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第一章 随机事件及其概率 1

§1 随机事件 1

§2 事件的概率 8

§3 概率的性质和公理化定义 14

§4 条件概率及相互独立的事件 20

§5 全概率公式和贝叶斯公式 25

习题一 29

第二章 随机变量及其分布 34

§1 随机变量的概念 34

§2 离散型随机变量 40

§3 连续型随机变量 50

§4 随机变量函数的分布 59

习题二 63

§1 二维随机变量 68

第三章 多维随机变量及其分布 68

§2 条件分布和随机变量的独立性 75

§3 多维随机变量函数的分布 81

§4 二维正态分布 91

习题三 98

第四章 随机变量的数字特征 98

§1 数学期望及其性质 98

§2 方差及其性质 106

§3 协方差和相关系数 111

习题四 117

第五章 大数定律和中心极限定理 120

§1 切贝雪夫不等式 120

§2 大数定律 122

§3 中心极限定理 125

习题五 128

§1 数理统计的研究方法与内容 130

第六章 数理统计的基本概念 130

§2 总体与样本 132

§3 统计量及其分布 136

习题六 145

第七章 参数估计 148

§1 点估计 148

§2 估计量的评选标准 161

§3 区间估计 171

习题七 180

第八章 假设检验 184

§1 假设检验的基本思想和概念 184

§2 参数假设检验 188

§3 非参数假设检验 197

§4 质量控制--假设检验在生产中的应用 210

习题八 223

§1 一元线性回归 228

第九章 回归分析和方差分析 228

§2 多元线性回归 242

§3 单因素试验的方差分析 245

§4 双因素试验的方差分析 252

习题九 260

习题答案 263

附表1 泊松分布P{ξ=k}=？e-λ的数值表 273

附表2 泊松分布表 275

附表3 正态分布函数N（0，1）的数值表 277

附表4 x2检验的临界值表 281

附表5 t检验的临界值表 285

附表6 F检验的临界值表 287

附表7 s/o的数学期望和标准差3o-s控制图系数表 309

附表8 3o-ξ控制图系数表 311

附表9 R/o的数学期望和标准差3o-R控制图系数表 312