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第一章 绪论 1

1.1 什么是统计 1

1.1.1 统计的含义 1

1.1.2 统计学原理 4

1.2 统计学的基本概念和范畴 4

1.2.1 总体、个体和标志 5

1.2.2 统计指标和指标体系 11

1.3 统计指标的基本类型 12

1.3.1 总量指标 12

1.3.2 相对指标 13

1.3.3 平均指标 16

1.4 样本和统计量 17

1.4.1 样本和样本值 17

1.4.2 统计量 18

习题1 19

第二章 统计数据的搜集和整理 22

2.1 统计调查 22

2.1.1 统计调查的一般概念 23

2.1.2 统计调查的种类 23

2.1.3 抽样调查 25

2.1.4 基本抽样方法 28

2.1.5 调查误差 36

2.1.6 试验、观测和抽样 38

2.2 统计数据的整理 38

2.2.1 统计整理的一般方法 39

2.2.2 统计分组 39

2.2.3 排序 44

2.2.4 统计汇总 44

2.3 统计图 46

2.3.1 统计图的尺度 46

2.3.2 总量型统计图 47

2.3.3 频率型统计图 52

习题2 53

第三章 统计分布 55

3.1 频率和概率 55

3.1.1 事件的频率 55

3.1.2 事件的概率 57

3.1.3 频率与概率的关系 58

3.2 频率分布 59

3.2.1 一元频率分布 59

3.2.2 联合频率分布（列联表） 69

3.3.1 概率分布的种类 71

3.3 概率分布 71

3.3.2 常见离散型概率分布 73

3.3.3 常见连续型概率分布 77

3.3.4 统计推断常用三概率分布 84

3.3.5 联合概率分布 88

习题3 90

第四章 统计数据的数字特征 92

4.1 统计数据的位置特征 92

4.1.1 累积平均数 93

4.1.2 结构平均数 98

4.1.3 连续型频率分布平均数 102

4.2 统计数据的散布特征 105

4.2.1 极差 106

4.2.2 方差和标准差 107

4.2.3 平均偏差和平均差 108

4.2.4 变异系数 111

4.3 统计数据的矩形和形态特征 112

4.3.1 矩 112

4.3.2 偏度 114

4.3.3 峰度 115

4.4 统计数据的联合特征 117

4.5 总体的数字特征 119

4.5.1 总体的位置特征 120

4.5.2 总体的散布特征 122

4.5.3 总体的矩 123

4.5.4 总体的联合数字特征 123

4.5.5 常见分布的数字特征 124

4.6 样本特征和抽样分布 125

4.6.1 样本数字特征 125

4.6.2 正态总体抽样分布 127

4.6.3 极限抽样分布 130

习题4 131

5.1 统计估计的基本概念 137

第五章 统计推断-估计 137

5.1.1 估计问题的提法 138

5.1.2 未知参数的点估计 139

5.1.3 未知参数的区间估计 141

5.1.4 抽样误差 143

5.2 简单随机抽样估计方法 145

5.2.1 简单随机样本 145

5.2.2 总体均值的估计 148

5.2.3 总体比率的估计 152

5.3.1 分层随机样本 156

5.3 分层随机抽样估计方法 156

5.3.2 总体均值的估计 159

5.3.3 总体比率的做主 164

5.4 整群抽样估计方法 166

5.4.1 整群随机样本 166

5.4.2 总体均值的估计 169

5.4.3 总体比率的估计 170

5.5 等距抽样估计方法 171

5.5.1 等距抽样的样本 171

习题5 172

5.5.2 总体均值的点估计 172

第六章 统计推断——检验 178

6.1 统计检验的基本概念和原理 178

6.1.1 统计假设的概念和类型 178

6.1.2 统计假设检验 180

6.1.3 统计检验的两类错误 184

6.2 参数假设的检验 186

6.2.1 一个正态总体参数的检验 186

6.2.2 两个正态总体参数的检验 192

6.2.3 比率的检验 196

6.3.1 分布拟合检验 199

6.3 非参数假设的检验 199

6.3.2 独立性的检验 207

6.3.3 样本齐一性的检验 210

6.3.4 其他非参数检验方法 213

习题6 218

第七章 相关分析和回归分析 225

7.1 变量间的关系 225

7.1.1 变量间的三种关系 225

7.1.2 统计相依关系的分析方法 227

7.2 相关分析 228

7.2.1 简单相关分析 229

7.2.2 偏相关分析 233

7.2.3 复相关分析 238

7.2.4 等级相关分析 240

7.3 回归分析 244

7.3.1 一元线性回归分析 245

7.3.2 多元线性回归分析 258

7.3.3 非线性回归分析 270

习题7 275

8.1 时间数列的概念 284

8.1.1 时间数列的基本概念 284

第八章 时间数列的统计分析 284

8.1.2 时间数列的分解 287

8.1.3 时间数列分析 290

8.2 时间数列的数字特征 290

8.2.1 发展水平和平均发展水平 291

8.2.2 增长量和平均增长量 297

8.2.3 速度和平均速度 297

8.3 长期趋势的测定 303

8.3.1 时距扩大法 303

8.3.2 移动平均法 305

8.3.3 最小二乘法（最小平方法） 308

8.4 季节变动的测定 315

8.4.1 同期平均法 316

8.4.2 趋势剔除法 318

8.5 时间数列预测 321

8.5.1 统计预测的一般问题 321

8.5.2 时间数列预测法 322

习题8 325

第九章 统计指数和因素分析 332

9.1 统计指数的概念和种类 332

9.1.1 统计指数的概念 332

9.1.2 统计指数的种类 333

9.1.3 总指数的基本形式 337

9.2 总指数的综合指数形式 337

9.2.1 综合指数的基本公式 338

9.2.2 同度量因素 340

9.2.3 综合指数的其他形式 343

9.3 总指数的平均指数形式 343

9.3.1 平均指数作为综合指数的变形 345

9.3.2 固定权数平均指数 349

9.3.3 平均指数和综合指数的关系 350

9.4.1 平均指标指数的概念 351

9.4 平均指标指数 351

9.4.2 平均指标指数的形式和种类 352

9.5 指数数列 355

9.6 指数体系和因素分析 357

9.6.1 指数体系和因素分析的概念 357

9.6.2 总量指标变动的因素分析 359

9.6.3 平均指标指数因素分析 366

习题9 368

附录 375

参考书目 421

名词索引 424