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自适应学习  人工智能时代的教育革命
自适应学习  人工智能时代的教育革命

自适应学习 人工智能时代的教育革命PDF电子书下载

工业技术

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  • 作 者:李韧著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787302508885
  • 页数:192 页
图书介绍:人工智能这两年因为机器学习尤其是深度学习方面算法的突破,由研究而进入应用阶段,大有作为,是未来教育发展的一大方向。本书展示了国外培生、Knewton等教育机构在自适应学习方面的进展成果,还介绍了些国内自适应学习方面的探索,系统地介绍自适应学习的价值、原理、用途、案例。
《自适应学习 人工智能时代的教育革命》目录

第1章 来临 1

1.1人工智能时代来临,教育为何焦虑 1

1.1.1人工智能是泡沫,还是未来 1

1.1.2人类如何应对被AI抢走工作的窘境与焦虑 4

1.1.3未来教师会失业吗 9

1.1.4现代教育能承担起重任吗 11

1.2教育人工智能 14

1.2.1人工智能时代教育的目标 14

1.2.2人工智能给教育带来什么 16

1.2.3为何自适应学习能够革命性地改进教育人工智能 19

1.3自适应学习 23

1.3.1自适应学习的前世今生 23

1.3.2自适应学习的定义 24

1.3.3自适应学习的主要特征 26

1.3.4自适应学习的一个案例 27

第2章 发展 30

2.1自适应学习的发展 30

2.1.1自适应学习的国际发展:巨头纷纷抢滩自适应学习 30

2.1.2自适应学习在中国的发展:与主流教育体制的矛盾 35

2.1.3自适应学习产品一览表 42

2.2自适应学习的领导者 45

2.2.1全球最知名的自适应学习引擎:Knewton 45

2.2.2教育出版领域的自适应学习创新:McGraw-Hill Education 51

2.3自适应学习的教学 55

2.3.1自适应学习的课程模式 55

2.3.2自适应学习的教学法 58

2.3.3自适应学习的课程设计 63

2.3.4自适应学习与学校变革 64

2.3.5自适应学习与教师转变 66

2.4自适应学习的应用 69

2.4.1自适应学习在高等教育中的应用 70

2.4.2自适应学习在K-12教育中的应用 71

2.4.3自适应学习应用普遍面临的问题 75

2.4.4如何根据教学需要选择一款有价值的自适应学习系统 76

第3章 研究 80

3.1自适应学习的深度辨析 80

3.1.1自适应学习和大数据、人工智能、认知计算的关系 83

3.1.2自适应学习与个性化学习、深度学习的区别 87

3.1.3自适应学习系统与计算机辅助教学、智能教学系统的辨析 90

3.2自适应学习的理论研究 91

3.2.1心理学 92

3.2.2认知科学 103

3.3自适应学习的研究方向 106

3.3.1面向知识的自适应内容 108

3.3.2面向学生的自适应序列 111

3.3.3面向教师的自适应测评 119

3.4拨开迷雾看自适应学习的内部系统构成 123

3.4.1自适应学习是怎样实现的 123

3.4.2自适应学习是如何运行的 127

3.5自适应学习的两大核心:系统模型和自适应引擎 129

3.5.1自适应学习系统参考模型 130

3.5.2以学习者模型及建模方法为例 132

3.5.3自适应学习引擎分析 137

3.5.4自适应引擎工作流程 141

3.5.5自适应推荐引擎的一个样例 143

3.6自适应学习的两大基础技术:算法与数据 144

3.6.1自适应学习的算法 145

3.6.2自适应学习需要什么样的数据 147

第4章 未来 150

4.1自适应学习的发展方向 151

4.1.1自适应学习未来发展的可能 151

4.1.2未来的自适应学习系统 154

4.1.3实现自适应学习的一些新技术 154

4.2人工智能时代,未来教育什么样 157

4.2.1人工智能+教育,人类的“芯”老师 157

4.2.2未来什么样的教师更受欢迎 159

4.2.3人工智能时代,学生要学会什么 160

4.2.4人工智能时代的未来教室 163

4.2.5人工智能时代,必须关注学校教育三大变革 165

4.3人工智能时代,教育还有什么可能 169

4.3.1人工智能在教育领域的可能应用 169

4.3.2有了脑机接口技术,学生再也不能开小差了 172

4.3.3给你的大脑植入芯片,不用学习了,你肯吗 174

4.3.4探索教育人工智能的未来 177

结束语 技术的本质:我们为什么会警惕、抗拒和恐惧技术改变我们的教育 179

参考文献 186

后记 191

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