数值预报产品解释技术的进展PDF电子书下载

序言 1

第一章 数值天气预报及其产品 1

1 基本概念 2

1.基本方程 2

2.预报方程的分类 4

3.有限差分法 5

2 原始方程模式 10

1.一维重力波方程 11

2.差分格式 11

3.分离积分方法 13

4.跳点网格 14

5.a坐标 15

3 谱方法 17

1.有限差分法的缺点 17

2.谱方法的原理 19

3.用谱方法求解一维线性平流方程 19

4 北京气象中心的原始方程斜压模式 21

1.修正的a坐标 21

2.大气运动的控制方程 22

1.业务数值预报模式体系 25

5 日本气象厅的业务数值预报模式体系和产品 25

3.北京气象中心原始方程的产品 25

2.日本气象厅数值预报产品 28

6 欧洲中期预报中心模式及其产品 29

1.欧洲中期预报中心模式的特点 29

2.欧洲中期预报中心模式的产品 32

第二章 数值预报产品统计解释的基本原理 33

1 基本原理 33

1.三类不同的统计方法 34

2.三类统计方法的比较 36

3.三类统计方法在不同时间尺度天气预报中的应用 38

2 数值预报模式的检验和产品的误差分析 45

1.数值预报模式的检验 45

2.数值预报产品的误差分析 56

3.数值预报产品误差的尺度分析 90

4.数值预报产品的误差订正 98

3 基本数学模型 108

1.因子选择方法 109

2.线性回归方法 118

3.判别分析 142

4.预报方程质量的评定 159

1 国外数值预报产品统计释用技术的进展 167

第三章 数值预报产品释用技术的进展 167

1.局地AFOS MOS程序(LAMP)取得实效 168

2.预报强对流天气方法的改进 176

3.数值天气预报产品的动力学解释 179

4.中期数值预报产品释用技术的进展 182

2 因子选择方法的改进 187

1.因子的正交组合法 187

2.应用典型相关分析方法组合因子 194

3.应用对应分析方法选择因子 206

4.用岭回归方法评价和选择因子 216

1.三类统计方法的对比和结合 224

3 综合统计方法--SSM系统 224

2 不同数值预报产品的对比和结合 231

4 MOS方程对数值预报模式的自适应性研究 235

1.Logit模型和算法 237

2.适用于线性回归模型的递推算法 251

3.可靠性图表和有序概率得分RPS 253

4.不同概率估计方法的比较 254

5.不同递推算法的比较 260

6.自适应性研究的几点结论 267

5 模糊多元分析方法在数值预报产品统计解释中的应用 268

1.模糊综合评判方法及其在MOS预报中的应用 269

2.模糊关系方程的求解及其应用 272

3.模糊优先比方法的应用 279

6 应用数值预报产品制作天气形势的延伸预报 286

1.一层线性谱模式 287

2.效果检验 294

7 应用于短时预报的广义相当马尔柯夫模型(GEM) 298

1.GEM的数学模型 300

2.资料准备 301

3.计算步骤 302

4.GEM的试验结果 312

5 GEM和持续预报的对比检验 315

6.GEM和MOS的对比检验和结合 317

7 GEM的业务系统 319

第四章 数据库技术和专家系统原理在数值预报产品统计解释中的应用 321

1 数值库管理系统的应用技术 321

1.建立数值预报产品数据库的步骤 324

2.dBASE与高级语言的数据交换，联运和用dBASE作检索查询的方法 327

2 人工智能中专家系统原理在数值预报产品解释中的应用 334

1.专家系统有关原理的概述 334

2.GCLISP语言简介 344

3.专家系统原理在数值预报产品解释中的应用 356

参考文献 370