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普通高等教育“十三五”规划教材  生物信息学  第3版
普通高等教育“十三五”规划教材  生物信息学  第3版

普通高等教育“十三五”规划教材 生物信息学 第3版PDF电子书下载

生物

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  • 作 者:陈铭著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787030576811
  • 页数:349 页
图书介绍:《生物信息学》由16所985、211高校联合编写而成,编委均为多年从事生物信息学教学和相关研究、全面掌握本学科动态及进展、注重教学研究的一线教师教师,系统全面地介绍了生物信息学的基本概念与内容。自2012年出版以来,开始在多所院校作为教学用书,收到了良好的效果。由于生物信息学迅速发展的特殊属性,于2015年出版了第二版,更新了学科的进展,补充了上一版的不足,并且在书中添加了二维码扩展内容。
《普通高等教育“十三五”规划教材 生物信息学 第3版》目录

第一章 生物信息学的概念及发展历史 1

第一节 生物信息学的发展历史 1

第二节 生物信息学的研究领域 5

第三节 生物信息学的主要应用 6

第四节 生物信息学面临的挑战 9

思考题 10

参考文献 10

第二章 生物学数据库及其检索 11

第一节 生物学数据库简介 11

第二节 生物学数据库的数据存储格式 19

第三节 生物学数据库的检索 29

思考题 39

参考文献 39

第三章 序列比对原理 40

第一节 序列比对相关概念 40

第二节 序列比对打分方法 43

第三节 序列比对算法 49

第四节 序列比对工具 52

第五节 多序列比对 55

思考题 58

参考文献 59

第四章 蛋白质结构预测与分析 60

第一节 蛋白质结构组织层次 60

第二节 蛋白质结构的测定与理论预测 65

第三节 蛋白质对接 79

第四节 蛋白质折叠与疾病 80

思考题 84

参考文献 84

第五章 真核生物基因组的注释 85

第一节 蛋白质编码基因的注释 85

第二节 RNA基因的注释 90

第三节 重复序列的注释 91

第四节 假基因的注释 92

第五节 案例分析:黄瓜基因组的注释 93

思考题 100

参考文献 101

第六章 转录组学 102

第一节 转录组学概述 102

第二节 试验设计和测序流程 105

第三节 转录组数据核心分析 107

第四节 功能分析 112

第五节 RNA-seq数据分析案例 122

思考题 129

参考文献 129

第七章 非编码RNA 134

第一节 非编码RNA概述 134

第二节 非编码RNA的分类 138

第三节 microRNA 140

第四节 circRNA 147

第五节 其他小分子RNA 150

思考题 154

参考文献 154

第八章 蛋白质组学 156

第一节 蛋白质组学概述 156

第二节 蛋白质的大规模分离鉴定技术 160

第三节 蛋白质的翻译后修饰 165

第四节 蛋白质分选 166

第五节 蛋白质相互作用 168

思考题 174

参考文献 174

第九章 系统生物学 175

第一节 系统生物学基本概念 175

第二节 系统生物学基本技术与方法 179

第三节 基因表达调控网络 182

第四节 代谢网络 185

第五节 信号转导途径 188

第六节 蛋白质-蛋白质相互作用网络 195

第七节 虚拟细胞 205

第八节 生物学网络的构建、分析与可视化 205

思考题 209

参考文献 210

第十章 合成生物学 213

第一节 合成生物学概述 213

第二节 合成生物学基础研究经典实例 216

第三节 合成生物学应用研究经典实例 222

思考题 225

参考文献 225

第十一章 分子进化与系统发育 227

第一节 分子进化与系统发育 227

第二节 分子系统发育树的构建方法 232

第三节 系统发育树构建及应用 243

思考题 254

参考文献 255

第十二章 统计学习与推理 258

第一节 统计学习与推理基础 258

第二节 统计模型与参数推断 262

第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 265

第四节 贝叶斯推理 270

第五节 隐马尔可夫模型 272

第六节 动态神经网络 279

第七节 支持向量机 282

第八节 MATLAB的应用实例 287

思考题 290

参考文献 291

第十三章 生物信息学编程基础 292

第一节 Linux操作系统 292

第二节 生物信息学中的编程语言 297

第三节 SQL及数据库编程 312

第四节 并行计算 321

思考题 327

参考文献 327

第十四章 新一代测序技术及其应用 329

第一节 测序技术概述 329

第二节 第二代测序原理 330

第三节 第二代测序技术的应用 336

第四节 生物信息学在第二代测序中的应用 338

第五节 生物信息学新技术与发展趋势 343

思考题 348

参考文献 348

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