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导言 1

第一章 随机事件与概率 7

一、预备知识--排列与组合 7

习题一(1) 15

二、随机事件与概率 16

三、事件的关系和运算 22

四、概率的加法定理 25

五、条件概率与乘法定理 29

六、全概率公式与贝叶斯公式 35

七、独立试验序列概型 39

习题一(2) 42

第二章 随机变量的概率分布与数字特征 46

一、随机变量 46

二、随机变量的概率分布 49

三、随机变量的数字特征 62

四、离散型随机变量 76

五、连续型随机变量 89

习题二 100

第三章 极限定理 113

一、大数定律 113

二、中心极限定理 121

习题三 125

第四章 统计推断(一) 127

一、正态总体的均值推断 130

二、非正态总体的均值推断 143

三、方差的统计推断 145

习题四 148

第五章 统计推断(二) 152

一、x2拟合适度检验 152

二、柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验(d检验) 160

三、分布正态性的概率纸和偏度峰度检验方法 163

四、符号检验法 166

五、秩和检验法 168

六、等级计数检验 171

习题五 175

第六章 参数估计 179

一、点估计 179

二、区间估计 183

三、正态总体平均值的区间估计 184

四、正态总体方差的区间估计 187

习题六 190

一、产品抽样验收检查 192

第七章 质量控制 192

二、工序控制 202

习题七 219

第八章 方差分析 223

一、单因素试验的方差分析 223

二、双因素试验的方差分析 233

三、双因素试验有交错作用的方差分析 238

习题八 243

第九章 回归分析 245

一、样本回归直线 245

二、样本相关系数 255

三、预测和控制 260

四、非线性回归 263

五、多元线性回归 269

习题九 275

第十章 正交试验设计 279

一、正交设计的基本方法 279

二、正交试验法原理的解释 286

三、多指标与水平数不等的试验 288

四、交互作用试验 289

习题十 294

一、简单随机抽样 298

第十一章 抽样的设计问题 298

二、分层抽样 304

三、等距抽样(机械抽样) 310

四、阶段性抽样 311

附录： 314

附表1、二项概率分布表 314

附表2、普阿松分布表 316

附表3、正态概率积分表 318

附表4、x2分布表 320

附表5、t分布表 321

附表6、F分布表(a=0.05) 322

附表7、F分布表(a=0.01) 324

附表8、柯尔莫哥洛夫--斯米诺夫拟合适度检验临界值表 326

附表9、符号检验表 327

附表10、秩和检验表 328

附表11、一次抽样方案检验表 329

附表12、方差齐性检验临界值表 330

附表13、相关系数检验表 332

附表14、正交表举例 333

附表1、正态概率纸 336

习题答案 337

参考书目 342