人工智能 商业化落地实战PDF电子书下载

基础篇 2

第1章 人工智能将引领下一场科技革命 2

1.1 AI大潮下，商业巨头们纷纷抢滩 2

1.1.1 谷歌：探索新算法，研发AI新应用 2

1.1.2 Facebook：开源三款图像分割软件工具 4

1.1.3 苹果：布局语音、图像、机器学习 5

1.1.4 微软：推出虚拟机器人小冰和小娜 7

1.1.5 亚马逊：押注AWS云服务与Alexa平台 9

1.1.6 BAT纷纷布局人工智能战略 11

1.2 众人口中的“AI”到底是什么 12

1.2.1 人工智能＝人工＋智能 12

1.2.2 真正的人工智能是“有用”的 14

1.3 AI三次热潮 15

1.3.1 第一次：图灵测试 15

1.3.2 第二次：语音识别 16

1.3.3 第三场：大数据＋云计算＋深度学习 17

1.4 人工智能的研究价值 18

1.4.1 帮助“人脑”完成复杂工作 19

1.4.2 AI引流人类社会、促进商业变革 20

1.4.3 解决人类疑难问题，非超越人类智慧 21

第2章 人工智能崛起的三大基石 23

2.1 大数据 23

2.1.1 新一代人工智能离不开大数据 23

2.1.2 大数据融入人工智能，行业发展的新机遇 25

2.1.3 ImageNet开启洪荒之力 26

2.2 云计算 28

2.2.1 CPU→GPU→FPGA 28

2.2.2 云计算发展的新趋势 30

2.3 深度学习算法 32

2.3.1 落地引擎：机器学习算法 32

2.3.2 核心引擎：神经网络算法 34

2.3.3 深度学习促成AI与商业场景结合 37

第3章 人工智能开启商业化落地 39

3.1 AI实现商业落地的痛点 39

3.1.1 AI落地仍处于“磨合期” 40

3.1.2 AI无法实现规模化应用落地 42

3.1.3 To B领域AI突破行业障碍重重 44

3.1.4 AI很难走进普通消费者的生活 46

3.2 AI实现商业落地的关键 49

3.2.1 数据 49

3.2.2 算法 52

3.2.3 服务 54

3.3 AI有哪些商业落地应用场景 55

3.3.1 出行方面：自动驾驶成为主流 56

3.3.2 娱乐方面：AI掀起玩具领域新风向 57

3.3.3 购物方面：AI引领新零售 59

3.3.4 教育方面：AI让教育重新洗牌 61

3.3.5 金融方面：AI让银行业务更便捷 63

3.3.6 物流方面：AI帮助快递行业高效率运作 66

3.3.7 生产方面：AI代替人类完成复杂工作 68

3.3.8 情感方面：AI让人类精神不再空虚 70

应用篇 74

第4章 智能生活：AI影响人类的衣食住行 74

4.1 人工智能走向平民化 74

4.1.1 智能家居：体验科技改变生活 74

4.1.2 虚拟试衣间：体验360°试衣 76

4.1.3 植物工厂：让你吃出健康 78

4.1.4 智能家庭监控：给你更安全的生活 79

4.1.5 可穿戴技术：让出行更方便 81

4.2 AI生活应用大盘点 83

4.2.1 AI为“阿尔法一代”打造智能生活 83

4.2.2 无人驾驶汽车将会走上大街小巷 85

4.2.3 智能音箱实现家庭化 87

第5章 智能娱乐：AI让你玩出“高大上” 90

5.1 人工智能要“泛娱乐”化 90

5.1.1 AI泛娱乐化不代表低龄化、庸俗化 90

5.1.2 找到人性弱点并给予关怀 92

5.1.3 从感知范畴走向认知范畴 94

5.2 AI娱乐应用大盘点 95

5.2.1 室内无人机：成为智能娱乐新风口 96

5.2.2 智能电视：荧屏里的智能生活 97

5.2.3 AI遇上迪士尼：开启梦幻乐园 100

5.2.4 新AI语音系统：人声的魔性复制 103

第6章 智能医疗：AI成为医生最得力的助手 106

6.1 AI与医学结合领域 106

6.1.1 医疗机器人 106

6.1.2 精准医疗 109

6.1.3 辅助诊断 111

6.1.4 药物研发 113

6.1.5 医学影像识别 116

6.2 AI医疗应用大盘点 118

6.2.1 谷歌算法：高精度诊断糖尿病性视网膜病变 118

6.2.2 IBM： Watson辅助诊疗 120

6.2.3 虚拟护士涌现：病人与护士双受益 122

6.2.4 医疗AI健康管理专家 125

6.2.5 “智能外骨骼”产品：ExoAtlet I和ExoAtletPro 127

6.2.6 Smart Specs：帮助盲障人士重新看见世界 128

第7章 智能金融：AI引领金融业“迭代”更新 131

7.1 “AI＋金融”的最佳切入点 131

7.1.1 拓展金融服务边界 131

7.1.2 降低金融服务成本 134

7.1.3 加强金融风险防控 136

7.2 AI金融应用大盘点 139

7.2.1 智能信贷：便民利民 139

7.2.2 智能投顾：机器人担任理财顾问 142

7.2.3 智能投研：投资师的新兴武器 145

7.2.4 金融咨询：人性化、智能化、高效化 149

7.2.5 AI保险：变革保险业态 151

7.2.6 AI赋能金融监管合规 154

第8章 智能文化：AI让文化作品呈现方式更加多元化 157

8.1 文化受益于智能技术，推动创意文化 157

8.1.1 图像算法创新视觉文化 157

8.1.2 AI视觉变革科技文化 160

8.1.3 NLP技术促进跨文化交流 161

8.1.4 深度学习技术全面融入文化创新 162

8.2 AI文化应用大盘点 164

8.2.1 Prisma让你的照片变名画 164

8.2.2 智能聊天机器人“敦煌小冰” 167

8.2.3 写稿机器人，让媒体开启智能化生产 169

8.2.4 全息投影技术，娱乐演出异彩纷呈 172

8.2.5 情感语音合成技术，让粉丝与偶像“互动” 174

8.2.6 “百度大脑”运作《魔兽》，提升票房收入 175

第9章 智能教育：AI在教育领域异军突起成新风口 177

9.1 AI如何赋能教育 177

9.1.1 用大数据描绘学生画像，分析优缺点 177

9.1.2 制作知识图谱，制订学习计划 179

9.1.3 NLP技术，语言与文字互相转化 181

9.1.4 AI视觉，打造神奇课堂 182

9.1.5 智能测评，减负增效提成绩 183

9.2 AI教育应用大盘点 185

9.2.1 因材施教，教育千人千面 185

9.2.2 创新教学环境，游戏化教学平台 186

9.2.3 深度学习算法，提高教育决策准确率 188

9.2.4 蓝海市场：幼儿早教机器人 189

第10章 智能工业：拥抱AI重塑制造业 192

10.1 制造转型“智造”三大维度 192

10.1.1 市场销售层面：利用新科技连接企业和客户 192

10.1.2 生产智造层面：利用新科技让制造更有效率 194

10.1.3 物流层面：利用新科技加快产品流通速度 196

10.2 工业大数据推动智能制造发展 197

10.2.1 研发创新设计模式，做个性化定制设计 198

10.2.2 建立先进生产体系，做智能化生产 199

10.2.3 优化经营管理体系，做精益化管理 200

10.2.4 创新商业模式，做服务型制造 202

参考文献 204