统计学 第3版PDF电子书下载

第一章 变量和图形 1

统计学 1

总体和样本、归纳统计学和描述性统计学 1

离散变量和连续变量 1

数据舍入 1

科学记数 2

有效数字 2

数值计算 3

函数 3

直角坐标 3

图形 4

方程 4

不等式 4

对数 5

反对数 5

对数计算 6

第二章 频数分布 28

原始数据 28

数组阵列 28

频数分布 28

组距和组限 28

组界 28

组距的大小或宽度 29

组中值 29

建立频数分布的一般法则 29

直方图和频数多边形 29

频率分布 29

累积频数分布和卵形线 30

累积频率分布和百分率卵形线 30

频数曲线和光滑卵形线 31

频数曲线的种类 31

第三章 均值，中位数，众数以及其他表示集中趋势的度量 45

下标，记法 45

求和符号 45

平均值或集中趋势的度量 45

算术平均 45

加权算术平均 46

算术平均的性质 46

从分类资料中计算算术平均值 46

中位数 47

众数 47

均值，中位数和众数间的经验关系 48

几何平均G 48

调和平均H 48

算术平均，几何平均和调和平均间的关系 48

均方根（RMS） 49

四分位数，十分位数和百分位数 49

第四章 标准差和其他表示离差的度量 67

离差或变差 67

全距 67

平均偏差 67

半内四分位数间距 67

10～90百分位数间距 68

标准差 68

方差 68

计算标准差的快捷方法 68

标准差的性质 69

Charlier 检验 69

Sheppard方差修正 70

离差度量间的经验关系 70

绝对和相对离差，变异系数 70

标准化变量，标准分数 70

第五章 矩，偏度和峰度 86

矩 86

分类资料的矩 86

矩间关系 86

分类资料矩的计算 86

Charlier检验和Sheppard修正 87

无量纲形式的矩 87

偏度 87

峰度 88

总体矩，偏度和峰度 88

第六章 初等概率论 96

概率的定义 96

条件概率，独立和不独立事件 96

互不相容事件 97

概率分布 98

数学期望 99

总体均值和方差与样本均值和方差的关系 99

组合分析 99

组合 100

n!的Stirling逼近 100

概率和集合论的关系 100

第七章 二项分布，正态分布和泊松分布 117

二项分布 117

正态分布 118

二项分布和正态分布的关系 119

泊松分布 119

二项分布和泊松分布的关系 119

多项分布 119

用样本的频率分布拟合理论分布 120

第八章 初等抽样理论 137

抽样理论 137

随机样本和随机数 137

有放回和无放回抽样 137

抽样分布 137

均值的抽样分布 138

比例的抽要分布 138

差与和的抽样分布 138

标准误差 139

第九章 统计估计理论 152

参数的估计 152

无偏估计 152

有效估计 152

点估计和区间估计 152

总体参数的置信区间估计 153

可能误差 154

第十章 统计决策理论 162

统计决策 162

统计假设 162

假设检验，显著性检验或决策法则 162

第一类和第二类错误 162

显著性水平 162

关于正态分布的检验 163

双边检验和单边检验 163

特殊检验 164

OC曲线，检验的功效 164

控制图 164

有关样本差的检验 164

关于二项分布的检验 165

第十一章 小样本理论 180

小样本 180

t分布 180

置信区间 181

假设检验和显著性检验 181

x2分布 182

x2的置信区间 182

自由度 183

F分布 183

第十二章 x2检验 194

观察频数和理论频数 194

x2的定义 194

显著性检验 194

拟合优度的x2检验 195

列联表 195

关于连续性的Yates修正 195

计算x2的简单公式 195

列联系数 196

属性相关 196

x2的可加性 196

第十三章 曲线拟合和最小二乘法 209

变量间的相互关系 209

曲线拟合 209

近似曲线的方程 209

曲线拟合的徒手法 210

直线 210

最小二乘法 210

最小二乘直线 211

非线性关系 212

最小二乘抛物线 212

回归 212

时间序列的应用 212

两个以上变量的问题 212

第十四章 相关理论 232

相关与回归 232

线性相关 232

相关性度量 232

最小二乘回归直线 233

估计的标准误差 233

回归平方和与残差平方和 234

相关系数 234

关于相关系数的附注 234

线性相关系数的积-矩公式 235

快捷计算公式 235

回归直线和线性相关系数 236

时间序列相关 236

属性相关 236

相关的抽样理论 236

回归的抽样理论 237

第十五章 多重相关与偏相关 258

多重相关 258

下标记号 258

回归方程和回归平面 258

最小二乘回归平面的正规方程 258

回归平面和相关系数 259

估计的标准误差 259

多重相关系数 259

因变量的转换 260

多于三个变量的推广 260

偏相关 260

多重相关系数与偏相关系数之间的关系 260

非线性多重回归 261

第十六章 方差分析 271

方差分析的目的 271

单向分类或单因素试验 271

总变差，组内变差和组间变差 271

计算变差的快捷方法 272

方差分析的数学模型 272

变差的数学期望 272

变差的分布 273

等均值零假设的F检验 273

方差分析表 273

观测值数目不等时所做的修正 274

双向分类或双因素试验 274

双因素试验的记号表示 274

双因素试验的变差 275

双因素方差分析 275

有重复的双因素试验 277

实验设计 278

第十七章 非参数检验 302

引言 302

符号检验 302

Mann-Whitney U检验 302

Kruskal-Wallis H检验 303

有结点时H检验的修正 304

随机性的游程检验 304

游程检验的进一步应用 304

Spearman秩相关 305

第十八章 时间序列分析 326

时间序列 326

时间序列图 326

时间序列的特征运动 326

时间序列运动分类 326

时间序列分析 327

移动平均，时间序列的平稳化 327

趋势的估计 328

季节变差的估计，季节指数 328

数据的消季节化 329

循环变差的估计 329

不规则变差的估计 329

数据的可比性 329

预测 329

时间序列分析的基本步骤小结 329

第十九章 过程统计控制和过程性能 353

对控制图的一般讨论 353

变量和属性控制图 353

X-R图 354

指定原因的检验 355

过程性能 356

P-图和NP-图 359

其他控制图 360

补充习题答案 373

附录 388

附录Ⅰ 标准正态分布的分布密度值 388

附录Ⅱ 标准正态分布的随机变量落在O到z区间上的概率值 389

附录Ⅲ t分布的下侧分位数 390

附录Ⅳ x2分布的下侧分位数 391

附录Ⅴ F分布的95%的下侧分位数 392

附录Ⅵ F分布的99%的下侧分位数 393

附录Ⅶ 常用对数表 394

附录Ⅷ e-λ值（0<λ<1） 397

附录Ⅸ 随机数表 398