Excel 数据处理思维带你高飞PDF电子书下载
- 电子书积分:13 积分如何计算积分?
- 作 者:李立宗著
- 出 版 社:北京:电子工业出版社
- 出版年份:2018
- ISBN:9787121350399
- 页数:379 页
1 引用 1
1.1 引用分类 1
1.2 相对引用案例 5
1.2.1 学生成绩处理 5
1.2.2 产品销售统计 7
1.3 绝对引用案例 8
1.4 混合引用案例 9
1.5 批量填充的引用问题 11
2 多条数据的处理 13
2.1 多条数据显示的烦恼 13
2.2 显示一条数据 15
2.3 提取指定的若干条记录 18
2.4 交互式图表 19
2.5 迷你组图 25
2.6 通过中间层构造迷你组图 27
3 日期与时间处理 30
3.1 日期的本质 31
3.2 基本处理 33
3.2.1 调整格式 33
3.2.2 文本型日期数据的处理 35
3.3 基本函数 37
3.3.1 TEXT函数 38
3.3.2 DATE函数 40
3.4 绘图相关问题 41
3.5 计算问题 43
3.5.1 基本计算 44
3.5.2 计算特定时间单位间隔 44
3.5.3 跨天时间间隔计算 45
3.5.4 DATEDIF函数 46
3.5.5 计算入职时间 48
3.5.6 时间长度问题 49
3.5.7 计算数字时间差 49
3.6 应用实例 50
3.6.1 包含日期格式的连接 50
3.6.2 文本型转换为日期型 51
3.6.3 提取日期和时间 52
3.6.4 重设日期系统 53
4 身份证信息处理 54
4.1 身份证号码的含义 54
4.2 数据获取 55
4.2.1 直接输入 55
4.2.2 从文本文件获取 56
4.3 提取出生日期 59
4.3.1 函数处理法 59
4.3.2 分列法 61
4.3.3 快速填充法 63
4.4 计算 64
4.4.1 计算年龄 64
4.4.2 判断性别 66
4.4.3 计算退休时间 68
5 重复项处理 72
5.1 标注重复项 72
5.1.1 使用条件格式标注重复项 72
5.1.2 使用公式标注重复项 74
5.1.3 使用高级筛选查看重复项 75
5.2 删除重复项 77
5.2.1 使用菜单删除重复项 77
5.2.2 使用高级筛选删除重复项 79
5.2.3 数据透视表 80
5.2.4 借助MATCH函数删除重复项 84
5.2.5 借助COUNTIF函数删除重复项 87
5.3 计数 89
5.3.1 数据透视表计数 89
5.3.2 使用COUNTIF函数计数 90
5.3.3 标记重复项序号 91
5.3.4 分类汇总统计计数 92
5.4 汇总重复项 95
5.4.1 合并计算 95
5.4.2 应用数据透视表进行汇总 96
6 排序 99
6.1 排序基础 99
6.1.1 基础排序操作 99
6.1.2 按照笔画或字母排序 101
6.1.3 多条件排序 102
6.1.4 按照颜色排序 104
6.1.5 自定义排序 105
6.2 排序的应用 107
6.2.1 标记特定项目 107
6.2.2 使用公式辅助标记特定项目 108
6.2.3 重复行的处理 110
6.2.4 空行的删除 112
6.2.5 按照字符长短排序 115
6.2.6 文本型数字排序 116
6.2.7 以组为单位排序 119
6.2.8 标记组内顺序 121
6.2.9 组内排序 122
6.3 按行排序 126
6.3.1 基本排序 126
6.3.2 标记特定项目 128
6.3.3 使用辅助行设置间隔列格式 128
6.3.4 使用公式辅助标记特定项目 130
6.4 排位函数 132
6.4.1 RANK类函数 133
6.4.2 百分比排位函数PERCENTRANK 137
6.4.3 函数组合 139
6.4.4 中国式排名 140
6.5 需要注意的问题 142
6.5.1 注意公式的问题 143
6.5.2 注意行号的问题 144
7 文本型数据处理 146
7.1 文本型数据与数值型数据 146
7.1.1 文本型数据的输入 147
7.1.2 文本型数据转换为数值型数据 148
7.1.3 数值型数据转换为文本型数据 153
7.1.4 文本型数据的查询问题 154
7.1.5 特殊文本型数据 155
7.2 提取子串 157
7.3 字符与字节 159
7.3.1 含义 159
7.3.2 应用 160
7.4 查找字符 163
7.4.1 FIND函数 164
7.4.2 SEARCH函数 166
7.5 快速填充 168
7.5.1 特殊符号作为分隔符 169
7.5.2 将不同类型的数据分列显示 170
7.5.3 提取子串 171
7.5.4 子串处理 171
7.5.5 批量添加 172
7.5.6 合并不同字符串内的子串 172
7.5.7 开启自动填充功能 173
7.6 替换字符 174
7.6.1 SUBSTITUTE函数 174
7.6.2 REPLACE函数 176
7.6.3 字节函数 179
7.7 使用TEXT函数格式化文本 181
7.7.1 控制显示位数 181
7.7.2 计算时间数据 182
7.7.3 控制时间格式 184
7.7.4 默认条件处理 185
7.7.5 自定义条件 186
8 合并单元格 188
8.1 批量拆分合并单元格 188
8.2 合并单元格的名称及使用 191
8.3 合并同类项目单元格 193
8.4 合并单元格排序 204
8.4.1 取消合并单元格后排序 204
8.4.2 合并单元格结构不变排序 206
9 随机数的产生及其应用 210
9.1 RAND函数 210
9.1.1 RAND函数的基本使用 210
9.1.2 使用RAND函数实现随机排序 211
9.1.3 使用RAND函数确定随机排位 213
9.1.4 随机分组 214
