统计软件SPSS for Windows实用指南PDF电子书下载

第1章 SPSS for Windows简介 1

1．1 SPSS for Windows的基本特点 1

1．2 SPSS for Windows的运行环境 1

1．3 SPSS for Windows的功能介绍 3

1．3．1 SPSS的数据编辑功能 3

1．3．2 表格的生成和编辑 3

1．3．3 图形的生成和编辑 3

1．3．4 与其他软件的联接 3

1．3．5 SPSS的统计功能 3

1．4 SPSS for Windows的帮助系统 4

1．4．1 联机帮助 4

1．4．2 在线帮助 5

1．4．3 图解帮助 5

1．4．4 右键提示 5

1．4．5 Ask Me（问我）功能 6

第2章 一个简单的例子 8

第3章 变量及有关变量的操作 20

3．1 变量名的定名规则、变量类型 20

3．1．1 变量名的定名规则 20

3．1．2 变量类型 21

3．2 变量名与变量标签、变量的值与值标签 27

3．2．1 变量名与变量标签 27

3．2．2 变量的值与值标签 28

3．3 有关变量的操作 29

3．3．1 变量的定义和修改 29

3．3．2 变量的增加、转换、复制、删除和插入 33

3．3．3 变量集合 34

第4章 信息的输入和输出 37

4．1 数据的输入 37

4．1．1 用Open File对话框输入数据 37

4．1．2 输入ASCII码数据文件 38

4．2 数据与统计成果的输出 43

4．2．1 数据的输出 43

4．2．2 查看器窗口内容的输出 44

4．2．3 SPSS图形编辑器中内容的输出 49

4．2．4 输出变量的保存和处理 50

4．2．5 统计结果的打印 51

第5章 数据文件的编辑 54

5．1 数据的排序 54

5．2 数据的转置 56

5．3 数据的聚合 57

5．4 数据文件的拆分 61

5．5 数据文件的合并 63

5．5．1 个案合并 64

5．5．2 变量合并 65

5．6 数据的选择 68

5．6．1 根据逻辑关系表达式选择数据 69

5．6．2 随机选取数据 70

5．6．3 在给定范围内选取数据 71

5．6．4 用过滤器变量选择数据 71

5．7 数据的加权 72

5．7．1 概述 72

5．7．2 对个案加权 73

5．8 数据的转换 74

5．8．1 利用Compute功能选项转换数据 74

5．8．2 利用Count功能选项转换数据 76

5．8．3 利用Recode功能选项转换数据 77

5．8．4 利用Automatic Recode功能选项转换数据 80

5．8．5 随机数种子的生成 81

5．8．6 缺失值的替换 81

6．1 SPSS中的表 84

6．1．1 表的类型 84

第6章 SPSS中的表格和基本图 84

6．1．2 基本表 85

6．1．3 一般表 93

6．1．4 多响应表 97

6．1．5 频数表 98

6．1．6 表的编辑 100

6．2 SPSS中的图 116

6．2．1 关于图形的帮助 117

6．2．2 条形图 119

6．2．3 线图 130

6．2．4 面积图 134

6．2．5 饼图 136

6．2．6 高低图 137

6．2．7 帕累托图 147

6．2．8 控制图 150

6．2．9 箱形图 159

6．2．10 误差条图 161

6．2．11 散点图 164

6．2．12 直方图 167

6．2．13 P-P概率图 168

6．2．14 Q-Q概率图 170

6．2．15 序列图 171

6．2．16 时间序列图 174

6．3 基本图形的编辑 180

6．3．1 File菜单 180

6．3．2 Edit菜单 181

6．3．3 View菜单 182

6．3．4 Gallery菜单 184

6．3．5 Chart菜单 189

6．3．6 Series菜单 208

6．3．7 Format菜单 209

7．1．1 条形交互图的创建 218

第7章 交互图的创建和编辑 218

7．1 交互图的创建 218

7．1．2 点形交互图、线形交互图、带形交互图和垂线形交互图的创建 227

7．1．3 饼形交互图的创建 241

7．1．4 箱形交互图的创建 250

7．1．5 误差条形交互图的创建 253

7．1．6 直方交互图 255

7．1．7 散点交互图的创建 259

7．2 交互图的编辑 265

7．2．1 利用3-D对话框进行编辑 266

7．2．2 利用工具按钮进行编辑 267

7．2．3 利用弹出式菜单进行编辑 295

第8章 编程与自动化 310

8．1 概述 310

8．2 SPSS编程 310

8．2．1 有关SPSS编程的帮助 310

8．2．3 命令行的基本结构和有关规则 311

8．2．2 编程环境 311

8．2．4 程序的自动生成 312

8．3 自动化的实现 312

8．3．1 脚本文件的创建和编辑 312

8．3．2 过程的自动创建 317

8．3．3 SPSS内部的自动化 317

8．3．4 关于OLE和ActiveX 319

8．3．5 利用OLE实现自动化 319

8．3．6 在SPSS中使用ActiveX对象 322

第9章 样本描述与数据准备 323

9．1 样本的描述 323

9．1．1 基本数学知识 323

9．1．2 SPSS实现 324

9．2 数据列表与报表输出 333

9．2．1 分层报表过程 333

9．2．2 个案列表过程 335

9．2．3 行综述报表过程 336

9．2．4 列综述报表过程 342

9．3 异常值与缺失值的处理 345

