风险分析 2版PDF电子书下载

第一章 前言 1

本书的结构 2

风险评估的过程 5

第二章 定量风险分析、不确定性和变量 12

力矩法 13

精确代数解决方案 14

蒙特卡罗模拟 15

不确定性和变量 16

第三章 概率理论和统计学 26

概率分布等式 26

统计学方法 28

概率规则及维恩图解 32

概率理论 36

最小平方直线回归 42

秩相关系数 47

可靠性理论 49

第四章 如何进行蒙特卡罗模拟 51

从输入分布中随机取样 51

随机数发生器种子 57

秩相关 57

第五章 随机过程 59

二项式过程 59

泊松过程 65

超几何过程 70

更新过程 75

混合分布 77

各种各样的例子 78

第六章 概率分布 92

离散分布和连续分布 92

有限制范围的分布和无限制范围的分布 94

参数分布和非参数分布 94

概率分布函数 95

用一个分布近似另外一个分布 120

离散分布的回归公式 127

分布表现的目测法 129

第七章 量化模型参数的不确定性 131

经典统计学 131

贝叶氏推论 134

步步为营法（THE BOOTSTRAP） 163

最大平均信息量法则 172

你应该使用哪一种方法 173

比较传统统计学推论、贝叶氏推论和步步为营法的例子 174

在简单线性最小平方回归分析中加入不确定性 174

第八章 建立风险分析模型 181

模拟问题可能吗 182

风险分析模型的类型 182

设计一个电子制表软件模型 182

在风险分析模型中分开不确定性和变量 183

分解低概率的模型 188

在模型中包含进稀有事件 191

清楚地描绘模型 193

模型的不确定性 193

风险分析软件 194

第九章 按照数据确定变量分布 195

分析观察数据的特性 195

将非参数型分布适合于观察数据 200

将第一顺序参数型分布适合于观察数据 212

将第二顺序参数分布适合于观察数据 228

第十章 按照专家观点定义分布 236

导言 236

主观估计中误差的来源 237

模拟方法 244

主持集体讨论会 253

主持会见 254

第十一章 模拟依赖性 260

导言 260

秩相关 262

相关矩阵 268

包迹法 270

使用检索表多重相关 277

第十二章 时间序列预测 279

预测方法的比较 279

质朴预测 280

短期预测 282

中期预测 288

长期预测 292

变速泊松过程（A VARIABLE-RATE POISSON PROCESS） 294

第十三章 项目风险分析 298

支出风险分析 299

进度风险分析 302

项目风险分析软件 313

第十四章 进口动物和食品安全风险评估 314

感染动物的试验 315

估计一个动物群的实际流行率 321

进口问题 323

检测感染群的把握 325

各种各样的动物健康和食品安全问题 327

第十五章 风险分析结果的报告与解释 334

撰写风险分析报告 334

解释模型的假设 335

模型结果的图形表述 340

模型结果分析的统计学方法 351

在风险分析中使用按现值计算的现金流量计算 361