IBM SPSS 统计分析与应用PDF电子书下载

第一篇 入门篇 1

1 IBM SPSS 21.0概述 1

1.1软件简介 1

1.2启动与退出 2

1.2.1启动 2

1.2.2退出 3

1.3常用界面与窗口 3

1.3.1常用窗口 3

1.3.2数据编辑器窗口的界面 6

1.4系统参数设置 7

1.5运行环境设置 17

1.6帮助系统 18

2 变量与数据管理 20

2.1变量设计 20

2.2数据录入 23

2.3读取外部数据 24

2.4数据编辑 25

3 数据预处理 27

3.1数据菜单基本功能 27

3.2个案排序和变量排序 28

3.3转置 29

3.4合并文件 30

3.5选择个案 34

3.6加权个案 38

3.7分类汇总 39

第二篇 基础篇 40

4 描述性统计 40

4.1分析报告 40

4.2频数分析 49

4.3描述性分析 51

4.4数据探索 52

4.5列联表分析 55

5 统计图 58

5.1基本菜单 58

5.2条形图 58

5.3 3D条形图 69

5.4线图 71

5.5面积图 75

5.6饼图 77

5.7高低图 78

5.8箱线图 84

5.9误差条图 87

5.10人口金字塔图 89

5.11直方图 90

5.12双轴线图 91

5.13时间序列图 92

6 多重响应分析 95

6.1多重响应变量集 95

6.2多重响应频数分析 98

6.3多重响应交互分析 100

第三篇 提高篇 102

7 均值比较分析 102

7.1均值比较分析基本原理 102

7.2单一样本t检验 103

7.3独立样本t检验 105

7.4配对样本t检验 108

8 方差分析 111

8.1单因素方差分析 111

8.2多因素方差分析 116

8.3重复测量方差分析 125

8.4多因变量方差分析 129

8.5协方差分析 133

9 相关分析 136

9.1相关分析基本原理 136

9.2散点图 138

9.3简单相关分析 144

9.4偏相关分析 147

9.5距离分析 151

10 回归分析 156

10.1线性回归 156

10.2曲线回归 168

10.3逻辑回归 173

11 聚类分析与判别分析 181

11.1聚类分析 181

11.2判别分析 192

12 因子分析与主成分分析 205

12.1因子分析 205

12.2主成分分析 217

13 时间序列分析 222

13.1时间序列分析基本原理 222

13.2时间序列数据的预处理 223

13.2.1缺失数据的修补 224

13.2.2时间序列数据变换处理 225

13.3指数平滑模型 228

13.4 ARIMA模型 237

13.5季节分解模型 242