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第1章 随机变量及其概率分布 1

1.1 随机变量及其概率分布 1

1.1.1 随机变量 1

1.1.2 随机变量的概率分布 1

1.1.3 总体与样本 2

1.1.4 常见的一些重要概率分布 4

1.1.5 MATLAB统计工具箱中提供的有关函数 10

1.2 概率分布密度函数 10

1.2.1 函数betapdf() 11

1.2.2 函数binopdf() 11

1.2.3 函数chi2pdf() 12

1.2.4 函数exppdf() 12

1.2.5 函数fpdf() 12

1.2.7 函数geopdf() 13

1.2.6 函数gampdf() 13

1.2.8 函数hygepdf() 14

1.2.9 函数lognpdf() 14

1.2.10 函数nbinpdf() 15

1.2.11 函数ncfpdf() 15

1.2.12 函数nctpdf() 17

1.2.13 函数ncx2pdf() 18

1.2.14 函数normpdf() 18

1.2.15 函数poisspdf() 19

1.2.16 函数raylpdf() 19

1.2.17 函数tpdf() 20

1.2.18 函数unidpdf() 21

1.2.19 函数unifpdf() 21

1.2.20 函数weibpdf() 22

1.2.21 函数pdf() 22

1.3 累积分布函数 23

1.3.2 函数binocdf() 24

1.3.1 函数betacdf() 24

1.3.3 函数chi2cdf() 25

1.3.4 函数expcdf() 25

1.3.5 函数fcdf() 26

1.3.6 函数gamcdf() 26

1.3.7 函数geocdf() 27

1.3.8 函数hygecdf() 27

1.3.10 函数nbincdf() 28

1.3.9 函数logncdf() 28

1.3.11 函数ncfcdf() 29

1.3.12 函数nctcdf() 30

1.3.13 函数ncx2cdf() 31

1.3.14 函数normcdf() 32

1.3.15 函数poisscdf() 33

1.3.16 函数raylcdf() 34

1.3.17 函数tcdf() 34

1.3.19 函数unifcdf() 36

1.3.18 函数unidcdf() 36

1.3.20 函数weibcdf() 37

1.3.21 函数cdf() 37

1.4 逆累积分布函数 38

1.4.1 函数betainv() 39

1.4.2 函数binoinv() 39

1.4.3 函数chi2inv() 40

1.4.4 函数expinv() 40

1.4.5 函数finv() 41

1.4.6 函数gaminv() 41

1.4.7 函数geoinv() 42

1.4.8 函数hygeinv() 42

1.4.9 函数logninv() 43

1.4.10 函数nbininv() 43

1.4.11 函数ncfinv() 44

1.4.14 函数norminv() 45

1.4.13 函数ncx2inv() 45

1.4.12 函数nctinv() 45

1.4.15 函数poissinv() 46

1.4.16 函数raylinv() 47

1.4.17 函数tinv() 47

1.4.18 函数unidinv() 47

1.4.19 函数unifinv() 48

1.4.20 函数weibinv() 48

1.4.21 函数icdf() 49

1.5 随机数发生函数 50

1.5.1 函数betarnd() 51

1.5.2 函数binornd() 52

1.5.3 函数chi2rnd() 53

1.5.4 函数exprnd() 53

1.5.5 函数frnd() 54

1.5.7 函数geornd() 55

1.5.6 函数gamrnd() 55

1.5.8 函数hygernd() 56

1.5.9 函数lognrnd() 56

1.5.10 函数nbinrnd() 57

1.5.11 函数ncfrnd() 58

1.5.12 函数nctrnd() 58

1.5.13 函数ncx2rnd() 59

1.5.14 函数normrnd() 59

1.5.15 函数poissrnd() 60

1.5.16 函数raylrnd() 61

1.5.17 函数trnd() 61

1.5.18 函数unidrnd() 62

1.5.19 函数unifrnd() 62

1.5.20 函数weibrnd() 63

1.5.21 函数random() 64

第2章 随机变量的数字特征 65

2.1 随机变量的数字特征 65

2.2 常见分布的均值和方差函数 66

2.2.2 函数binostat() 67

2.2.1 函数betastat() 67

2.2.3 函数chi2stat() 68

2.2.4 函数expstat() 69

2.2.5 函数fstat() 70

2.2.6 函数gamstat() 70

2.2.7 函数geostat() 71

2.2.8 函数hygestat() 71

2.2.9 函数lognstat() 72

2.2.10 函数nbinstat() 72

2.2.11 函数ncfstat() 73

2.2.12 函数nctstat() 74

2.2.13 函数ncx2stat() 74

2.2.14 函数normstat() 75

2.2.15 函数poisstat() 75

2.2.17 函数tstat() 76

2.2.16 函数raylstat() 76

2.2.18 函数unidstat() 77

2.2.19 函数unifstat() 77

2.2.20 函数weibstat() 78

2.3 常用的数字特征函数 79

2.3.1 函数corrcoef() 79

2.3.2 函数cov() 80

2.3.3 函数geomean() 80

2.3.4 函数harmmean() 80

2.3.5 函数iqr() 81

2.3.6 函数kurtosis() 81

2.3.7 函数mad() 82

2.3.8 函数mean() 83

2.3.9 函数median() 83

