生命表的构造理论PDF电子书下载

第一篇 生存模型及其应用 1

第一章 生存模型及其性质 3

1.1 生存模型 3

1.2 T的分布函数 6

1.3 参数生存模型举例 9

1.4 条件概率的数字特征和截尾分布 12

1.5 随机变量的变换 19

习题 26

第二章 生命表 30

2.1 生命表的传统形式 30

2.2 尾龄的分布假设 46

2.3 选择-终极生命表 54

习题 57

第三章 完整样本数据情况下表格生存模型的估计 62

3.2 死亡的精确时间 63

3.3 死亡时间分组法 67

习题 75

第四章 非完整样本数据情况下表格生存模型的估计 78

4.1 观察期的年龄 78

4.2 非完整样本数据情况下表格生存模型的矩估计 82

3.1 死亡时间 92

4.3 非完整样本数据情况下表格生存模型的极大似然的估计 107

4.4 乘积估计量 122

习题 128

第五章 参数生存模型的估计 137

5.1 完整数据下的单变量模型 137

5.2 不完整数据下的单变量模型 146

5.3 参数模型的假设检验 153

5.4 参数模型中的伴随变量 159

习题 166

第六章 大样式本数据下年龄的处理及暴露数的计算 170

6.1 实际年龄的计算 170

6.2 保险年龄 178

6.3 会计年龄 183

6.4 用表格估值法计算精算暴露数 186

习题 200

第二篇 人口统计 209

第七章 数据来源与误差分析 209

7.1 引论 209

7.2 人口统计采样 210

7.3 误差来源和校正 211

习题 215

第八章 死亡和生育测度 217

8.1 死亡率 217

8.2 生育率 223

习题 225

第九章 人口模型 229

9.1 静态人口模型 229

9.2 稳定人口模型 237

9.3 拟稳定人口 244

习题 246

第十章 人口规划及人口普查应用 250

10.1 人口数据估计 250

10.2 人口规划 253

10.3 应用 257

习题 263

第三篇 修匀法 271

第十一章 修匀法概述 271

11.1 修匀的定义 271

11.2 光滑性检验 273

11.3 拟合检验 273

11.4 修匀法的分类 275

习题 275

第十二章 表格数据修匀 277

12.1 移动加权平均修匀(M-W-A) 277

12.2 Whittaker修匀 280

12.3 Bayesian修匀 285

12.4 两种特殊的Bayesian修匀 287

习题 290

第十三章 参数修匀 296

13.1 函数形式 296

13.2 参数估计 298

13.3 分段参数修匀 302

13.4 光滑连接修匀 306

习题 311

第十四章 二维修匀 314

14.1 引论 314

14.2 二维Whittaker修匀 315

习题 317

第十五章 中国人寿保险业经验生命表(1990年-1993年) 320

15.1 经验生命表编制背景与实施过程 320

15.2 经验资料收集与整理 322

15.3 经验生命表的编制 324

15.4 经验生命表的比较分析 332

习题 336

附录C 346

附录D 351

习题答案 356

附录B 641

附录A 668