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绪论 1

第一章 随机事件与概率 3

第一节 事件及其运算 3

第二节 频率与概率 6

第三节 古典概型 7

第四节 概率的基本运算法则 8

第五节 全概率公式 12

第六节 贝叶斯公式与鉴别诊断 13

第七节 独立重复试验概型 16

习题一 17

第一节 离散型随机变量及其分布 20

第二章 随机变量及其分布 20

第二节 连续型随机变量及其分布 23

第三节 随机变量的数字特征 26

第四节 二项分布的泊松分布 33

第五节 正态分布和对数正态分布 39

第六节 威布尔分布 44

第七节 大数定律和中心极限定理 46

习题二 49

第三章 实验设计、抽样及抽样分布 52

第一节 实验设计概论 52

第二节 抽样的基本概念和方法 54

第三节 样本的数字特征 56

第四节 样本分布图 59

第五节 概率纸及其应用 62

第六节 X2分布、t分布和F分布 68

第七节 样本均数和样本方差的分布 71

习题三 72

第四章 抽样估计 75

第一节 抽样估计的概念 75

第二节 最大似然估计法 78

第三节 总体均数的区间估计 81

第四节 正态总体方差的区间估计 84

第五节 总体率的区间估计 85

第六节 泊松分布参数λ的区间估计 88

习题四 91

第一节 基本原理与一般步骤 93

第五章 假设检验 93

第二节 单个总体均数的假设检验 94

第三节 配对比较和成组比较 99

第四节 两个正态总体方差的比较 105

第五节 总体率的假设检验 107

第六节 序贯概率比检验 111

第七节 非参数检验 116

第八节 参照单位(Ridit)分析与应用 120

第九节 适合性检验和独立性检验 124

习题五 131

第六章 方差分析 135

第一节 基本思想与一般步骤 135

第二节 单因素试验的方差分析 137

第三节 多组均数间的两两比较 142

第四节 方差分析中的数据变换 144

习题六 146

第七章 正交试验设计与分析 148

第一节 正交试验的基本思想 148

第二节 正交试验计划的拟订 151

第三节 正交试验的直观分析 152

第五节 正交试验的方差分析 152

第四节 考虑交互作用的试验分析 159

习题七 165

第八章 相关与回归 167

第一节 相关与回归的概念 167

第二节 相关系数 168

第三节 一元线性回归 172

第四节 一元非线性回归 179

第五节 药物动力学分析中的剩余法 182

第六节 计算半数致死量的概率单位法 185

习题八 191

第九章 质量管理常用统计方法 193

第一节 质量管理的概念 193

第二节 排列图法和因果分析图法 194

第三节 直方图法 197

第四节 分层法 201

第五节 控制图法 201

第六节 抽样检查 215

习题九 221

习题答案 225

1.泊松(Poisson)分布表 229

附表 229

2.正态分布的密度函数表 234

3.正态分布表 235

4.正态分布的双侧分位数(Na)表 237

5.随机数表 238

6.t分布的双侧分位数表 240

7.X2分布的上侧分位数表 241

8.二项分布参数P的置信区间表 242

9.φ=2arcsin？数值表 246

10.泊松分布参数λ的置信区间表 248

11.F检验的临界值表 249

13.秩和检验表 254

12.符号检验表 254

14.游程总数检验表 255

15.多重比较中的q表 256

16.多重比较中的S表 257

17.正交表 258

18.检验相关系数p=0的临界值表 266

19.百分率与概率单位对照表 267

20.概率单位与权重系数对照表 267

21.作业用概率单位之极小值、极大值及全距 268

22.样本容量字码 269

索引 271

参考文献 276