概率论与数理统计PDF电子书下载

绪论 1

第一章 随机事件的概率 6

第一节 随机事件及其概率 6

第二节 事件的关系、运算及其性质 14

第三节 条件概率与独立性 18

第四节 全概公式和贝叶斯公式 26

第二章 随机变量及其分布 33

第一节 随机变量 33

第二节 离散型随机变量 36

第三节 二维离散型随机变量 43

第四节 连续型随机变量 55

第五节 二维连续型随机变量 64

第六节 分布函数与随机变量函数的分布 73

第三章 随机变量的数字特征 95

第一节 随机变量的期望 95

第二节 随机变量的方差 105

第三节 协方差、相关系数与矩 111

第四节 大数定律和中心极限定理 116

第四章 估计 125

第一节 数理统计的基本概念 125

第二节 参数估计的方法 128

第三节 参数点估计的优良性 136

第四节 x2分布、t分布和F分布 143

第五节 参数区间估计 151

第六节 分布函数与概率密度的估计 158

第一节 假设检验的基本思想 167

第五章 假设检验 167

第二节 单母体正态分布的参数检验 170

第三节 双母体正态分布的参数检验 175

第四节 废品率的检验 181

第五节 拟合优度检验 189

第六章 方差分析 194

第一节 单因素试验的方差分析 195

第二节 双因素试验的方差分析 204

第三节 多元线性回归 214

第七章 回归分析 218

第一节 一元线性回归 219

第二节 一元曲线回归 236

第八章 多元分析简介 251

第一节 判别分析 251

第二节 主成分分析 254

第三节 因子分析 257

第四节 典型相关 260

第九章 贝叶斯统计简介 262

第一节 贝叶斯统计及其基本思想 262

第二节 先验分布的确定 263

第三节 估计与检验 266

附表 279

参考文献 293