织：在继承中创新，在创新中发展 4

2 国内外前沿概览：以他山之石，攻我之美玉 6

2.1 术语计算：知识组织的轻骑兵 6

2.2 叙词表：术语计算的试验田 9

3 本书导读 10

3.1 章节安排 11

3.2 阅读指南 12

第二章 术语知识表示：探究术语背后的奥秘 14

1 术语知识表示模型：让计算机读懂“知识” 14

1.1 术语与知识关系模型：从语言学的视角 14

1.2 术语知识表示框架：让电脑更聪明 17

1.3 小结 22

2 术语知识库构建：将知识变成“记忆” 22

2.1 术语知识库构建模型：“复用”人类知识 23

2.2 术语知识微观结构：知识组织的“蝴蝶效应” 27

2.3 术语知识库：人机两用的知识宝库 31

2.4 小结 33

3 术语SKOS形式化描述：助力知识处理驶入快车道 34

3.1 《汉语主题词表》结构框架与术语描述：理性主义的规范控制 34

3.2 术语SKOS规范化：与国际接轨的“通行证” 39

第三章 以用户为中心的知识组织：让计算机“善解人意” 43

1 人机知识交互与合作：将“芯”比心，挖掘和预知用户意图 43

1.1 知识组织会话合作原则：人同此心，心同此理 44

1.2 知识组织会话过程：人机对话更智能 46

1.3 小结 50

2用户自主标注：术语中的“长尾”定律 51

2.1 回归分析算法：用户是如何使用术语的 51

2.2 拟合检验指数：验证术语分布的规律性 52

2.3 术语分布规律分析：长尾也有大用处 55

2.4 小结 59

3用户交互式术语更新机制：保持知识的“活性” 60

3.1 用户交互机制：用户是知识消费者，也是知识生产者 61

3.2 用户知识交互与协同：让用户更有获得感 62

3.3 小结 65

4 网络百科中的知识组织：汇集众人的智慧 66

4.1 网络百科的知识组织特征：合理规范，顺其自然 66

4.2 网络环境下的术语知识组织层次模型：冲破藩篱，尽情迸发 69

4.3 小结 75

第四章 术语计算技术：从数据中“挖掘”知识 76

1科技语料库与术语知识抽取：语料为水，算法为舟 76

1.1 面向知识组织的科技语料库：知其一，也知其二 76

1.2 科技语料库设计与管理：建立“计算”的数据基础 77

1.3 科技语料库应用举例：事实的力量 79

1.4 小结 82

2跨语言术语自动分类：物以类聚，触类旁通 83

2.1 术语分类推导－归并模型：由已知推断未知 84

2.2 术语分类实验：看看结果如何 89

2.3 小结 91

3术语自动聚类：给知识拍个“快照” 91

3.1 聚类计算模型：分步推进，逐步逼近 92

3.2 两步聚类算法：可计算的语义距离 95

3.3 数据实验：肿瘤领域术语聚类效果 97

3.4 小结 102

4英文术语同义关系计算：模糊中寻求精确 102

4.1 同义关系：从模糊中划分边界 103

4.2 模糊归并模型：超越0和1 105

4.3 实例分析：将同义转化为量化权重 107

4.4 小结 110

5 中文术语同义关系计算：给术语照照镜子 110

5.1 镜像翻译技术：看看镜子里的中文术语 111

5.2 同义关系推导过程：符号变换的“魔术” 112

5.3 实验结果：简单的方法，可用的结果 114

5.4 小结 116

6术语知识单元抽取方法：找到知识的“基因” 117

6.1 术语知识单元：以有限应对无限 117

6.2 知识单元抽取算法：在句子的大视野里找知识单元 117

6.3 知识单元抽取实验：构建更细粒度的“知识基因库” 119

6.4 知识多维度聚合：知识的关联不是偶然的 124

6.5 小结 126

第五章 术语示范服务与应用：欲穷千里目，更上一层楼 127

1术语服务：让知识唾手可得 127

1.1 术语服务基本架构：九尺之台，起于垒土 127

1.2 术语服务模块设计与实现：咫尺屏幕，大千世界 131

1.3 小结 133

2基于词汇链的辅助标引：编织美丽的语义“项链” 134

2.1 语义网络与词义计算方法：语义地图上的“舞蹈” 135

2.2 词汇链构造算法：寻找文本中的蛛丝马迹 136

2.3 实验分析：找出最耀眼的那颗星 140

2.4 小结 142

3术语词典辅助出版：为出版插上腾飞的翅膀 142

3.1 术语词典知识组织结构：纲举目张，各入其位 144

3.2 系统总体设计：无纸化的数字出版 147

3.3 小结 149

4专家推荐：用数据说话，用数据决策 150

4.1 自动推荐技术：发现偶然中的必然 150

4.2 专家推荐应用：找到更权威的“小同行”专家 151

第六章 总结与展望：跨界结合，顺势而为 155

附录A国外知识组织协会调研 157

附录B汉语主题词表研究热点与发展路径 164

附录C国内外典型术语服务系统 178

参考文献 183

后记 189