SAS系统与基础统计分析PDF电子书下载

第一章 简介 1

1.1 SAS系统简介 1

1.1.1 什么是SAS系统 1

1.1.2 SAS系统的特点 1

1.2 本书简介 4

1.2.1 本书面向的对象 4

1.2.2 本书内容的安排 4

1.2.3 怎样使用本书 6

1.2.4 需要SAS系统的哪些部分 6

第二章 SAS系统初步 7

2.1 对所使用的计算机应了解的知识 7

2.1.1 你使用的计算机的类型 7

2.1.2 如何与计算机进行通信 7

2.2.2 如何进入SAS系统 8

2.2.1 SAS软件的顾问是谁 8

2.2 对SAS软件应了解的知识 8

2.1.4 怎样得到输出结果，在哪里打印 8

2.1.3 怎样使用文本编辑器 8

2.2.3 怎样使用SAS软件 9

2.3 SAS系统初步 9

2.3.1 SAS系统结构 10

2.3.2 SAS系统中句法和间隔的约定 10

2.3.3 SAS软件产生的输出 11

2.3.4 SAS软件的版本 11

2.3.5 SAS程序的简例 12

2.3.6 介绍几个SAS语句 14

2.4 总结 16

2.4.1 关键想法 16

2.4.2 句法 17

2.4.3 例子 17

3.1 什么是数据集 18

3.2 掌握SAS DATA步 18

第三章 创建SAS数据集 18

3.2.1 DATA步概述 19

3.2.2 给变量命名 20

3.2.3 DATA语句 20

3.2.4 INPUT语句 20

3.2.5 CARDS语句 21

3.2.6 数据行 22

3.2.7 空语句 22

3.3 创建超速行驶罚款的数据集 22

3.4 打印数据集 22

3.5 数据集排序 24

3.6 总结 26

3.6.1 关键想法 26

3.6.2 句法 26

3.6.3 例子 26

3.7.1 标记变量 27

3.7 进一步的专题 27

3.7.2 变量值格式化 28

3.7.3 标记变量和格式化值的联合使用 31

3.8 进一步的专题总结 33

3.8.1 关键想法 33

3.8.2 句法 33

3.8.3 例子 34

4.1.1 变量类型 36

4.1 量测水平 36

第四章 数据的概括 36

4.1.2 响应尺度的类型 37

4.1.3 变量类型与响应尺度类型的对照 37

4.1.4 变量类型与概括方法的对照 38

4.2 检查数据错误 38

4.3 描述统计量 38

4.3.1 由PROC UNIVARIATE得到的描述统计量 39

4.3.2 由PROC MEANS得到的描述统计量 42

4.4.1 由PRCC UNIVARIATE得到的频数表 43

4.4 频数表 43

4.4.2 由PROC FREQ得到的频数表 44

4.4.3 用频数表检查错误 45

4.5 条形图 45

4.5.1 用PROC CHART产生垂直条形图 46

4.5.2 用PROC CHART产生水平条形图 51

4.6 探索性数据分析（EDA）：简单图表 53

4.6.1 茎叶图 53

4.6.2 盒形图 55

4.6.3 EDA图表小结 55

4.7 总结 55

4.7.1 关键想法 55

4.7.2 句法 56

4.7.3 例子 57

5.1 总体和样本 59

5.1.1 定义 59

第五章 基本统计概念 59

5.1.2 随机样本 60

5.1.3 参数和统计量 60

5.2 正态分布 61

5.2.1 定义和性质 61

5.2.2 经验规则 63

5.2.3 正态性检验 64

5.3 建立假设检验 68

5.3.1 统计显著性和实际显著性 71

5.3.2 参数和非参数统计方法 72

5.4 总结 73

5.4.1 关键想法 73

5.4.2 句法 73

5.4.3 例子 73

第六章 均值的估计 75

6.1 用单个数值估计总体均值 75

6.2 样本容量的影响 75

6.2.2 再次减少样本容量 77

6.2.1 减少样本容量 77

6.3.1 标准差σ较小时均值的估计 81

6.3 总体变异性的影响 81

6.3.2 标准差σ更小时均值的估计 82

6.3.3 估计误差的界限 87

6.4 样本均值的分布 88

6.4.1 中心极限定理 88

6.4.2 经验规则和中心极限定理 90

6.5 均值的置信区间 91

6.5.1 使用SAS软件计算置信区间（CIs） 92

6.6 总结 94

6.6.1 关键想法 94

6.6.2 句法 94

6.6.3 例子 95

7.1.1 独立组 96

7.1.2 成对组 96

第七章 两组比较 96

7.1 区分独立组与成对组 96

7.2 从两个独立组概括数据 97

7.2.1 使用PROC SORT和PROC MEANS 97

7.2.2 使用BY语句 99

7.2.3 用PROC CHART进行组间比较 99

7.3 概括成对观测数据 101

7.3.1 计算成对观测的差值 101

7.2.4 概括独立组的其他方法 101

7.3.2 描述成对观测的差值 102

7.3.3 概括成对观测的其他方法 104

7.4 建立两组比较的假设检验 104

7.4.1 如何选用统计检验 105

7.4.2 结果的解释 105

7.5 进行两样本t检验 105

7.5.1 假定和假设检验 105

7.5.2 使用PROC TTEST 106

7.6 进行Wilcoxon秩和检验 108

7.6.1 使用PROC NPAR1WAY 108

7.5.3 PROC TTEST小结 108

7.6.2 PROC NPAR1WAY小结 110

7.7 进行成对差值的t检验 110

7.7.1 假定和假设检验 111

7.7.2 使用PROC UNIVARIATE 111

7.7.3 成对差值t检验小结 112

7.8 进行Wilcoxon符号秩检验 113

7.8.1 Wilcoxon符号秩检验小结 114

7.9 总结 114

7.9.1 关键想法 114

7.9.2 句法 114

7.9.3 例子 115

