随机数据分析方法PDF电子书下载

符号表 13

第一章 物理数据的分类和描述 17

1.1 确定性数据的分类 18

1.2 随机数据的分类 24

1.3 随机数据的基本特性 30

1.4 随机数据的联合特性 42

第二章 物理系统的响应特性 53

2.1 常系数线性系统 53

2.2 基本动态特性 54

2.3 频率响应函数 56

2.4 频率响应函数的示例 58

2.5 实际考虑方法 69

第三章 平稳随机过程概论 72

3.1 随机变量的概率基础 72

3.2 平稳随机过程 84

3.3 各态历经随机过程 105

3.4 高斯随机过程 108

3.5 线性变换和抽样定理 112

第四章 统计原理 119

4.1 子样值和参数估计 119

4.2 重要概率分布函数 123

4.3 抽样分布及其示例 131

4.4 置信区间 134

4.5 假设检验 137

4.6 卡埃平方拟合优度检验 141

4.7 轮次检验 144

4.8 相关和回归方法 147

第五章 物理系统的输入输出关系 158

5.1 单输入线性系统 158

5.2 常凝聚函数 163

5.3 多输入线性系统 169

5.4 偏凝聚函数和多重凝聚函数 176

第六章 随机数据分析中的统计误差 195

6.1 误差的定义和分类 195

6.2 均值和均方值估计 197

6.3 概率密度估计 202

6.4 相关函数估计 207

6.5 谱密度函数估计 210

6.6 凝聚函数估计 220

6.7 单输入时的频率响应函数估计 223

6.8 多输入时的频率响应函数估计 231

6.9 记录的长度要求 237

第七章 获得和处理数据的一般方法 242

7.1 数据收集 242

7.2 数据记录 247

7.3 数据准备 255

7.4 数据检验 261

7.5 数据分析 268

第八章 模拟数据的处理方法 283

8.1 均值和均方值 283

8.2 概率密度函数 290

8.3 自相关函数 294

8.4 功率谱密度函数 298

8.5 联合数据性质的分析 308

第九章 数字数据的处理方法 313

9.1 预处理 313

9.2 数字滤波方法 318

9.3 富里叶级数和快速富里叶变换 325

9.4 概率密度函数 336

9.5 自相关函数 338

9.6 功率谱密度函数 342

9.7 对两个记录的计算 358

9.8 频率响应函数和凝聚函数 364

第十章 非平稳数据、瞬变数据和多维数据 372

10.1 非平稳随机过程 372

10.2 瞬变（冲击）随机过程 394

10.3 多维随机过程 399

参考资料 409

附录 412

主要名词英汉对照 426