2.3.10 函数moment() 84

2.3.11 函数prctile() 84

2.3.13 函数skewness() 85

2.3.12 函数range() 85

2.3.14 函数std() 86

2.3.15 函数trimmean() 87

2.3.16 函数var() 87

2.4 处理缺失数据的函数 88

2.4.1 函数nanmax() 88

2.4.2 函数nanmean() 89

2.4.3 函数nanmedian() 90

2.4.4 函数nanmin() 90

2.4.5 函数nanstd() 91

2.4.6 函数nansum() 91

第3章 参数估计 93

3.1 参数估计 93

3.1.1 点估计 93

3.1.2 区间估计 94

3.2 参数估计函数 95

3.2.1 函数betafit() 96

3.2.2 函数betalike() 97

3.2.3 函数binofit() 97

3.2.4 函数expfit() 98

3.2.5 函数gamfit() 98

3.2.6 函数gamlike() 99

3.2.7 函数mle() 100

3.2.8 函数normfit() 100

3.2.9 函数normlike() 101

3.2.10 函数poissfit() 102

3.2.11 函数unfit() 102

3.2.12 函数weibfit() 103

3.2.13 函数weiblike() 104

4.1.1 零假设与备择假设 105

4.1.2 显著性检验 105

4.1 假设检验的基本概念 105

第4章 假设检验 105

4.2 假设检验函数 106

4.2.1 函数jbtest() 107

4.2.2 函数kstest() 108

4.2.3 函数kstest2() 111

4.2.4 函数lillietest() 112

4.2.6 函数signrank() 114

4.2.5 函数ranksum() 114

4.2.7 函数signtest() 115

4.2.8 函数ttest() 116

4.2.9 函数ttest2() 117

4.2.10 函数ztest() 118

第5章 统计绘图 119

5.1 统计绘图 119

5.2 统计绘图函数 119

5.2.1 函数boxplot() 120

5.2.2 函数errorbar() 122

5.2.3 函数fsurfht() 123

5.2.4 函数gline() 124

5.2.5 函数gname() 124

5.2.6 函数lsline() 125

5.2.7 函数normplot() 127

5.2.8 函数pareto() 128

5.2.9 函数qqplot() 129

5.2.11 函数refcurve() 130

5.2.10 函数rcoplot() 130

5.2.12 函数refline() 131

5.2.13 函数surfht() 132

5.2.14 函数weibplot() 133

第6章 线性模型 135

6.1 方差分析 135

6.1.1 函数anova1() 136

6.1.2 函数anova2() 139

6.1.3 函数anovan() 142

6.1.4 函数multcompare() 146

6.2 回归分析 148

6.2.1 多元线性回归 149

6.2.2 给定协方差矩阵的线性回归 151

6.2.3 岭回归 152

6.2.4 逐步回归分析 153

6.3 多项式拟合 157

6.3.1 函数polyfit() 157

6.3.2 函数polyval() 157

6.3.3 函数polyconf() 158

6.3.4 函数polytool() 159

6.4 二次响应曲面 161

6.5 可线性化的非线性模型 163

6.6 鲁棒和非参数方法 167

6.6.1 鲁棒回归 168

6.6.2 Kruskal-Wallis检验 171

6.6.3 Friedman检验 173

6.7 协方差分析 175

第7章 非线性回归模型 181

7.1 非线性回归模型 181

7.2 非线性回归函数 184

7.2.1 函数nlinfit() 184

7.2.2 函数nlintool() 185

7.2.3 函数nlparci() 186

7.2.4 函数nlpredci() 186

7.2.5 函数Isqnonneg() 187

第8章 聚类分析 189

8.1 聚类分析 189

8.2 聚类分析函数 189

8.2.1 函数pdist() 190

8.2.2 函数linkage() 191

8.2.3 函数cluster() 193

8.2.4 函数dendrogram() 194

8.2.5 函数cophenet() 195

8.2.6 函数inconsistent() 196

8.2.7 函数clusterdata() 197

8.2.8 函数squareform() 198

8.2.9 函数zscore() 198

第9章 多元统计分析 199

9.1 主成分分析 199

9.1.1 函数barttest() 199

9.1.2 函数pcacov() 200

9.1.4 函数princomp() 201

9.1.3 函数pcares() 201

9.1.5 主成分分析示例 202

9.2 方差的多变量分析(MANOVA) 208

9.2.1 函数gplotmatrix() 212

9.2.2 函数manova1() 214

9.2.3 函数gscatter() 215

9.3 线性判别分析 217

10.1.1 全析因设计 218

第10章 试验设计 218

10.1 试验设计的基本概念 218

10.1.2 部分析因设计 219

10.1.3 D-优化设计 220

10.2 试验设计函数 225

10.2.1 函数cordexch() 225

10.2.2 函数daugment() 226

10.2.3 函数dcovary() 227

10.2.4 函数ff2n() 227

10.2.5 函数fullfact() 228

10.2.6 函数fracfact() 229

10.2.7 函数hadamard() 231

10.2.8 函数rowexch() 231

10.2.9 函数x2fx() 232

附录 234

主要参考文献 243