生产中的数理统计PDF电子书下载

第一章 几种简易的数据处理方法 1

1.1 生活中的概率 1

1.2 农业生产中的概率 3

1.3 概率的相加与相乘 7

1.4 参差不齐的数据 14

1.5 从样本估计总体（一）——处理实验或调查结果数据的一种基本方法 21

1.6 从样本估计总体（二）——一种估计总体分布的方法 29

1.7 成对比较实验数据的处理方法 35

1.8 成组比较实验数据的处理方法 42

3.8 相关图 47

1.9 百分率数据的处理方法 51

第二章 几个抽样检查方案 57

2.1 为什么要抽样检查 57

2.2 在抽样检查中失误的可能性 59

2.3 接受概率L曲线 61

2.4 抽样路线图 66

2.5 简单抽样检查方案 71

2.6 两步抽样检查方案 74

2.7 截短抽样检查方案 77

2.8 最省抽样检查方案 80

2.9 作出决定的判据 83

2.10 百分率的检查方案 86

2.11 计数数据的检查方案 94

2.12 正态型测量数据的检查方案 99

2.13 指数型测量数据的检查方案 103

2.14 方差数据的检查方案 110

2.15 两个百分率的比值的检查方案 112

2.16 两个测量数据的差数的检查方案 117

2.17 关于最省抽样检查方案的讨论 118

第三章 质量管理中的统计方法 120

3.1 什么是质量管理 120

3.2 排列图 121

3.3 因果图——鱼骨图 125

3.4 直方图 129

3.5 图表 134

3.6 检查表 141

3.7 分层 144

3.9 管理图 157

第四章 工业产品寿命和可靠性的评估方法 181

4.1 工业产品的寿命和魏勃坐标纸 181

4.2 从完全寿命试验评估寿命 185

4.3 从不完全寿命试验评估寿命 193

4.4 从“夭折”试验评估寿命 200

4.5 从野外的调查资料评估寿命 204

4.6 元件可靠性的度量 211

4.7 系统可靠性的核计 213

5.1 工业科学实验和生产过程的条件优选 217

第五章 两种多因素优选方法 217

5.2 大面积撒网法——拉丁方法 220

5.3 小范围登山法——EVOP法 237

5.4 两法各有用处，互补短长 257

第六章 两种种田实验的设计和数据分析 267

6.1 在农业中的比较实验 267

6.2 随机化区组比较实验设计 273

6.3 随机化区组实验的数学模型 275

6.4 从数据模型估计总体参数 278

6.5 随机化区组实验数据的方差分析 282

6.6 方差比与F检验法 286

6.7 随机化区组实验数据的实用方差分析法 290

6.8 拉丁方比较实验设计 300

6.9 拉丁方实验数据的方差分析法 303

附录 三种分布简介 307