西方应用经济统计PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:沈学民著
- 出 版 社:长春:吉林大学出版社
- 出版年份:1990
- ISBN:756010570X
- 页数:262 页
目 录 1
导言 1
第一章统计调查和统计资料的整理 1
一、统计调查 1
1.统计调查的基本方式 1
2.统计调查的主要方法 5
二、统计资料的整理 7
1.统计分组 7
2.统计表 9
3.统计图 11
第二章统计资料的综合分析 18
一、绝对数 18
1.时期绝对数和时点绝对数 18
2.绝对数的计量单位 19
1.结构相对数 20
二、相对数 20
2.比较相对数 21
3.动态相对数 22
4.强度相对数 22
5.计划完成相对数 23
三、每增长百分之一的绝对值 23
四、平均数 25
1.算术平均数 25
2.中位数 27
3.众数 29
4.几何平均数 31
5.倒数平均数 32
五、离差 33
1.全距 34
2.平均差 34
3.方差 36
4.标准差 37
5.离散系数 39
第三章指数 43
一、个体指数 44
二、综合指数 49
1.简单指数法 49
2.加权指数法 51
3.加权指数公式的变形 54
三、平均数指数 57
四、指数的基期、权数时期和年率 61
1.指数的基期 61
2.指数的权数和权数时期 62
3.指数的年率 63
第四章动态数列分析法 66
一、发展水平 66
二、增长量 67
三、发展速度 68
四、增长速度 69
五、平均发展水平 72
1.绝对数动态数列的平均发展水平 72
2.相对数动态数列的平均发展水平 76
3.平均数动态数列的平均发展水平 79
六、平均增长量 80
七、平均发展速度 81
1.水平法 82
2.累计法 83
八、平均增长速度 84
第五章动态数列的分解 87
一、长期趋势及其测定 87
1.移动平均法 88
2.数学曲线配合法 91
二、季节变动及其测定 95
1.按月(或按季)平均法 95
2.移动平均法——相除法 99
3.移动平均法——相减法 103
三、循环变动及其测定 107
1.剩余法 107
2.指标分析法 109
四、偶然因素 114
第六章基本概率和概率分布 116
一、基本概率 116
1.概率和概率树 116
2.结合事件和条件事件的概率 120
3.贝叶斯定理 126
4.决策树 127
二、概率分布 131
1.离散随机变量及其概率分布 131
2.离散随机变量的平均值和方差 134
3.二项式随机变量的概率及其分布 135
4.连续随机变量及其概率分布 137
5.正态分布 140
三、两个随机变量的概率及其分布 143
1.联合分布和边缘分布 143
2.两个随机变量的相互独立 146
3.协方差 147
第七章平均数和成数推断 156
一、样本和总体 156
1.样本平均值的期望值和方差 156
2.样本平均值的概率分布 160
3.成数的概率分布 163
二、点估计 166
三、置信区间估计 169
1.单个平均值的置信区间估计 170
2.小样本和t值 171
3.两个独立样本的平均值的置信区间 172
4.成对样本平均值的置信区间 175
5.成数的置信区间 178
6.一侧的置信区间 179
四、假设检验 181
1.用置信区间进行检验 182
2.用一侧的P值进行检验 184
3.用临界值进行检验 187
五、方差分析 189
1.单因子方差分析 189
2.两因子方差分析 193
第八章回归分析和相关分析 202
一、简单回归分析 203
1.简单回归方程和回归线 203
2.简单回归模型的推断 208
二、复回归 217
1.复回归方程 217
检验 220
2.复回归方程中β的置信区间估计与假设 220
三、回归分析的外延 224
1.虚变量(0—1) 224
2.简单的非线性回归 227
四、相关分析 231
1.简单相关 231
2.回归中的相关 238
附表1:随机数字表 246
附表2:平均增长速度查对表(选页) 248
附表3:二项式概率P(S) 250
附表4:标准正态分布,右侧累积概率 253
附表5: t表 254
附表6: F表 255
附录8—1 259
附录8—2 260
附录8—3 260
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