非线性评估的理论探索与应用PDF电子书下载

第1章 评估工作常规方法论 1

1.1 评估的基本概念 1

1.1.1 评估的基本概念 1

前言 1

1.1.2 教育评估 4

1.2 评估的基本功能 10

1.3 评估的常规方法 12

1.3.1 相对评估法 12

1.3.2 绝对评估法 13

1.3.3 个体内差异评估法 14

1.3.4 数量化方法 15

1.3.5 非数量化方法 17

1.4 评估的基本程序 18

1.5.1 建立评估指标体系应注意的问题 22

1.5 案例报告1：评估指标体系的建立 22

1.5.2 Delphi法 23

1.5.3 重要性指标筛选 29

1.5.4 小结 33

1.6 案例报告2：层次分析法的应用 34

1.6.1 层次结构模型 35

1.6.2 成对比较法 37

1.6.3 正逆称方阵 39

1.6.4 应用 50

1.7 案例报告3：增列博士、硕士学位授权点评估 53

1.7.1 概述 54

1.7.2 评估目的与评估对象 55

1.7.3 评估指标体系、指标内涵及其权重集 56

1.7.4 评估过程 59

1.7.5 评估结果与分析 62

1.7.6 程序设计 65

1.7.7 有待探讨的若干问题 66

1.8 案例报告4：全国5个一级学科选优评估 68

1.8.1 概述 68

1.8.2 评估指标体系、指标内涵及其权重集 72

1.8.3 评估方法与技术 76

1.8.4 评估结果与分析 81

1.8.5 评估的收获与存在的问题 86

第2章 评估的非线性特征 89

2.1 线性评估的定义 89

2.2 导致评估非线性的若干缘由 91

2.2.1 特殊评估指标的作用 91

2.2.2 规模效应指标的作用 93

2.2.3 评估对象的和 94

2.2.4 评估对象部分指标的数量扩缩 95

2.2.5 政策因素所起的作用 96

2.2.6 社会反馈 97

2.2.7 数据处理 98

2.2.8 定性评估 99

2.3 非线性与评估工程 100

第3章 非线性评估方法及案例 102

3.1 门坎--线性式法 102

3.2 阶梯型模型法 104

3.2.1 阶梯型模型法 104

3.2.2 案例 106

3.3 字典顺序式法 113

3.4 层位模型法 114

3.5 非线性综合评分式法 117

3.5.1 生产函数式 117

3.5.2 对数求和式 119

3.5.2 加乘总和式 120

3.6 理想解法 123

3.7 一种成对比较排序法 128

3.8 模糊综合评判 132

3.8.1 模型综合评判方法 132

3.8.2 案例 138

3.9 主成分分析 142

3.9.1 主成分分析方法 143

3.9.2 案例 147

3.10 聚类分析 150

3.11 档次数的确定法 153

3.12 一点展望 158

第4章 评估指标体系的简化 161

4.1 指标体系简化的意义与准则 161

4.1.1 指标体系简化的意义 161

4.1.2 指标简化的准则 164

4.2 指标简化判据分析 168

4.2.1 相关性判断 168

4.2.2 效度判断 176

4.2.3 重要性判断 178

4.2.4 可信度判断 181

4.2.5 可区分度判断 185

4.2.6 可测性判断 189

4.3 指标简化的方法 190

4.3.1 指标合并 192

4.3.2 指标删除 194

4.3.3 指标添加 195

4.3.4 指标替代 196

4.4 指标简化的检验 198

4.4.1 内涵检验 199

4.4.2 保序性检验 199

4.4.3 保值性检验 200

4.4.4 公识检验 201

第5章 对评估者的评估分析 203

5.1 评估者的作用与影响 203

5.1.1 评估者在评估中的地位和作用 203

5.1.2 由评估者心理因素引起的各种评估误差 204

5.2.1 评估者信度的定义 206

5.2 评估者的信度 206

5.2.2 评估者信度的估计 207

5.3 评估者的选取 216

5.3.1 评估者选取的原则 216

5.3.2 评估者数量的确定 217

第6章 评估模型的检验、拟合与不确定性处理 221

6.1 评估模型的检验 221

6.1.1 检验 222

6.1.2 检验什么 222

6.1.3 依据什么来检验 224

6.2 拟合不确定性处理 226

6.2.1 拟合评估模型 226

6.2.2 不确定性处理 229

参考文献 239