战略数据规划方法学PDF电子书下载

前言 1

第一章 必须有最高层管理人员介入 1

1.1 必须在最高层制定总体规划 1

1.2 自顶向下的规划与局部设计相结合 2

1.3 保持信息的一致性 3

1.4 项目分解 4

1.5 巴贝尔(Babel)通天塔 4

1.6 高层管理人员的参与 5

1.7 沟通思想的障碍 9

1.8 数据处理的生产率 11

1.9 公司政策 13

1.10 数据库投资的回收 14

1.11 选择能快速收回投资的应用项目 16

1.12 实施步骤的轻重缓急 17

1.13 信息工程 17

1.14 沙滩上的建筑 23

第二章 开发一个企业模型 24

2.1 引言 24

2.2 划分不同业务职能的范围 25

2.3 业务活动过程 26

2.4 业务活动 31

2.5 企业业务模型图 33

2.6 企业业务模型的特性 34

2.7 精细分解的计划 34

2.8 企业模型的其它用途 35

2.9 业务职能的组合 35

2.10 战略性业务规划 36

2.11 关键性成功因素 37

2.13 度量方法的类型 41

2.12 定期的执委会对关键性成功因素的审查 41

2.14 关键性成功因素的报告 42

2.15 适用于较低层管理人员的关键性成功因素 43

2.16 将报告纳入战略数据规划 44

第三章 进行自顶向下数据规划的组织 45

3.1 引言 45

3.2 研究战略数据规划的组织 45

3.3 信息资源规划者 49

3.4 时间跨度 50

3.5 企业的业务活动模型的开发 51

3.6 研究的边界 52

3.7 确立业务活动过程 53

3.8 分解的详略程度 54

3.9 实体与活动的确定 55

3.10 子公司 55

3.11 评审 56

第四章 主题数据库 58

4.1 引言 58

4.2 主题数据库的优点 59

4.3 主题数据库的选择 61

4.4 高层次的见解 62

4.5 一个银行的数据库规划 64

4.6 规划遇到的阻力 72

4.7 四种不同类型的数据环境 73

4.8 第一类数据环境:文件 75

4.9 第二类数据环境:应用数据库 76

4.10 第三类数据环境:主题数据库 76

4.11 第四类数据环境:信息检索系统 77

5.1 引言 79

5.2 信息结构的设计 79

第五章 把主题数据库组合成若干系统 79

5.3 日常处理过程和非日常处理过程的对比 88

5.4 四类系统 89

5.5 日常处理系统与非日常处理系统的对比 90

5.6 四类数据的规划 94

5.7 数据的分布 95

5.8 活动量与数据流量 95

5.9 实施过程的优先级 95

6.1 引言 99

第六章 IBM的业务系统规划方法(BSP) 99

6.2 IBM的业务系统规划方法(BSP)的目标 100

6.3 自顶向下的方法 101

6.4 IBM的业务系统规划方法(BSP)的研究步骤 103

6.5 确定业务活动过程 104

6.6 确定数据类型 105

6.7 分析现行业务和系统的关系 105

6.8 采访负责人 113

6.9 精化采访数据 115

6.10 信息结构的设计 116

6.11 按系统结构确定实施的优先级 119

6.12 评审信息系统的管理 120

第七章 企业的实体分析 121

7.1 引言 121

7.2 企业的实体 123

7.3 实体的确定 125

7.4 最高层管理者的参与 126

7.5 实体间的联系 127

7.6 实体图和数据模型 130

7.7 自顶向下的规划和自底向上的设计 131

7.9 冗余处理 133

7.8 控制的范围 133

7.10 管理人员的参与 134

7.11 用户分析员 136

7.12 COW图 137

7.13 结构化实体图 138

7.14 把实体聚合成超级组 141

7.15 实例 145

7.16 标记联系 145

7.17 实体图的计算机表示 149

8.3 实体-活动数据库 151

8.2 活动和实体 151

8.1 引言 151

第八章 实体-活动分析 151

8.4 功能分解 152

8.5 关于绘制层次结构图 153

8.6 基本活动 154

8.7 有条理的活动的特性 155

8.8 建立实体-活动对应关系 156

8.9 企业的改组 157

8.10 亲合性分析 158

8.11 聚合算法(归类算法) 160

8.12 人工调整 161

8.13 可更新的自顶向下规划 162

第九章 企业的机构改组 163

9.1 引言 163

9.2 功能分析 163

9.3 改组组织机构 165

9.4 最高层管理者的参与 167

9.5 研究工作的人员配备 168

9.6 集中协调 170

9.7 对用户分析员培训 171

9.8 两种最佳设计思想 174

第十章 分布式数据规划 175

10.1 引言 175

10.2 分散存储数据的理由 176

10.3 集中存储数据的理由 178

10.4 多备份数据 181

10.5 分布式数据的六种形式 183

10.6 同步数据与不同步数据 185

10.7 逻辑的不考虑地理位置差异的规划 189

10.8 分布矩阵 190

第十一章 数据分布的定性分析 195

11.1 引言 195

11.2 逻辑的终端用户结点 195

11.3 因素表 196

11.4 实例研究 200

11.5 计算机安装的位置 204

11.6 在何处设计 207

11.7 小结 210

12.2 阶段目标 213

12.1 引言 213

第十二章 数据分布的定量分析 213

12.3 其它麻烦 216

12.4 程序和数据的结合 218

12.5 分布式数据规划的步骤 219

12.6 数据结构 223

12.7 具有地理位置的数据结构矩阵 225

12.8 程序/数据结构矩阵 226

12.9 程序分类 226

12.10 划分一个现有的数据库 228

13.1 给定战略数据规划步骤的要点 230

第十三章 推荐制定战略性数据规划的步骤 230

13.2 精细的分解方法 233

13.3 可更新图表 234

13.4 用户分析员 234

13.5 时间进度表 235

13.6 对高级管理人员的采访 235

13.7 经常性维护 237

13.8 一套完整的方法学 237

参考文献 239