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第1章 总论 1

【本章导读】 1

1.1 统计学的渊源及其体系 1

1.2 统计学的概念 7

1.3 统计学的性质以及与其他学科的关系 9

1.4 统计学的应用 11

1.5 统计学的几个基本范畴 14

【本章小结】 17

【阅读与分析】 18

【思考与练习】 20

第2章 统计数据的收集 22

【本章导读】 22

2.1 统计数据的一般问题 22

2.2 统计调查与数据收集 30

2.3 统计调查方案的设计 37

2.4 统计数据的质量 38

【本章小结】 43

【阅读与分析】 43

【思考与练习】 45

第3章 统计数据的整理与显示 47

【本章导读】 47

3.1 数据整理的意义及程序 47

3.2 统计分组 48

3.3 频数分布 53

3.4 数据整理的组织和技术 60

3.5 统计表和统计图 63

3.6 探索性数据分析 75

【本章小结】 78

【阅读与分析】 79

【思考与练习】 82

第4章 统计数据特征的度量 84

【本章导读】 84

4.1 绝对数和相对数 84

4.2 集中趋势的测度 91

4.3 离散程度的测度 106

4.4 偏态和峰态的测度 115

【本章小结】 116

【阅读与分析】 116

【思考与练习】 118

第5章 抽样分布与参数估计 127

【本章导读】 127

5.1 抽样调查的基本问题 127

5.2 抽样调查的组织方式 130

5.3 抽样分布 135

5.4 抽样误差 139

5.5 参数估计 147

5.6 样本容量的确定 152

【本章小结】 154

【阅读与分析】 155

【思考与练习】 158

第6章 假设检验与方差分析 160

【本章导读】 160

6.1 假设检验 160

6.2 方差分析 173

【本章小结】 183

【阅读与分析】 183

【思考与练习】 185

第7章 列联表分析 187

【本章导读】 187

7.1 列联表概述 187

7.2 拟合优度检验 190

7.3 独立性检验 195

7.4 列联表中的相关测量 198

7.5 列联分析中应注意的问题 202

【本章小结】 205

【阅读与分析】 206

【思考与练习】 210

第8章 相关和回归分析 212

【本章导读】 212

8.1 相关与回归分析的基本问题 212

8.2 一元线性回归分析 218

8.3 多元线性相关与回归分析 225

8.4 非线性回归分析 232

【本章小结】 234

【阅读与分析】 235

【思考与练习】 237

第9章 时间数列 242

【本章导读】 242

9.1 时间数列概述 242

9.2 时间数列的动态分析 245

9.3 时间数列的变动分析 259

【本章小结】 270

【阅读与分析】 271

【思考与练习】 273

第10章 统计指数 279

【本章导读】 279

10.1 统计指数概述 279

10.2 综合指数 280

10.3 平均数指数 284

10.4 指数体系与因素分析 288

10.5 几种常用的社会经济指数 295

【本章小结】 301

【阅读与分析】 301

【思考与练习】 303

第11章 统计综合评价 307

【本章导读】 307

11.1 统计综合评价概述 307

11.2 评价指标的选择 310

11.3 评价指标权重的确定 311

11.4 数据的预处理 316

11.5 综合评价的数学模型 318

11.6 综合评价案例 319

【本章小结】 324

【阅读与分析】 325

【思考与练习】 328

附录A 常用统计分布表 330

参考文献 348