药物研究常用数学方法及计算机程序PDF电子书下载

第1章 一元线性回归 1

1.1 基本概念 1

1.2 方法与步骤 2

1.2.1 计算回归系数bo,b及相关系数r 3

1.2.2 一元线性回归方程的显著性检验 5

1.2.3 利用回归方程进行预报与控制 7

1.3 小结 9

1.4 应用实例 10

1.4.1 质量控制研究--建立标准工作曲线 10

1.4.2 稳定性研究--恒温加速试验数据分析 11

1.4.3 释放过程研究--累积释放(溶出)率数据分析 20

1.4.4 药物动力学数据分析--残数法 25

1.4.5 体外溶出与体内吸收的相关分析 31

1.4.6 量-效关系研究--半数致死量估计 34

1.4.7 药物含量分析--系数倍率法 38

1.4.8 吸附过程研究--Langmuir吸附速率方程 41

参考文献 43

第2章 多元线性回归 45

2.1 基本概念 45

2.2 方法与步骤 46

2.2.1 建立多元线性回归方程 46

2.2.2 多元线性回归方程的显著性检验 52

2.2.3 利用回归方程进行预报与控制 54

2.3 小结 55

2.4 应用实例 57

2.4.1 达峰时间tmax的估计--多项式回归 57

2.4.2 多组分含量测定--线性最小二乘分光光度法 60

[附] 多组分含量测定--线性方程组分光光度法 63

参考文献 66

第3章 逐步回归分析 67

3.1 基本概念 67

3.2 方法与步骤 68

3.2.1 建立ι元(ι≤p-1)回归方程 69

3.2.3 利用回归方程进行预报与控制 73

3.2.2 回归方程的显著性检验 73

3.3 小结 79

3.4 应用实例 83

参考文献 89

第4章 最优化计算 90

4.1 基本概念 90

4.2 方法与步骤 91

4.2.1 Gauss-Newton法(非线性最小二乘法) 91

4.2.2 单纯形法 98

4.2.3 数论网格法 106

4.3 小结 111

4.3.1 Gauss-Newton法 111

4.3.2 单纯形法 116

4.3.3 数论网格法 118

4.4 应用实例 119

4.4.1 Gompertz模型参数的最优估计 119

4.4.2 配方及工艺条件的最优点计算 122

参考文献 125

第5章 试验设计方法 126

5.1 基本概念 126

5.2 方法与步骤 128

5.2.1 正交设计 128

5.2.2 均匀设计 136

5.3.1 正交设计 142

5.3 小结 142

5.3.2 均匀设计 144

5.4 应用实例 146

5.4.1 用正交设计法优选汉防己甲、乙素的最佳提取工艺条件 146

5.4.2 用均匀设计法优选中药“止咳贴膏”基质配方及工艺条件 148

5.4.3 用均匀设计法优选熊胆粉的水解条件 151

参考文献 152

附录1 常用数学方法的基本原理 153

1.1 一元线性回归 153

1.2 多元线性回归 160

1.3 逐步回归分析 168

1.4 Gauss-Newton法 174

1.5 单纯形法 177

1.6 和号“Σ”的意义及性质 180

附录2 常用数据处理程序 183

2.1 一元线性回归程序 183

2.2 恒温加速实验法数据分析程序 185

2.3 药物累积释放率数据分析程序 191

2.3.1 动力学模型 191

2.3.2 Weibull模型 197

2.3.3 对数正态分布模型 202

2.3.4 Higuchi模型 208

2.4 一室模型非血管途径药物动力学参数估计程序(残数法) 213

2.5 一般多元线性回归分析程序 217

2.6 多元线性逐步回归分析程序 221

2.7 求解药物动力学模型参数的Gauss-Newton法程序(一室非血管途径) 226

2.8 求解药物动力学模型参数的单纯形法程序(一室非血管途径) 230

2.9 数论网优化计算程序 233

2.10 求解Gompertz模型参数的Gauss-Newton法程序 239

附表 247

附表1 标准正态分布函数Φ(x)值表 247

附表2 t分布的临界值表 249

附表3 F分布的临界值表 250

附表4 常用正交表(L表) 253

附表5 常用均匀表(U表) 267

附表6 生成向量表 277