9.2 RANDBETWEEN函数 216
9.2.1 使用RANDBETWEEN函数生成随机日期 216
9.2.2 使用RANDBETWEEN函数生成随机时间 218
9.2.3 RANDBETWEEN函数与CHOOSE函数结合使用 219
9.2.4 RANDBETWEEN函数与INDEX函数结合使用 222
9.2.5 随机生成姓名 223
9.3 随机生成练习数据 231
10 筛选 233
10.1 筛选功能 233
10.1.1 筛选基础 234
10.1.2 按照颜色或图标筛选 237
10.1.3 使用通配符筛选 239
10.2 高级功能 243
10.2.1 高级筛选基础 243
10.2.2 同一列的“或”关系 247
10.2.3 同时使用“与”“或”关系 249
10.2.4 使用公式进行筛选 250
11 数组公式 255
11.1 数组公式基础 255
11.1.1 计算结果为单一值 255
11.1.2 计算结果为数组 257
11.2 数组公式的运算 258
11.2.1 数组与单个数值运算 259
11.2.2 同方向的一维数组之间的运算 261
11.2.3 不同方向的一维数组之间的运算 262
11.2.4 一维数组与二维数组间的运算 263
11.2.5 二维数组之间的运算 266
11.3 应用案例 268
11.3.1 计算指定条件的和 268
11.3.2 求3个最大值 273
11.3.3 随机安排面试 275
12 名称 279
12.1 基本概念 279
12.1.1 命名单个单元格 280
12.1.2 命名区域单元格 281
12.2 自动命名 283
12.3 命名公式 285
12.3.1 公式命名基础 285
12.3.2 公式中引用名称 286
12.4 应用案例 288
12.4.1 联想功能 288
12.4.2 交互图表 291
12.4.3 动态汇总 301
13 图表 309
13.1 图表基础知识 309
13.1.1 选择图表类型 309
13.1.2 科学绘图 310
13.2 简化图像 312
13.3 图表制作的基本技术 314
13.3.1 行和列的关系 314
13.3.2 手动创建图表 316
13.3.3 图形组合 321
13.3.4 双坐标轴 322
13.4 横坐标处理 324
13.4.1 处理空缺数据 324
13.4.2 时间刻度坐标轴 325
13.5 时间序列展示 327
13.6 比例数据展示 328
13.6.1 图表类型 328
13.6.2 复合饼图 329
13.6.3 父子饼图 330
13.6.4 最值处理 335
13.6.5 瀑布图 338
13.7 关系数据展示 340
13.7.1 气泡图 340
13.7.2 对称图表 341
13.8 差异数据绘图 346
13.8.1 特殊标记的折线图 347
13.8.2 热点图 349
13.8.3 小而多的迷你组图 350
14 数据透视表 352
14.1 数据透视表基础知识 352
14.1.1 改变数据透视表的结构 353
14.1.2 切断与数据源的联系 355
14.1.3 拆分筛选页 356
14.2 显示方式 358
14.2.1 日期分组显示 358
14.2.2 数值分组显示 359
14.2.3 文本分组显示 360
14.2.4 值汇总依据 361
14.2.5 值显示方式 362
14.2.6 同比和环比 363
14.3 筛选器 365
14.3.1 切片器 366
14.3.2 日程表 367
14.3.3 多表间数据联动 368
14.4 计算字段和计算项 370
14.4.1 含义与区别 370
14.4.2 计算字段 375
14.4.3 计算项 376
参考文献 379
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《思维导图 超好用英语单词书》(中国)王若琳 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《思维进阶 常态课不能绕过的素养》田树林,刘强 2018
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《我们如何思维》马明辉 2019
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《思维导图 超好用法语单词书》(中国)李芮 2019
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《观察、阅读、写作小学作文整体教学与思维训练》马芯兰主编 2016
- 《菊坛演义 中》王如宗著 2019
- 《超级电容器及其在储能系统中的应用》王凯,李立伟,黄一诺编著 2019
- 《菊坛演义 下》王如宗著 2019
- 《刑法一本通》李立众编 2019
- 《壮悔堂文集 卷4-5》侯朝宗,贾开宗著 1656
- 《布老虎中篇小说 安放之年》周李立著 2018
- 《C语言程序设计教程》张岗亭,李立,梁宏倩编著 2013
- 《全国缺血性脑卒中抗栓治疗优秀病例汇编》李立,曾进胜主编 2013
- 《油茶情》苏甲宗著 2012
- 《言语心理引论》邵俊宗著 2013
- 《电子测量与仪器》人力资源和社会保障部教材办公室组织编写 2009
- 《少儿电子琴入门教程 双色图解版》灌木文化 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《通信电子电路原理及仿真设计》叶建芳 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《电子应用技术项目教程 第3版》王彰云 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017