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SPSS for Windows统计分析教程
SPSS for Windows统计分析教程

SPSS for Windows统计分析教程PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:15 积分如何计算积分?
  • 作 者:洪楠主编
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2000
  • ISBN:7505360493
  • 页数:479 页
图书介绍:SPSS(Staistical Package for the Social Science,社会科学统计软件包)for Windows 98/NT是当今国际上最流行的视窗统计软件包之一,也是世界上用户较多的统计分析软件系统。本书以图文并茂的方式,应用大量的实例介绍SPSS 9.0 for Windows 98/NT的统计分析(Analyze)方法:统计报表(Reports),描述性统计分析(Descriptive Statistics),均数比较分析(Compare Means),一般(广义)线性模型(General Linear Model),相关性统计分析(Correlate),回归分析(Regression),分类分析(Classify),数据简化分析(Data Reduction),尺度分析(Scale),非参数检验(Nonparametric Tests)以及生存分析(Survival)等。此外,还介绍了SPSS 9.0 for Windows 98/NT的作图(Graphs)方法。
《SPSS for Windows统计分析教程》目录

第一篇 SPSS for Windows 98/NT基础 3

第1章 SPSS 9.0 for Windows 98/NT概述 3

1.1 统计分析 3

1.2 作图 4

1.3 SPSS 9.0 for Windows 98/NT的运行环境 5

1.4 SPSS 9.0 for Windows 98/NT的启动与退出 5

1.5 SPSS for Windows 98/NT的主要画面 7

习题一 11

2.2 数据的录入 12

2.1 鼠标的操作 12

第2章 SPSS for Windows 98/NT入门 12

2.3 数据文件的调用与储存 18

2.4 SPSS的基本操作与文件类型 19

习题二 20

第3章 缺省值与数据整理 21

3.1 缺省值 21

3.2 数据整理 22

3.2.1 个案排序 22

3.2.2 选择个案 26

3.2.3 个案加权 35

3.2.4 合并数据文件 37

习题三 39

第4章 数据转换 40

4.1 方差齐性检验的例 40

4.2 百分数的logit变换 42

4.3 资料的分组 48

习题四 51

第5章 常用函数 52

5.1 算术函数 52

5.2 转换函数 52

5.3 累计分布函数 53

5.4 日期和时间函数 54

5.5 逆分布函数 55

5.6 逻辑函数 56

5.7 缺省值函数 56

5.8 函数中的缺省值 56

5.9 随机变量函数 56

5.10 样本统计函数 57

5.11 字符函数 58

5.12 二项式分布(Binomial Distribution)的应用 59

5.13 日期和时间函数(Date and Time Functions)的应用 60

习题五 61

第6章 中文配合使用 SPSS for Windows 98/NT 62

6.1 实例 62

6.2 中文编辑 63

习题六 67

第二篇 统计分析 71

第7章 统计报表 71

7.1 成行分层分析 71

7.2 个案综合分析 75

7.3 按行综合统计报表 78

7.4 按例综合统计报表 85

习题七 90

第8章 描述性统计分析 91

8.1 单变量频数分布分析 91

8.2 描述性分析 98

8.3 探索性分析 101

8.4 列联表分析 107

8.4.1 两样本率的比较 108

8.4.2 R×2列联表的X2检验(多个计数资料比较) 114

习题八 117

9.1 平均数分析 119

第9章 均数比较分析 119

9.2 单样本t检验 123

9.3 独立样本t检验 124

9.3.1 成组t检验 125

9.3.2 两样本几何均数的比较 127

9.4 配对样本t检验 130

9.5 单因素方差分析 132

9.5.1 含量相等的单因素方差分析 132

9.5.2 含量不等的单因素方差分析 139

9.5.3 几何均数单因素方差分析 141

习题九 146

第10章 一般(广义)线性模型 148

10.1 单变量方差分析 148

10.1.1 随机区组设计方差分析 148

10.1.2 AXB析因实验设计方差分析 156

10.2 多变量方差分析 162

10.2.1 各实验组与对照组均数的比较 162

10.2.2 Hotelling T2检验 174

10.3 多元方差分析 184

10.4 重复测量方差分析 193

习题十 201

11.1 双变量相关分析 203

11.1.1 皮尔逊(Pearson)相关分析 203

第11章 相关分析 203

11.1.2 肯德尔(Kendall)相关分析 205

11.1.3 肯德尔(Kendall)等级(计数资料)相关分析 207

11.1.4 斯皮尔曼(Spearman)等级相关分析 208

11.2 偏相关分析 210

11.3 距离相关分析 212

习题十一 215

第12章 回归分析 217

12.1 线性回归分析 217

12.1.1 多重线性回归分析 217

12.1.2 趋势面分析 226

12.1.3 加权最小二乘回归分析 232

12.2 曲线参数估计法 236

12.3 二值多元Logistic回归分析 245

12.4 二值多元(非条件)Logistic回归分析 254

12.5 概率单位法 258

12.6 非线性回归分析 263

12.6.1 拟合指数曲线 264

12.6.2 最小一乘法建立直线回归方程 269

12.6.3 最小平方距离法(Ⅱ型回归)建立直线方程 274

12.8 二阶段最小二乘回归分析 280

习题十二 283

第13章 分类分析 284

13.1 逐步聚类分析 284

13.2 系统聚类分析 288

13.2.1 样品(Q型)聚类分析 288

13.2.2 指标(R型)聚类分析 295

13.3 判别分析 299

习题十三 308

第14章 数据简化(降维)分析 309

14.1 因子分析 309

习题十四 320

第15章 尺度分析 321

15.1 可靠性分析 321

15.2 多维尺度分析 327

习题十五 336

第16章 非参数检验 337

16.1 单样本X2检验 337

16.2 二项式检验 340

16.3 游程检验 342

16.4 单样本柯尔莫柯罗夫-斯米尔诺夫检验 344

16.5 两独立样本非参数检验 347

16.5.1 计量资料 347

16.5.2 频数表(或等级)资料 350

16.6 多个独立样本非参数检验 354

16.6.1 计量资料 354

16.6.2 频数表(或等级)资料 358

16.7 两相关样本非参数检验 361

16.8 多个相关样本非参数检验 364

习题十六 367

第17章 生存分析 369

17.1 寿命表方法 369

17.2 卡卜兰-迈尔方法 387

17.3 Cox回归分析 409

习题十七 417

第三篇 作图 421

第18章 画廊 421

19.1 交互绘图(条形图) 423

第19章 交互绘图 423

19.2 交互绘图(饼分图) 427

第20章 条形图 430

20.1 简单条形图 430

20.2 整群(分组)条形图 434

20.3 成堆(分段)条形图 436

第21章 线图 438

21.1 简单线图 438

21.2 多重线图 440

第22章 区域图 441

22.1 简单区域图 441

22.2 成堆区域图 442

第23章 饼分图 444

第24章 帕累托图 449

24.1 简单帕累托图 449

24.2 成堆帕累托图 450

第25章 箱形图 453

25.1 简单箱形图 453

25.2 整群箱形图 454

第26章 误差条形图 457

26.1 简单误差条形图 457

26.2 整群误差条形图 458

第27章 P-P图 461

习题十八 464

附录一 SPSS for Windows的变量(Variables,指标)表达方式 465

附录二 SPSS for Windows的显著性(Significance)表达方式 466

英汉词汇表 467

参考文献 478

12.7 权重估计法 1277

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