科学计算技术与MatlabPDF电子书下载

第一篇 数值计算方法 1

第一章 插值法 1

1.多项式插值 1

2.样条插值 10

第二章 数值微分与数值积分 17

1.数值微分与差分 17

2.一元函数数值积分 25

3.重积分的计算 35

第三章 微分方程(组)数值解 37

1.常微分方程组初值问题的数值解 37

2.常微分方程初值问题数值解法程序的深入 46

3.常微分方程组边值问题的数值解 54

4.偏微分方程组数值解 62

参考文献 71

附录1 程序及m-文件索引 72

附录2 主包中部分程序目录 73

第二篇 随机科学计算方法 75

第四章 数据的基本统计分析 75

1.随机变量与分析 75

2.描述性统计 88

3.异常值 96

4.参数估计 99

5.假设检验 104

第五章 方差分析 112

1.单因素试验方差分析 112

2.双因素试验方差分析 117

3.多因素试验方差分析 125

第六章 回归模型 135

1.一元线性回归 135

2.多元线性回归模型 145

3.逐步回归 150

4.多项式回归 153

5.非线性回归分析 156

6.广义线性模型 163

第七章 非参数检验 172

1.符号检验 172

2.秩和检验 176

3.符号秩和检验 178

4.分布拟合检验 180

第八章 多元统计分析 188

1.主成分分析 190

2.判别分析 197

3.聚类分析 205

4.多元方差分析及其聚类分析 211

1.因子试验设计 217

第九章 试验设计 217

2.回归设计 223

第十章 质量管理统计方法 230

1.质量控制图 230

2.工序能力统计分析 238

第十一章 统计模拟计算方法 243

1.随机数的产生 243

2.应用举例及补充说明 251

第十二章 统计工具演示 254

1.分布函数及分布密度的计算 254

2.多项式回归拟合预测的计算 257

3.产生随机数的计算 261

4.试验设计、响应曲面及非线性回归的演示 262

参考文献 267

附录1 程序及m-文件索引 268

附录2 统计工具箱目录 269

第三篇 最优化方法 279

第十三章 最优化问题及优化工具箱简介 279

1.最优化问题简介 279

2.优化工具箱简介 281

第十四章 无约束最优化与方程求根 285

1.一般的无约束最优化 285

2.线性方程组求解 288

3.非线性方程组求解 290

第十五章 约束最优化 295

1.一般的约束最优化 295

2.二次规划 299

3.线性规划 301

4.运输问题 304

第十六章 最小二乘优化 307

1.非负线性最小二乘问题 307

2.约束线性最小二乘 309

3.非线性最小二乘 312

4.非线性最小二乘拟合 315

第十七章 动态规划 319

1.多阶段决策问题及其动态规划方法 319

2.投资问题 323

3.生产与存贮问题 325

4.设备更新问题 330

第八章 几种其他的最优化问题 333

1.最小最大问题 333

2.求全局最优解的模拟退火法 335

参考文献 348

附录1 程序及m-文件索引 349

附录2 优化工具箱目录(部分) 349