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第一章 绪论 1

1 系统概念 1

1.1 系统定义 1

1.2 系统特征 2

1.3 系统分类 8

2 系统工程的概念 11

2.1 系统工程的定义 11

2.2 系统工程的特征 13

3.1 系统观 14

3 系统工程方法概述 14

3.2 系统工程的工作程序 18

3.3 系统工程的方法 18

3.4 系统工程的技术内容 20

4 军事系统工程 22

4.1 军事系统工程的定义 22

4.2 军事系统工程的特征 22

4.3 军事系统工程的任务 24

4.4 军事系统工程的内容 27

4.5 军事系统工程的发展趋势 29

1 系统工程的方法论体系 31

1.1 概述 31

第二章 系统工程的一般方法与步骤 31

1.2 系统工程方法分类 33

2 系统工程的步骤 39

2.1 逻辑维 39

2.2 时间维 40

2.3 知识维 43

3 系统工程的基本处理方法 44

3.1 定义 44

3.2 系统分析的目的、任务和步骤 45

3.3 系统设计的目的、任务和步骤 45

3.4 系统综合评定的目的、任务和步骤 46

1.1 历史背景 48

第三章 系统工程的软方法 48

1 软方法产生的背景 48

1.2 对软方法的讨论 49

1.3 软方法的用途 51

2 人工智能方法 53

2.1 人工智能的一般概念 53

2.2 人工智能的用途 56

2.3 知识表达方法 66

2.4 知识的获取 72

2.5 智能学习系统 74

2.6 人工智能的谓词演算法 79

3 专家创造力法 101

3.1 专家创造力方法的研究内容 102

3.2 BS(畅谈会)方法 104

3.3 5W1H事项法 105

3.4 形态分析法 106

3.5 提问探讨法 106

3.6 特性举例法 107

3.7 焦点法 107

3.8 列名小组法 108

3.9 德尔菲法 108

3.10 类比法 111

4 科学的思维方法 118

4.1 抽象思维方法 119

4.2 形象(直感)思维方法 168

4.3 灵感(顿悟)思维方法 171

4.4 数量逻辑方法 178

5 认知心理学方法 180

5.1 一般概念 180

5.2 认知心理研究方法 181

5.3 认识心理学与软方法 183

第四章 计算机模拟理论和方法 184

1 定义 184

1.1 结构 185

1.2 功能 186

2 计算机模拟的对象 190

2.1 工程技术系统 190

2.2 军事系统 195

2.3 组织管理系统 197

2.4 国民经济系统 198

2.5 决策系统 201

2.6 人才结构系统 202

2.7 社会系统 203

3.2 系统的建模方法 205

3.1 分析模拟研究系统 205

3 计算机模拟的内容 205

3.3 系统诸要素的量化 206

3.4 效率准则 209

4 计算机模拟方法 213

4.1 几何模拟法 213

4.2 物理模拟方法 213

4.3 数学模拟方法 214

4.4 功能模拟方法 214

4.5 逻辑模拟方法 214

4.6 思维模拟方法 215

1.1 概述 219

第五章 系统工程硬方法 219

1 博弈模型 219

1.2 武器选择模型 221

1.3 战术选择模型 222

1.4 情报识别模型 224

1.5 在对抗条件下武器种类选择模型 225

2 线性规划模型 227

2.1 兵力(武器)分配模型 228

2.2 运输模型 229

2.3 兵力展开模型 229

2.4 火力分配模型 231

3 非线性规划模型 232

3.1 对不同类型武器进行分配的模型 233

3.2 向单一目标分配不同类武器的模型 238

3.3 在对抗条件下不同类武器的分配模型 241

4 动态规划模型 245

4.1 后勤运输装载最优模型 246

4.2 使目标损失最大的武器分配模型 250

4.3 各分队多阶段战斗中的武器分配模型 253

4.4 向目标分配不同类型武器的模型 258

5 统计模拟模型方法 261

5.1 基本概念 261

5.2 均匀随机数的产生方法 262

5.3 任意分布随机数的产生方法 263

5.4 随机事件模拟法 265

5.5 随机变量模拟法 268

5.6 统计试验方法步骤 270

5.7 统计模拟方法在军事上的应用 271

第六章 军事系统模拟方法 283

1 战役级作战模拟 283

2 作战研究的模型分类 289

3 兰彻斯特作战模拟方法与应用 291

3.1 兰彻斯特第一线性律 293

3.2 兰彻斯特第二线性律 297

3.3 兰彻斯特平方律 299

3.4 时间函数的兰彻斯特平方律 303

3.5 兰彻斯特平方律的另一推广 303

3.6 威斯和彼特森的对数定律 305

3.7 兰彻斯特方程的转移概率 308

3.8 战斗取胜概率计算 310

4 混合定律 313

4.1 混合型兰彻斯特方程--曲曼混合律 313

4.2 应用实例 319

4.3 游击队取胜概率计算 321

5.1 兰彻斯特方程的附加项问题 323

5 兰彻斯特模型的战斗理论与应用 323

5.2 损耗系数是射击距离的函数 327

5.3 考虑视线条件下的兰彻斯特方程 331

5.4 诸兵种合成作战的兰彻斯特方程 335

5.5 诸兵种合成方程的一般解法 337

5.6 考虑指挥艺术的兰彻斯特方程 342

6 随机性兰彻斯特损耗方程 344

6.1 平均损耗算法 344

6.2 各种不同射击方式的损耗计算 345

6.3 随机损耗系数的算法 353

6.4 几种简化的随机损耗算法 360

7 计算机模拟在武器装备论证中的应用 366

7.1 武器装备作战效能 367

7.2 武器作战效能定量评估方法 371

7.3 武器装备定量评估方法例 374

7.4 模型与效能测度之间的关系 376

7.5 武器装备系统费用估算 379

7.6 武器效费比的模拟方法 383

8 计算机模拟在战略研究中的应用 384

8.1 计算机模拟的价值驱动决策系统 384

8.2 价值驱动决策系统的机理 385

8.3 价值驱动决策系统的数学描述 387

8.4 价值驱动的范例 389

8.5 战略研究中的计算机模拟 394

9 计算机模拟在后勤支援中的应用 397

9.1 制定后勤计划与实施支援 397

9.2 后勤模拟 399

第七章 软硬兼施方法实例 401

1 武器的理论杀伤力指数 401

1.1 基本概念 401

1.2 理论杀伤力指数的要素 402

2.1 武器系统杀伤力指数的要素 403

2 武器系统的杀伤力指数 403

1.3 假设杀伤力指数的模型 403

2.2 武器平台(系统)杀伤力指数算法 405

3 武器实际杀伤力指数 405

3.1 基本概念 405

3.2 武器实际杀伤力指数算法 406

4 武器作战效能定量评估 406

4.1 战斗变量 406

4.2 部队战斗实力的算法 408

4.3 战斗潜力算法 409

4.4 战斗结果评定模型 409