移动设备数据挖掘技术PDF电子书下载

第1章 移动网站 1

1.1 为什么做移动网站 1

1.2 建立移动网站 2

1.3 移动商务 5

1.4 将品牌装进口袋 7

1.5 移动搜索引擎优化（SEO） 9

1.6 移动网站需求 10

1.7 移动网站检查清单 15

1.8 构建移动网站 17

1.9 何时建立移动网站 25

1.10 移动网站体验 27

1.11 使移动网站能被Google搜索到 29

1.12 移动时代已经到来 31

1.13 移动支付 32

1.14 Adobe Shadow TM移动网站测试器 33

1.15 移动Cookies 34

1.16 ConnectMe QR TM网站 36

1.17 移动广告网络 37

1.18 移动网站开发者 40

1.19 移动网站开发案例研究 43

1.19.1 OneIMS 43

1.19.2 YoMoBi 44

1.19.3 MobiTily.com 44

1.20 通过唯一设备ID进行追踪 45

1.21 移动网站与应用程序 47

1.22 移动社交网站 49

1.23 网页和无线站点 50

1.24 使用HTML5创建移动网站 54

1.25 移动网站速度的重要性 56

1.26 移动网站营销挑战 57

1.27 移动网站建设是首要任务 58

1.28 移动网站指标 59

第2章 移动应用程序 61

2.1 为什么开发应用程序 61

2.2 Google Mobile AdWords应用程序 62

2.3 超文本标记语言5（HTML5） 64

2.4 咄咄逼人 67

2.5 品牌应用程序 67

2.6 应用程序指标和发展趋势 68

2.7 应用程序交易所 70

2.8 应用程序开发者联盟 71

2.9 娱乐应用程序 71

2.10 新闻应用程序 72

2.11 应用程序任务清单 76

2.12 Picture-This应用程序 77

2.13 政务应用程序 81

2.14 隐形应用程序 82

2.15 应用程序赶超个人计算机（PC） 83

2.16 健康应用程序 84

2.17 创建受欢迎的应用程序 85

2.18 应用程序广告发布器 86

2.19 商业应用程序 87

2.20 视频应用程序 91

2.21 Twitter应用程序 91

2.22 应用程序使用模式 93

2.23 Whispering应用程序 94

2.24 Hyper Targeting应用程序 96

2.25 应用程序崩溃 97

2.26 地图应用程序 98

2.27 美国应用程序经济 99

2.28 Googling应用程序 101

2.29 应用程序选择 102

2.30 应用程序安全 104

2.31 本地企业应用程序 107

2.32 ＄应用程序 111

2.33 环境社交网络应用程序 113

2.34 应用程序开发者 114

2.35 应用程序人口统计 115

2.36 应用程序三角定位服务 116

2.37 应用程序广告代理 118

2.38 应用分析 119

2.39 广告即应用程序 120

2.40 应用程序的未来 120

第3章 移动数据 123

3.1 工作原理 123

3.2 机器对机器（M2M）遥测 127

3.3 移动数据指标 130

3.4 个人和企业移动数据合并 133

3.5 GPS和Wi-Fi三角定位 134

3.6 移动数据备份 139

3.7 实时统计 140

3.8 双曲线定位 142

3.9 移动数据隐私关注 143

3.10 深度包检测（DPI） 145

3.11 移动营销数据 147

3.12 移动数据聚合网络 148

3.13 移动视频数据 150

3.14 iPhone和Android的ID数字 150

3.15 屏蔽浏览器 153

3.16 移动语音识别数据 154

3.17 移动数据服务保证 158

3.18 移动面部识别 159

3.19 移动钱包数据 160

3.20 移动数字指纹数据 162

3.21 捕获移动数据 165

3.22 移动感知数据 166

3.23 移动狂人 168

3.24 移动数据隐私政策 171

3.25 移动大数据 172

3.26 移动数据三角测量技术 174

3.27 移动数据与移动收入 175

3.28 通过移动数据三角定位 176

3.29 移动数据的挑战 177

3.30 移动数据三角定位交易 178

3.31 移动数据的未来 182

第4章 移动人群 183

4.1 移动用户 183

4.2 交易人群 184

4.3 移动分析：对象、地点、方式和原因 189

4.4 社交移动人群 194

4.5 Apple移动人群 196

4.6 Facebook移动人群 205

4.7 Google移动人群 213

4.8 Twitter移动人群 220

4.9 Amazon移动人群 226

4.10 移动四杰 232

第5章 移动分析 237

5.1 挖掘移动设备 237

5.2 挖掘移动网站 238

5.3 移动分析指标 241

5.4 Google移动分析 242

5.5 人工智能（AI）应用程序 244

5.6 移动设备聚类 245

5.7 挖掘移动邮件 247

5.8 移动设备文本挖掘 247

5.9 移动设备分类 250

5.10 流分析 256

5.11 挖掘移动人群 257

5.12 挖掘社交移动设备 259

5.13 人工智能移动设备 261

5.14 企业对企（B2B）营销分析 262

5.15 映射移动设备 263

5.16 文本分析 272

5.17 行为分析 276

5.18 流分析 279

5.19 移动网站分析 284

5.20 移动社交咨询公司 287

5.21 移动分析 289