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前言页 1

前言 1

第一章 绪论 1

1-1 统计学 1

1-2 数字在统计学上的意义 1

1-3 数量化的问题 2

1-4 结尾 3

习题 4

第二章 资料的搜集与整理 5

2-1 大要 5

2-2 搜集资料的要点 5

2-3 资料的来源及搜取的方法 6

2-4 抽样调查的方式 6

2-5 资料的表示方式 7

2-6 结尾 10

习题 10

第三章 重要的统计表及统计图 13

3-1 大要 13

3-2 资料的性质 13

3-3 次数分配表 14

3-4 次数分配图 17

3-5 累积分配表 19

3-6 累积分配图 20

3-7 其他的统计图 21

3-8 结尾 23

习题 23

4-2 地位的度量 25

第四章 次数分配与其参数 25

4-1 大要 25

4-3 差量的度量 31

4-4 单位的变换与参数 33

4-5 度量形状的参数 37

4-6 结尾 41

习题 42

第五章 统计图与机率 45

5-1 大要 45

5-2 统计图的要点 45

5-3 单一化的效果与机率 51

5-4 累积分配的函数与机率 53

5-5 累积分配函数、机率事件及机率函数 56

5-6 累积分配函数及机率函数的重要性质 59

5-7 结尾 60

习题 60

第六章 机率简论(一) 61

6-1 大要 61

6-2 随机函数的性质 61

6-3 机率函数 64

6-4 条件机率 65

6-5 独立事件 67

6-6 间断机率分配函数 68

6-7 连续机率分配函数 72

6-8 机率分配的参数 76

6-9 切氏不等式 78

习题 80

6-10 结尾 80

第七章 机率简论(二) 85

7-1 大要 85

7-2 多维的随机特性及函数 85

7-3 互相独立的随机函数 90

7-4 随机函数转换及运算的意义 93

7-5 随机函数转换后之参数关系 102

7-6 随机函数的相关性 111

7-7 结尾 115

习题 115

第八章 常用的机率分配 119

8-1 大要 119

8-2 二项分项函数 119

8-3 卜氏分配函数 125

8-4 指数分配函数 131

8-5 常态分配函数 133

8-6 结尾 138

习题 138

第九章 矩产生函数 141

9-1 大要 141

9-2 分配函数的参数一矩的意义 141

9-3 矩产生函数 143

9-4 常用机率分配函数的矩产生函数 145

9-5 矩产生函数的应用 147

9-6 结尾 149

习题 150

10-2 叙述统计与机率 153

第十章 统计与机率 153

10-1 大要 153

10-3 机率与推理统计 155

10-4 结尾 156

习题 156

第十一章 抽样与统计 159

11-1 大要 159

11-2 随机抽样 159

11-3 抽样的组合--统计 160

11-4 重要统计的随机性质 161

11-5 有限母体的抽样 165

11-6 结尾 170

习题 171

12-2 卡方分配 173

第十二章 常态母体的重要统计 173

12-1 大要 173

12-3 F--分配 176

12-4 t--分配 179

12-5 结尾 181

习题 182

第十三章 推定问题 183

13-1 大要 183

13-2 推定的假设 183

13-3 统计推定的方式 184

13-4 推定的准则 185

13-5 结尾 186

习题 187

第十四章 参数的点推定 189

14-1 大要 189

14-2 点推定的术语 189

14-3 期望值的推定 189

14-4 变异数的推定 191

14-5 推定子的导出 193

14-6 推定子的变异小限 196

14-7 结尾 197

习题 197

第十五章 区间推定 199

15-1 大要 199

15-2 随机区间 199

15-3 区间推定的概念 200

15-4 期望值与变异数的区间推定 202

15-5 点推定与区间推定的异同 205

15-6 结尾 206

习题 206

第十六章 检定问题特性概述 209

16-1 大要 209

16-2 检定问题 209

16-3 假设的类别及性质 209

16-4 错误的分析 211

16-5 判定原则 212

16-6 结尾 212

习题 213

17-2 简单假说的检定特性 215

第十七章 简单假说的检定 215

17-1 大要 215

17-3 检定的准则 218

17-4 检定的举例说明 220

17-5 最佳检定 225

17-6 结尾 226

习题 226

第十八章 复合假说检定(一) 227

18-1 大要 227

18-2 复合假设的特性 227

18-3 第一类型的问题 228

18-4 第二类型的问题 231

18-5 第三类型的问题 232

18-6 第四类型的问题 235

18-7 可能比检定 236

18-8 结尾 239

习题 239

第十九章 复合假说检定(二)--变异数分析 241

19-1 大要 241

19-2 常态抽样变异的基本性质 241

19-3 因素分析 244

19-4 二因素分析 249

19-5 变异数分析与可能比检定 252

19-6 结尾 255

习题 255

20-1 大要 259

20-2 问题缘由 259

第二十章 非参数推定及检定 259

20-3 顺序统计 260

20-4 简单对称推定子 263

20-5 中位数的区间推定 264

20-6 符号检定 267

20-7 随机的检定 269

20-8 结尾 270

习题 271

第二十一章 推定及检定方法的推广 273

21-1 大要 273

21-2 期望值差异的区间推定 273

21-3 变异数差异的检定 276

21-4 中位数差异的检定 279

21-5 因素独立的检定 280

21-6 结尾 282

习题 282

第二十二章 统计在品质管制上的应用 285

22-1 大要 285

22-2 随机的意义 285

22-3 工厂统计的特性 286

22-4 连续数据资料(计量)管制图的概念及应用 291

22-5 间断数据资料(计数)管制图的概念及应用 299

22-6 随机之检定 302

22-7 结尾 302

习题 304

23-3 计量操作特性曲线与检验 307

23-2 检验的问题 307

第二十三章 特性曲线在检验上的应用 307

23-1 大要 307

23-4 计数操作特性曲线与检验 311

23-5 计数与计量的检验比较 313

23-6 检验方法的讨论 315

23-7 结尾 315

习题 315

第二十四章 回归理论与最小平方差法 317

24-1 大要 317

24-2 简单线性回归模式 317

24-3 推定子？，？及？的推导 318

24-4 α及β值的区间推定及检定 321

24-5 最小平方差推定 324

24-7 结尾 326

24-6 推定子？，？的适用问题 326

习题 327

第二十五章 计量决策简论 329

25-1 大要 329

25-2 统计决策问题的性质与术语 329

25-3 本性状况机率法则不存在时的决策准则及分析 331

25-4 具有先验分配的决策分析 333

25-5 贝氏统计决策方法 337

25-6 贝氏统计决策方法的讨论 339

25-7 博戏问题 341

25-8 结尾 344

习题 344

参考书籍 347

附表 351