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高分辨率遥感影像变化检测
高分辨率遥感影像变化检测

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工业技术

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:王超,石爱业,陈嘉琪著
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787115486660
  • 页数:182 页
图书介绍:本书系统介绍高分辨率遥感影像变化检测所涉及的影像配准、分割、特征提取及变化检测等关键技术的有关概念、原理和方法,总结了作者多年的工作成果,并展现了所提出的最新理论方法在高分辨率遥感影像变化检测中的应用。
《高分辨率遥感影像变化检测》目录

第1章 绪论 1

1.1遥感影像变化检测的基本概念 1

1.2变化检测的基本流程及相关技术 2

1.2.1多时相遥感影像数据选择 2

1.2.2影像预处理 3

1.2.3特征提取 4

1.2.4变化检测 4

1.2.5精度评价 5

1.3高分辨率遥感影像变化检测国内外研究现状 5

1.3.1监督与非监督变化检测 5

1.3.2数据源不同的变化检测 7

1.3.3直接比较与先分析后比较的变化检测方法 9

1.4对象级变化检测 12

1.4.1对象级变化检测的优势及特性 12

1.4.2对象级变化检测方法的分类及优缺点比较 13

1.4.3对象级变化检测面临的挑战 15

参考文献 16

第2章 基于JSEG与归一化互信息的高分辨率遥感影像配准 28

2.1问题分析 28

2.1.1影像配准的基本框架 28

2.1.2影像配准的分类 29

2.1.3存在问题与研究思路 30

2.2JSEG与NMI相结合的配准方法 32

2.2.1多尺度控制点提取 32

2.2.2基于NMI的控制点匹配 34

2.2.3基于Delaunay三角网的影像配准 36

2.3实验与分析 36

2.3.1数据集1实验 37

2.3.2数据集2实验 40

2.3.3数据集3实验 43

参考文献 46

第3章 基于小波变换与改进JSEG算法的高分辨率遥感影像多尺度分割 49

3.1问题分析 49

3.2JSEG算法及存在的关键问题 51

3.2.1JSEG算法实现 51

3.2.2JSEG在高分辨率遥感影像分割中的关键问题 52

3.3WJSEG算法实现流程 53

3.3.1量化与小波变换 53

3.3.2多尺度分割 56

3.3.3区域合并 57

3.4实验与分析 58

3.4.1eCognition影像分割 58

3.4.2数据集1实验与目视分析 59

3.4.3数据集2实验与目视分析 61

3.4.4定量分析 62

参考文献 64

第4章 对象置信度指引下的高分辨率遥感影像多尺度分割 68

4.1问题分析 68

4.2研究方法 69

4.2.1构建初始种子区域集合 70

4.2.2对象置信度指引下的多尺度区域合并 72

4.3实验与分析 75

4.3.1实验数据 75

4.3.2对比算法及参数设置 75

4.3.3实验结果及定性分析 76

4.3.4定量精度评价 79

4.3.5OC曲线变化分析 79

参考文献 81

第5章 基于顽健卡方变换的高分辨率遥感影像非监督变化检测 84

5.1问题分析 84

5.2研究算法 85

5.2.1协方差矩阵和均值的顽健估计 85

5.2.2阈值自动提取 87

5.3实验与分析 88

5.3.1实验1 88

5.3.2实验2 91

5.4结论 94

参考文献 94

第6章 基于空间约束卡方变换和马尔可夫随机场的非监督变化检测 96

6.1问题分析 96

6.2SCCST变化检测 98

6.2.1SCCST的介绍 98

6.2.2伪训练数据集决定参数α 99

6.2.3基于MRF模型的检测优化 101

6.3实验与分析 102

6.3.1南京数据集检测结果 104

6.3.2美国阿拉斯加数据集检测结果 105

6.3.3OSR MiPy数据集检测结果 106

6.3.4Mina数据集检测结果 107

6.3.5Bastrop数据集检测结果 108

6.3.6变化检测法中置信度的作用 109

6.3.7有关变化检测中β值的分析 110

参考文献 111

第7章 基于FCM和D-S证据理论的遥感影像变化检测 115

7.1问题分析 115

7.2D-S证据理论与FCM算法 117

7.2.1D-S理论 117

7.2.2FCM算法 118

7.3基于FCM算法和D-S理论的变化检测 119

7.3.1确定区域与不确定区域的划分 120

7.3.2基于FCM和D-S证据融合的质量函数的构建 122

7.3.3基于冲突指数的参数优化 122

7.3.4实施步骤 123

7.4实验与分析 124

7.4.1陆地探测卫星(TM)影像的实验 124

7.4.2SPOT影像的实验 127

参考文献 130

第8章 基于多尺度融合的对象级高分辨率遥感影像变化检测 133

8.1问题分析 133

8.2研究方法 134

8.2.1对象提取 134

8.2.2对象特征提取及比较 135

8.2.3多尺度融合 136

8.3方法实现流程 138

8.4实验与分析 139

8.4.1数据集1实验 139

8.4.2数据集2实验 143

8.4.3尺度依赖性及融合策略 145

8.4.4不同融合策略变化强度差异 146

参考文献 147

第9章 基于SAR影像的水陆区域提取 150

9.1引言 150

9.2湖泊轮廓线提取 151

9.2.1SAR影像预处理 151

9.2.2主动轮廓模型算法描述 152

9.2.3粗精结合的主动轮廓模型 156

9.3城镇区域提取 156

9.3.1基本概念 157

9.3.2基于DBSCAN算法的城镇区域提取 158

9.4实验结果与分析 159

9.4.1实测数据的轮廓线提取 159

9.4.2实测数据的城镇区域提取 161

参考文献 162

第10章 高分辨率SAR影像洪水灾害变化检测 165

10.1问题分析 165

10.2研究方法 167

10.2.1基于轮廓波变换的噪声抑制及标记点提取 167

10.2.2基于标记点的分水岭分割及区域合并 172

10.2.3虚假目标消除 172

10.3实验与分析 173

10.3.1水体提取实验 173

10.3.2水体区域变化检测实验 178

参考文献 181

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