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第1章 SPSS简介 1

1．1 SPSS for Windows9．x(NT)的特点 1

1．2 SPSS对软硬件环境的要求 1

1．3 软件安装方法 2

第2章 认识SPSS系统 8

2．1 首次运行SPSS 8

2．2 数据录入 10

2．2．1 定义变量的数据类型 10

2．2．2 录入数据 11

2．3 简单统计分析 12

2．4 统计分析的基本步骤 15

第3章 创建数据文件 16

3．1 常量与变量 16

3．1．1 常量 16

3．1．2 变量 16

3．1．3 变量属性的复制与粘贴 24

3．2 数据编辑与数据文件 25

3．2．1 数据编辑器 25

3．2．2 数据文件的结构 26

3．3 数据录入 27

3．3．1 数据录入方法 27

3．4 数据文件的编辑 29

3．3．2 输入带有值标签的数据 29

3．4．1 移动记录指针到指定观测量 30

3．4．2 定位到单元格 31

3．4．3 插入或删除一个变量 33

3．4．4 插入或删除一个观测量 35

3．4．5 数据剪切、复制与粘贴 35

3．5 由已存在的变量建立新变量 36

3．5．1 SPSS的基本运算符 36

3．5．2 SPSS中的基本函数 37

3．5．3 由已存在的变量建立新变量 44

3．6．1 保存为SPSS格式的数据文件 48

3．6 数据文件的保存 48

3．6．2 保存为其它格式的数据文件 49

第4章 从其它数据源读入数据文件 51

4．1 读入电子表格文件 51

4．2 读入数据库文件 56

4．3 读入文本型数据文件 65

第5章 SPSS10的基本操作 72

5．1 系统运行管理方式 72

5．1．1 完全窗口菜单运行管理方式 72

5．1．2 程序运行管理方式 72

5．1．3 混合运行管理方式 72

5．1．4 程序自控运行方式 72

5．2．2 输出窗口 73

5．2 认识窗口 73

5．2．1 数据编辑窗口 73

5．2．3 语句窗口 74

5．2．4 脚本编辑窗口 75

5．2．5 统计图表编辑窗口 77

5．2．6 交互式图表编辑窗口 78

5．2．7 草稿输出窗口 79

5．3 输出窗口中的基本操作 80

5．3．1 查看输出对象 80

5．3．2 编辑输出对象 85

5．3．3 将输出对象应用于其它应用程序 87

5．3．4 保存输出 89

5．4 数据透视表的基本操作 91

5．4．1 改变数据表的外观 91

5．4．2 数据透视表的操作 93

5．5 脚本的建立及运行 100

5．5．1 运行脚本 100

5．5．2 创建脚本 104

5．5．3 自动脚本 107

5．6 程序自控运行方式 109

5．7 系统选项设置 116

5．7．1 General选项卡 118

5．7．2 Viewer选项卡 119

5．7．3 Draft Viewer选项卡 120

5．7．4 Output Labels选项卡 122

5．7．5 Charts选项卡 122

5．7．6 Interactive选项卡 124

5．7．7 Pivot Tables选项卡 126

5．7．8 Data选项卡 127

5．7．9 Currency选项卡 128

5．7．10 Scripts选项卡 130

第6章 数据文件的操作及变换 131

6．1 定义时间系列日期型变量 132

6．2 对观测量排序 134

6．3 数据文件转置 135

6．4 数据文件的合并 137

6．4．1 增加观测量 137

6．4．2 增加变量 140

6．5 分类汇总 144

6．5．1 分类汇总的概念 144

6．5．2 分类汇总的方法 145

6．6 拆分数据文件 148

6．7 选择观测量 151

6．8 对观测量作加权处理 156

6．9 设定随机数种子 158

6．10 对特定变量值计数 159

6．11 对变量值重新编码 162

6．11．1 编码成同类型的变量 163

6．11．2 编码成不同类型的变量 166

6．12 将变量值分类化 168

6．13 给观测量排秩 170

6．14 自动编码 173

6．15 时间系列的变换 175

6．16 替换缺失值 181

第7章 统计分析 187

7．1 基本概念和常用统计量 187

7．1．1 数理统计的基本概念 187

7．1．3 百分位的选择 188

7．1．2 常用统计量 188

7．2 统计分析过程一览 189

7．2．1 Reports包含的分析功能 189

7．2．2 Descriptive Statistics包含的分析功能 190

7．2．3 Compare Means包含的分析功能 191

7．2．4 General Linear Model包含的分析功能 192

7．2．5 Correlate包含的分析功能 192

7．2．6 Reggression包含的分析功能 193

7．2．7 Loglinear包含的分析功能 195

7．2．8 Classify包含的分析功能 196

7．2．9 Data Reduction包含的分析功能 196

7．2．11 Nonparametric Tests包含的分析功能 197

7．2．10 Scale包含的分析功能 197

7．2．12 Survival包含的分析功能 198

7．2．13 Multiple Response包含的分析功能 199

7．3 基本统计分析 199

7．3．1 一维频数分布表Frequencies 200

7．3．2 求描述统计量的过程Descriptives 203

7．3．3 考察数据的过程Explore 205

7．3．4 多维频数分布表Crosstabs 207

7．3．5 OLAP Cubes 211

7．3．6 对观测量列表 213

7．3．7 行形式输出报告 214

7．3．8 列形式输出报告 218

7．4 相关分析 219

7．4．1 相关分析的概念和相关系数 219

7．4．2 二元变量的相关分析 222

7．4．3 偏相关分析 224

7．4．4 距离分析 226

7．5 均值的比较与检验 229

7．5．1 Means过程 230

7．5．2 独立样本T检验 232

7．5．3 配对样本T检验 234

7．6 方差分析 236

7．6．1 单因素方差分析 236

7．6．2 一个因变量的多因素方差分析 240

7．6．3 多元方差分析 244

7．6．4 重复试验的方差分析 247

7．6．5 方差成份分析 249

7．7 回归分析 251

7．7．1 线性回归 251

7．7．2 曲线估计 255

7．7．3 逻辑分析 257

7．7．4 概率分析 258

7．7．5 权重估计 260

7．7．7 非线性回归 261

7．7．6 最小二乘法 261

7．8 聚类与判别 264

7．8．1 快速样本聚类过程 265

7．8．2 分层聚类 268

7．8．3 判别分析 272

7．9 因子分析 277

7．10 非参数检验 283

7．10．1 卡方检验 284

7．10．2 二项分布检验 285

7．10．3 游程检验 286

7．10．4 一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 287

7．10．5 两个独立样本检验 288

7．10．6 多个独立样本检验 289

7．10．7 两个相关样本检验 290

7．10．8 多个相关样本检验 291

第8章 统计图形的生成与编辑 292

8．1 交互式图形的生成与编辑 293

8．1．1 交互式图形的生成 294

8．1．2 交互式图形的编辑 296

8．2 统计图形的生成 302

8．2．1 条形图 302

8．2．2 线图 306

8．2．3 面积图 308

8．2．4 饼图 309

8．2．5 高低图 310

8．2．6 帕累托图 311

8．2．7 控制图 313

8．2．8 箱图 314

8．2．9 误差条图 316

8．2．10 散点图 317

8．2．11 直方图 318

8．2．12 P-P正态概率图 319

8．2．13 Q-Q正态概率图 321

8．2．14 系列图 323

8．2．15 时间系列图 325

8．3 统计图形的编辑 327