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算法霸权  数学杀伤性武器的威胁与不公
算法霸权  数学杀伤性武器的威胁与不公

算法霸权 数学杀伤性武器的威胁与不公PDF电子书下载

工业技术

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  • 作 者:(美)凯西·奥尼尔著;马青玲译
  • 出 版 社:北京:中信出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787508692067
  • 页数:256 页
图书介绍:这是一本有关数据科学与反思算法的书。未来20年,算法和大数据将席卷世界,接管我们的生活、社会和经济。我们生活中的很多方面都将落入自动化的数据分析之下。确保算法和大数据的公平性将是一项重大的任务,数据伦理的价值和意义将不断凸显出来。在作者看来,大数据犹如一个黑盒,规模、伤害和隐秘共存,她在书中引用了发生在美国当下的、基于大数据和算法的、改变个人生活的案例,并对影响这些城市生活经验的算法做了特别的观察和研究。作者认为,数据和算法的关系就像枪械和军火,数据没有价值观,是中立的,但来自人类行为的输入,难免隐含偏向,而算法创造的数据又对人类行为产生反作用,从而导致更多的不公。凯西在书中指出:算法模型一旦运转,执法行为就会增多,产生的新数据又会进一步证明加强执法的必要性。形象地说,就是哪里“前科”越多,哪里就越受算法“关照”,最终形成一个失真,甚至有害的回馈环路。
《算法霸权 数学杀伤性武器的威胁与不公》目录

第一章 盲点炸弹 1

不透明、规模化和毁灭性 1

第二章 操纵与恐吓 23

弹震症患者的醒悟 23

第三章 恶意循环 45

排名模型的特权与焦虑 45

第四章 数据经济 69

掠夺式广告的赢家 69

第五章 效率权衡与逻辑漏洞 89

大数据时代的正义 89

第六章 筛选 115

颅相学的偏见强化 115

第七章 反馈 137

辛普森悖论的噪声 137

第八章 替代变量和间接损害 161

信用数据的陷阱 161

第九章 “一般人”公式 185

沉溺与歧视 185

第十章 正面的力量 209

微目标的出发点 209

结论 233

致谢 257

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