第八章 多组比较 117

8.1 概括多组数据 117

8.1.1 使用SORT过程和MEANS过程 118

8.1.3 使用PROC CHART比较几个组 120

8.1.2 使用SORT过程和UNIVARIATE过程 120

8.2 建立多组比较的假设检验 121

8.2.1 ANOVA和Kruskal-Wallis检验 122

8.2.2 结果的解释 122

8.3 进行单向方差分析 123

8.3.1 假定 123

8.3.2 使用PROC ANOVA 123

8.3.3 PROC ANOVA小结 125

8.4 进行Kruskal-Wallis检验 126

8.4.1 假定 126

8.4.2 使用PROC NPAR1WAY 126

8.4.3 PROC NPAR1WAY小结 127

8.5 多重比较过程 128

8.5.1 定义一些统计术语 128

8.5.2 用重复t检验控制CER 129

8.5.3 用Bonferronit检验控制MEER 130

8.5.4 用REGWF检验控制MEER 132

8.5.5 比较VENEER数据的结果 133

8.5.6 多重比较的更多知识 134

8.6 总结 136

8.6.1 关键想法 136

8.6.2 句法 136

8.6.3 例子 137

第九章 相关与回归 139

9.1 创建数据集 139

9.2 绘制两个变量的散点图 140

9.3 计算相关系数 141

9.3.1 使用PROC CORR 142

9.3.2 关于相关的注意事项 143

9.3.3 相关不能回答的问题 143

9.4 一元线性回归 143

9.4.1 回归分析解答的一些问题 144

9.4.2 最小二乘回归 144

9.4.3 使用PROC REG拟合直线 146

9.4.4 参数估计的置信界限 149

9.4.5 预测值和预测界限 149

9.4.6 估计均值和均值的置信界限 151

9.4.7 绘制回归线和置信界限的图形 152

9.4.8 一元线性回归的小结 154

9.5 两个或多个自变量的回归 155

9.5.1 使用PROC REG进行多元回归 155

9.5.2 “显著性”的解释 156

9.5.3 一元线性回归与多元回归之间的差别 157

9.5.4 多元回归的小结 158

9.6 曲线拟合 158

9.6.1 使用PROC REG拟合曲线 158

9.6.2 系数的显著性检验 161

9.6.3 预测值、预测界限和置信界限 162

9.6.4 绘制回归方程的图形 162

9.7 PROC REG在不同版本使用中的说明 163

9.7.2 使用6.03版本的PROC REG 164

9.7.1 不同版本差别的小结 164

9.7.3 使用6.03以前版本的PROC REG 167

9.8 总结 169

9.8.1 关键想法 169

9.8.2 句法 169

9.8.3 例子 171

第十章 基本回归诊断 175

10.1 诊断方法 175

10.2 残差的特征 175

10.2.1 绘制残差对预测值的散点图 175

10.2.2 残差和异常点 176

10.2.3 序列趋势 177

10.3 使用残差对预测值的散点图 177

10.4 检验模型中是否需要增加一些项 179

10.5.1 指出需要二次项的例子 182

10.5 使用残差对自变量的散点图 182

10.4.2 使用输出的残差值 182

10.4.1 绘制观测值和预测值的散点图 182

10.5.2 指出需要其他项的例子 185

10.6 检查数据中的异常点 189

10.6.1 数据中含有异常点的例子 189

10.6.2 数据中没有异常点的例子 191

10.7 时间序列的残差图 191

10.7.1 检查KILOWATT数据的序列效应 191

10.7.2 检查ENGINE数据的序列效应 193

10.8 对KILOWATT数据和ENGINE数据进行回归诊断的小结 195

10.8.1 对KILOWATT数据进行回归诊断 195

10.8.2 对ENGINE数据进行回归诊断 195

10.9 总结 196

10.9.1 关键想法 196

10.9.2 句法 196

10.9.3 例子 197

第十一章 交叉表的生成和分析 200

11.1 列联表的生成 200

11.1.1 由原始数据生成列联表 201

11.1.2 由现有的表生成列联表 202

11.1.3 生成多个变量的交叉表 204

11.1.4 每页仅打印一张列联表 204

11.1.5 取消某些单元信息的打印 205

11.2 检验分类变量间的独立性 206

11.2.1 执行卡方检验 206

11.2.2 执行Fisher精确检验 208

11.2.3 独立性检验的小结 208

11.3 有序变量间的关联性量度 208

11.3.1 使用PROC FREQ计算Kendall的Tau-b 209

11.4 总结 211

11.4.1 关键想法 211

11.4.2 句法 211

11.4.3 例子 212

FA.4 出现有关无效数据的出错信息 214

FA.3 出现有关句法错误的信息 214

FA.2 无法使SAS软件运行 214

附录A 错误诊断及其他 214

FA.1 程序中问题的快速检查方法 214

FA.5 出现不完全的格式化值 215

FA.6 出现一些“错误”的概括结果和一条出错信息 215

FA.7 得到总概括结果而不是分组概括结果 216

FA.8 产生“错误”的条形图 216

FA.9 没有获得方差分析结果 216

FA.10 没有进行多重对比检验 216

FA.13 列联表中没有列出变量的所有水平 217

FA.14 如何存储或调入SAS外部文件 217

FA.11 无法在回归模型中增加变量 217

FA.12 用同样的MODEL语句却得到不同的回归结果 217

FA.15 如何打印SAS程序或输出结果 218

FA.16 附加信息 218

附录B SAS术语汇编 219

附录C 句法总结 221

参考文献 224