气象统计预报基础PDF电子书下载

前言 2

序言 2

第一篇 线性代数基础 2

第一章 行列式 2

1.1 n阶行列式的定义 2

1.2 行列式的基本性质 9

1.3 拉普拉期(Laplace)展开定理 18

1.4 克莱姆法则 21

习题一 25

第二章 矩阵与向量 28

2.1 矩阵的概念 28

2.2 矩阵的运算 30

2.3 可逆矩阵的逆矩阵 37

2.4 向量及其运算 41

习题二 45

第三章 线性方程组解的结构 48

3.1 n维向量组的线性相关与线性无关 48

3.2 矩阵的初等变换与矩阵的秩 53

3.3 线性方程组解的结构 60

3.4 正交投影与最小二乘法 71

习题三 80

第四章 线性方程组解的计算方法 84

4.1 用矩阵的初等行变换求解线性方程组 84

4.2 高斯-亚当消去法 88

4.3 求解与求逆的并行方案 93

4.4 求解求逆紧凑方案 95

习题四 97

第五章 矩阵的特征值与特征向量 98

5.1 矩阵的特征值和特征向量 98

5.2 实对称矩阵的特征值和特征向量 102

5.3 用迭代法求特征值和特征向量 108

5.4 二次型简介 116

习题五 123

参考文献 124

第二篇 概率论与数理统计基础 125

第六章 随机事件与概率 125

6.1 随机事件 125

6.2 频率与概率 126

6.3 事件的运算及概率的加法公式 130

6.4 条件概率与乘法公式 139

6.5 全概率公式与贝叶斯公式 143

习题六 147

第七章 随机变量与分布函数 151

7.1 随机变量 151

7.2 概率分布 153

7.3 正态分布 164

7.4 多维随机变量及其概率分布 172

7.5 随机变量函数的分布 183

7.6 三个常用的重要分布 186

7.7 本章内容提要 190

习题七 193

第八章 随机变量的数字特征 199

8.1 数学期望 199

8.2 方差 207

8.3 协方差与相关系数 211

习题八 219

第九章 参数估计 223

9.1 数理统计的基本概念 223

9.2 点估计 234

9.3 估计量的衡量标准 239

9.4 区间估计 244

习题九 248

第十章 假设检验 251

10.1 假设检验的基本思想 251

10.2 正态总体的参数检验 255

10.3 正态分布拟合度的x2-检验(非参数检验) 263

习题十 269

参考文献 271

第三篇 统计预报基础 273

第十一章 概述 273

11.1 天气预报中的概率统计方法 273

11.2 概率统计预报模式的建立 274

11.3 资料的整理 277

11.4 预报因子的提供和筛选 278

习题十一 303

第十二章 回归分析 304

12.1 回归概念 305

12.2 一元线性回归 307

12.3 多元线性回归 324

12.4 其他形式的回归 345

12.5 逐步回归 354

习题十二 385

第十三章 判别分析 387

13.1 问题的提出 387

13.2 Fisber意义的二级判别 388

13.3 判别方程的显著性检验 399

13.4 因子选择 401

13.5 多级判别 404

13.6 逐步判别 418

习题十三 445

第十四章 聚类分析 446

14.1 相似性统计量 446

14.2 系统聚类法 449

14.3 有序样品的聚类 464

14.4 K-均值法 468

14.5 变K变N聚类方案 474

习题十四 476

第十五章 自然正交函数分解 477

15.1 概述 477

15.2 空间函数阵与时间函数阵的求解 479

15.3 场的估计与逼近 482

15.4 自然正交函数分解的应用 488

习题十五 492

第十六章 平稳时间序列分析 493

16.1 平稳随机过程的基本概念 493

16.2 自回归模型与自回归预报方程 502

16.3 自回归方程的阶数选择和精度估计 508

习题十六 512

第十七章 周期分析 513

17.1 方差分析 513

17.2 谐波分析 522

17.3 谱分析 534

习题十七 552

第十八章 数值预报产品的统计释用 553

18.1 基本思路与方法 553

18.2 逐步回归和逐步判别在MOS中的应用 559

习题十八 567

参考文献 567

附表Ⅰ 标准正态分布函数值表 569

附表Ⅱ 标准正态分布双侧分位数(ua)表 570

附表Ⅲ x2-分布的上侧a分位点 571

附表Ⅳ t-分布的双侧a分位点 573

附表Ⅴ F-分布的上侧a分位点 575