9．3．1 异常值的发现和处理 345

9．3．2 缺失值的处理 347

9．4 数据的标准化 354

9．4．1 基本数学原理 354

9．4．2 标准化的SPSS实现 355

第10章 参数估计 356

10．1 点估计 356

10．1．1 基本概念和数学原理 356

10．1．2 点估计的SPSS实现 357

10．2 区间估计 358

10．2．1 单个正态总体的区间估计 358

10．2．2 两个正态总体的区间估计 359

11．1．1 单样本的均值检验 361

第11章 假设检验 361

11．1 t检验 361

11．1．2 独立样本的均值比较 362

11．1．3 成对样本的均值比较 365

11．2 F检验 367

11．3 分布检验 367

11．3．1 用P-P图进行分布检验 367

11．3．2 用Q-Q图进行分布检验 368

11．4 正态分布假设检验 369

11．4．1 用Explore过程检验正态分布 369

11．4．2 峰度-偏度检验 370

11．4．3 数据不服从正态分布时的处理 370

11．5 方差齐性检验 371

11．5．1 基本数学原理 372

11．5．2 SPSS实现 372

11．5．3 方差不齐时的处理 373

11．6 线性检验 374

11．7 独立性检验 376

11．8 异常数据的判断和处理 377

11．8．1 基本数学原理 377

11．8．2 SPSS实现 377

第12章 非参数检验 378

12．1 单个样本的检验 378

12．1．1 X2（又称为卡方）检验 378

12．1．2 二项检验 382

12．1．3 游程检验 383

12．1．4 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 385

12．1．5 单样本检验方法的比较 387

12．2 两个独立样本的非参数检验 388

12．2．1 对话框介绍 388

12．2．2 Mann-Whitney U检验 388

12．2．3 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫双样本检验 389

12．2．4 Moses极端反应检验 390

12．2．5 Wald-Wolfowitz游程检验 391

12．3 多个独立样本的非参数检验 392

12．3．1 对话框介绍 392

12．3．2 Kruskal-Wallis H检验 393

12．3．3 中位数检验 394

12．4 两个相关样本的非参数检验 394

12．4．1 对话框介绍 395

12．4．2 Wilcoxcon符号秩检验 395

12．4．3 符号检验 396

12．4．4 Mcnemar变化显著性检验 397

12．5 多个相关样本的非参数检验 397

12．5．1 对话框介绍 397

12．5．2 Frieman检验 398

12．5．4 Cochran s Q检验 399

12．5．3 Kendall协和系数检验 399

13．1 单因子方差分析 401

13．1．1 基本数学原理 401

13．1．2 SPSS实现 401

第13章 方差分析 401

13．2 多因子方差分析 406

13．2．1 基本数学原理 406

13．2．2 SPSS实现 407

第14章 回归分析 418

14．1 线性回归 418

14．1．1 一元线性回归 418

14．1．2 多元线性回归 430

14．2 曲线拟合 439

14．2．1 基本数学原理 439

14．2．2 SPSS实现 439

14．3．2 SPSS实现 443

14．3 非线性回归 443

14．3．1 概述 443

第15章 相关分析 451

15．1 基本数学原理 451

15．2 SPSS实现 451

15．2．1 对话框介绍 451

15．2．2 应用实例 452

第16章 因子分析 455

16．1 基本数学原理 455

16．2 SPSS实现 456

16．2．1 对话框介绍 456

16．2．2 应用实例 459

第17章 聚类分析 465

17．1 基本数学原理 465

17．2．1 对话框介绍 467

17．2 SPSS实现 467

17．2．2 应用实例 471

第18章 判别分析 478

18．1 基本数学原理 478

18．2 SPSS实现 479

18．2．1 对话框介绍 479

18．2．2 应用实例 482

第19章 可靠性分析 493

19．1 基本数学原理 493

19．2 SPSS实现 493

19．2．1 对话框介绍 493

19．2．2 应用实例 495

第20章 SPSS 9.0 for Windows的新功能 501

20．1 主菜单的改变 501

20．2 图形功能的增强 501

20．2．1 堆栈条形交互图的创建 502

20．2．2 面积交互图的创建 504

20．2．3 散点交互图的改进 507

20．3 转轴表至交互图的转换 509

20．4 ROC曲线——分类结果的评价 510

20．4．1 对话框介绍 510

20．4．2 图形实例 511

20．5 用Textwizard打开文本数据 512

第21章 SPSS 10.0 for Windows的新功能 517

21．1 数据处理方式的改进 517

21．2 直接打开Excel数据文件 517

21．3 数据编辑器的改变 518

21．4 有关交互图输出的改进 519

21．5 有关交互图创建的改进 521

附录1 常用统计词汇英汉对照表 523

附录2 SPSS中的函数 529

参考文献 536