多元统计分析 第2版PDF电子书下载

第1章 多元正态分布 1

1.1多元分布的基本概念 1

1.2统计距离和马氏距离 6

1.3多元正态分布 9

1.4均值向量和协方差阵的估计 15

1.5常用分布及抽样分布 17

第2章 均值向量和协方差阵的检验 24

2.1均值向量的检验 25

2.2协方差阵的检验 31

2.3形象分析 33

2.4有关检验的上机实现 38

第3章 聚类分析 57

3.1聚类分析的基本思想 58

3.2相似性度量 61

3.3类和类的特征 66

3.4系统聚类法 69

3.5模糊聚类分析 79

3.6 K-均值聚类和有序样品的聚类 82

3.7计算步骤与上机实现 86

3.8社会经济案例研究 95

第4章 判别分析 105

4.1判别分析的基本思想 106

4.2距离判别 107

4.3 Bayes判别 110

4.4 Fisher判别 111

4.5逐步判别 112

4.6判别分析方法步骤及框图 113

4.7判别分析的上机实现 120

4.8判别分析应用的几个例子 133

第5章 主成分分析 152

5.1主成分分析的基本思想与理论 153

5.2主成分分析的几何意义 154

5.3总体主成分及其性质 157

5.4样本主成分的导出 165

5.5有关问题的讨论 167

5.6主成分分析步骤及框图 173

5.7主成分分析的上机实现 174

第6章 因子分析 192

6.1因子分析的基本理论 193

6.2因子载荷的求解 198

6.3因子分析的步骤与逻辑框图 205

6.4因子分析的上机实现 206

第7章 对应分析 227

7.1列联表及列联表分析 228

7.2对应分析的基本理论 231

7.3对应分析的步骤及逻辑框图 238

7.4对应分析的上机实现 239

第8章 典型相关分析 255

8.1典型相关分析的基本理论及方法 256

8.2典型相关分析的步骤及逻辑框图 263

8.3典型相关分析的上机实现 269

8.4社会经济案例研究 274

第9章 定性数据的建模分析 283

9.1对数线性模型基本理论和方法 284

9.2对数线性模型的上机实现 286

9.3 Logistic回归基本理论和方法 291

9.4 Logistic回归的方法及步骤 300

9.5 Logistic回归的上机实现 301

第10章 路径分析 306

10.1基本概念和理论 307

10.2分解相关系数 312

10.3路径模型的调试和检验 316

10.4路径分析流程图及SPSS指令 319

10.5案例分析 321

第11章 结构方程模型 329

11.1结构方程的基本思想及模型设定 330

11.2结构方程模型的构建 334

11.3结构方程模型的识别和估计 336

11.4结构方程模型的评价和修改 338

11.5结构方程模型的上机实现 339

11.6一个实例 345

第12章 联合分析 350

12.1联合分析的基本理论和方法 350

12.2联合分析的方法步骤及框图 357

12.3联合分析的上机实现 363

第13章 多变量的图表示法 374

13.1散点图矩阵 375

13.2脸谱图 377

13.3雷达图与星图 380

13.4星座图 383

第14章 多维标度法 386

14.1 MDS的基本理论和方法 387

14.2 MDS的古典解 388

14.3古典解的优良性 395

14.4非度量方法 397

14.5多维标度法的上机实现 399

14.6社会经济案例研究 404