商务预测 公司实际业绩预测完全指南 the complete guide to forecasting real world company performancePDF电子书下载

第1部分 绪论 3

第1章 预测与管理计划 3

1．1谁在使用预测 3

1．2预测的类型 6

1．3预测方法 7

1．4选择一种预测方法 9

1．5质分析方法 10

1．5．1执行官意见 10

1．5．2德尔菲方法 11

1．5．3销售力量投票 12

1．5．4消费者调查 13

1．5．5 PERT衍生预测 13

1．5．6注意事项 14

1．6预测的共性和假设 15

1．7预测过程的步骤 16

第2章 预测、预算以及商务评估 19

2．1举例说明 21

2．1．1销售预算 21

2．1．2生产预算 22

2．1．3直接原材料预算 23

2．1．4直接劳动预算 25

2．1．5一般生产费预算 25

2．1．6 销售和行政支出预算 26

2．1．7现金预算 27

2．1．8预算收入报表 29

2．1．9预算平衡表 29

2．4预测和商务价值 30

2．2 “假设分析”的设定 30

2．3利用电子表格 30

2．5结论 32

第2部分 预测方法 37

第3章 移动平均和平滑方法 37

3．1朴素模型 37

3．2平滑法 39

3．2．1移动平均 39

3．2．2指数平滑 41

3．3模型 42

3．3．1用计算机平滑 45

3．3．2趋势调整 49

3．4结论 52

第4章 回归分析 55

4．1最小二乘法 56

4．1．1 LOTUS 1-2-3的使用 59

4．1．2注意事项 60

4．2回归统计 61

4．2．1相关系数（R）和决定系数（R2） 61

4．2．2估计值的标准误差和预测值的置信区间 63

4．2．3回归系数的标准误差和T值 64

4．3结论 66

第5章 多元回归 69

5．1运用 69

5．2模型 70

5．3非线性回归 74

5．4使用哑变量 77

5．5加权（贴现）回归 82

5．6需要进一步检查的统计量 85

5．6．1 t统计量 86

5．6．2 R2统计量 86

5．6．3多重共线性 87

5．6．4自相关（序列相关） 87

5．7检查的步骤 88

5．7．1如何剔除错误的方程 88

5．7．2如何选择最好的方程 89

5．8使用计算机统计软件包 89

5．9结论 93

第6章 时间序列分析和古典分析 95

6．1．1线性趋势 96

6．1趋势分析 96

6．1．2非线性趋势 98

6．2时间序列的分解 101

6．3结论 109

第7章 无数据的预测 111

7．1线性模型 115

7．2指数模型 116

7．3修正指数增长模型 117

7．4罗杰特增长模型 118

7．5注意事项 119

7．6如何选择最好的模型 119

选择合适的增长模型 119

第8章 博克斯-詹金斯预测方法 121

8．1．1差分法 122

8．1使用的主要时间序列工具 122

8．1．2自相关（AC） 123

8．1．3偏自相关（PAC） 123

8．2模型 123

8．3博克斯-詹金斯模型的符号 124

8．4逐步说明 125

8．4．1步骤1：作数据的散布图 126

8．4．2步骤2：识别模型 127

8．4．3步骤3：模型估计 127

8．4．4步骤4：诊断检查 127

8．4．5步骤5：用模型进行预测 128

8．5季节性问题 139

8．6结论 140

计算机软件 140

第9章 马尔可夫模型和间接法 141

9．1马尔可夫模型 141

9．2间接方法 145

9．2．1经济指标的指数 145

9．2．2投入-产出分析 148

9．3市场调查技术 149

9．4经济计量预测 151

9．5结论 152

第10章 预测的评估 155

10．1预测错误的成本 155

检查表 156

10．2．1平均绝对偏差、均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差 157

10．2度量预测的精确度 157

10．2．2 U统计量和转折点误差 159

10．3预测的控制 160

10．3．1跟踪信号 161

10．3．2控制图表 162

10．4结论 164

第11章 选择最适合你的预测工具 167

11．1预测和统计的软件 177

11．1．1 Forecast Pro 177

11．1．2 Easy Forecaster Plus I and II 178

11．1．3 LifeCast Pro 179

11．1．4销售额及市场预测工具包（Sales Market Forecasting Toolkit） 180

11．1．6 ForeCalc 181

11．1．5 Forecast! GFX 181

11．1．7 StatPlanIV 182

11．1．8日内瓦统计预测（Geneva Statistical Forecasting） 183

11．1．9预测小精灵 184

11．1．10明天 185

11．1．11 Micro TSP 186

11．1．12 SIBYL/RUNNER 187

11．1．13 Forecast Plus 187

11．2其他的一些预测软件 188

11．3一般的目标统计软件 189

11．4哪一个软件包适合你 190

11．5结论 191

12．1销售百分比法 195

第12章 财务及收入预测 195

第3部分 应用 195

12．2注册会计师的作用 199

12．2．1注册会计师的职能 202

12．2．2参与的种类 204

12．3收入预测 206

12．3．1证券分析员与时间序列模型 206

12．3．2预测方法 210

12．3．3预测的准确性 211

12．4结论 212

第13章 现金流预测 215

13．1马尔可夫方法 215

13．2简单平均 219

13．3滞后回归方法 220

13．4预测现金流的软件 224

13．5结论 225

第14章 成本行为和成本预测 227

14．1对成本行为的考察 227

14．1．1可变成本 227

14．1．2固定成本 228

14．1．3混合成本（半可变成本） 228

14．2混合成本（半可变成本）的分析 229

高-低法 230

14．3简单回归 232

14．4多元回归 233

14．5虚拟变量 236

14．6构成毛收入的报表 239

14．7结论 240

15．1预测的需要 243

第15章 破产预测 243

15．2三个模型 245

15．2．1 Z-值分析 246

15．2．2应用 247

15．2．3相对流动性程度 251

15．2．4应用 253

15．2．5拉姆达指数 257

15．2．6应用 260

15．3注意事项 264

15．4中立的破产预测 265

15．5结论 267

16．1为什么要预测汇率 269

第16章 汇率预测 269

16．1．1对冲决策 270

16．1．2短期融资决策 270

16．1．3国际资本预算决策 270

16．1．4分支机构收入评估 271

16．2一些基本术语及其相互关系 271

16．2．1即期汇率 271

16．2．2远期汇率 272

16．2．3利率平价理论 273

16．2．4费雪价格效应 274

16．2．5购买力平价 274

16．3预测技术 275

16．3．1基本预测 275

16．3．2以市场为基础的预测 279

16．3．3技术预测 280

16．3．4混合预测 283

16．3．5预测的评估 283

16．4结论 284

第17章 利率预测 285

17．1决定利率的基本因素 285

17．2统计方法论及一个样本模型 290

17．2．1选择解释因素应遵守的一些原则 291

17．2．2注意事项 292

17．3结论 293

第18章 技术预测 295

18．1技术预测的准确性 295

18．2向导式的S-曲线 297

18．3技术预测的方法 298

18．3．1德尔菲预测方法 298

18．3．2简单趋势外推以及超前-滞后关系 301

18．3．3投入-产出模型 302

18．3．4生产模型 303

18．3．5扩散模型 304

18．4一点评价 306

第19章21世纪的预测 309

19．1日益复杂的技术和界面友好的预测软件 309

19．2预测的更广泛的使用 310

19．3结论 311

术语表 313

附录 329