例解商务统计学 第5版PDF电子书下载

译序 1

第一章 引言：统计学和数据 1

1.1 什么是统计学 1

原著第五版序(节译) 2

1.2 数据的类型 2

1.3 统计分析的基本原理 6

1.4 数据的收集 11

小结 15

关键术语 15

补充练习 16

案例研究1.1 经理报酬排行榜 18

案例研究1.2 保健组织的医生：费用是否低廉 19

第二章 描述数据集的图形方法 21

2.1 数据描述的目标 21

2.2 定性数据的图形描述 21

2.3 定量数据的图形描述：茎叶图 30

2.4 定量数据的图形描述：直方图 40

小结 52

关键术语 52

补充练习 53

案例研究2.1 警告：香烟烟雾对健康有害 63

案例研究2.2 统计质量控制：伪造数据 64

第三章 描述定量数据的数字方法 65

3.1 为何需要数字描述性量度 65

3.2 数据描述性量度的类型 65

3.3 求和符号 66

3.4 集中趋势的量度 68

3.5 数据变异性或离势的量度 75

3.6 对标准差的解释 78

3.7 相对位置的量度 89

3.8 发现离群数据的方法 95

3.9 总体的数字描述性量度 102

小结 103

关键公式 104

关键符号 104

关键术语 104

补充练习 105

案例研究3.1 付给总经理们的报酬是否物有所值 113

案例研究3.2 公路建筑业中的投标舞弊 115

第四章 概率的基本概念 120

4.1 概率在统计分析中的作用 120

4.2 实验、事件和事件的概率 121

4.3 互斥事件 124

4.4 条件概率与独立性 135

4.5 概率的加法律和乘法律(供选用) 142

小结 147

关键术语 148

补充练习 149

案例研究4.1 彩票大王 156

案例研究4.2 改变还是不改变 158

5.1 随机变量 160

第五章 离散型概率分布 160

5.2 离散型随机变量的概率模型 161

5.3 离散型随机变量的期望值与方差 164

5.4 二项概率分布 167

5.5 泊松概率分布 175

5.6 超几何概率分布(供选用) 181

5.7 几何概率分布(供选用) 186

小结 190

关键公式 191

关键术语 191

补充练习 192

案例研究5.1 雇员愿为公司效力的程度：留下者与离去者 196

案例研究5.2 薛瓦利埃两难推论(供选用) 198

第六章 连续型概率分布 200

6.1 连续型随机变量的概率模型 200

6.2 正态概率分布 201

6.3 正态性的几种描述性评估法 213

6.4 二项分布的正态近代 219

6.5 均匀概率分布(供选用) 223

6.6 指数概率分布(供选用) 226

小结 229

关键术语 229

关键公式 230

补充练习 230

案例研究6.1 沿华尔街随机漫步 233

案例研究6.2 新产品投入市场时的盈亏平衡分析 236

第七章 抽样与抽样分布 238

7.1 抽样方法的重要性 238

7.2 抽样分布 238

7.3 ？的抽样分布；中心极限定理 247

小结 258

关键术语 258

关键公式 258

补充练习 259

案例研究7.2 财务管理人员的一个决策问题：何时应对费用差异进行调查 262

案例研究7.1 电视电话投票：拨打号码900留下你的意见 262

第八章 总体参数的估计：置信区间 265

8.1 引言 265

8.2 总体均值的估计：正态z统计量 266

8.3 总体均值的估计：学生t统计量 275

8.4 总体比例的估计 283

8.5 两个总体均值之差的估计：独立样本 287

8.6 两个总体均值之差的估计：配对数据 297

8.7 两个总体比例之差的估计 305

8.8 样本容量的选择 309

8.9 总体方差的估计(供选用) 314

小结 318

关键术语 320

关键公式 320

补充练习 321

案例研究8.1 一天一片阿斯匹林，心脏病大夫不会光临 325

案例研究8.2 民意测验的准确性如何 327

9.2 术语 329

9.1 抽样调查方法为何有用 329

第九章 抽样调查方法导论(供选用) 329

9.3 有限总体修正因子 330

9.4 简单随机抽样中的估计问题 332

9.5 简单随机抽样中样本容量的选择 334

9.6 其他类型的样本：分层样本，丛聚样本和系统样本 336

9.7 分层随机抽样中的估计问题 338

9.8 分层随机抽样中样本容量的选择 344

9.9 丛聚抽样中的估计问题 347

9.10 丛聚抽样中样本容量的选择 352

9.11 不应答和无效应答问题 354

小结 355

关键术语 355

关键公式 356

补充练习 357

案例研究9.1 新海特报告--关于数字的争论 359

案例研究9.2 提高调查应答率的两种技巧：“脚进门”技巧和“面对门”技巧 361

10.1 统计假设检验与置信区间之间的关系 363

第十章 为支持某种理论而收集数据：假设检验的一般概念 363

10.2 假设的陈述 364

10.3 假设检验中的决策及其后果 366

10.4 检验统计量和拒绝区 369

10.5 报导检验结果用的p值 377

10.6 计算第Ⅱ类错误的概率和检验能力(供选用) 381

小结 386

关键术语 386

关键符号 387

补充练习 387

案例研究10.1 药物筛选：一个统计决策问题 389

案例研究10.2 施利兹公司对巴特威塞公司--酒杯对酒杯 390

第十一章 假设检验的应用 392

11.1 假设检验的判断：确定目标参数 392

11.2 总体均值的检验 394

11.3 总体比例的检验 402

11.4 两个总体均值之差的检验：独立样本 406

11.5 两个总体均值之差的检验：配对数据 416

11.6 两个总体比例之差的检验 423

11.7 总体方差的检验(供选用) 429

11.8 两个总体方差之比的检验(供选用) 433

小结 440

关键术语 440

关键公式 440

补充练习 440

案例研究11.1 公路建筑中的低投标价与运输部估计价之比较 445

案例研究11.2 留下者与离去者的效力数据分析 446

第十二章 简单线性回归与相关 447

12.1 双变量关系 447

12.2 直线型概率模型 447

12.3 模型参数的估计：最小二乘法 451

12.4 几个假定 464

12.5 最小二乘直线附近的变异性的量度 465

12.6 对斜率β1的推断 468

12.7 相关系数 475

12.8 决定系数 481

12.9 利用模型作估计和预测 486

12.10 简单线性回归的完整实例 494

小结 497

关键术语 498

关键公式 498

补充练习 499

案例研究12.1 大学管理人员中的SOB效应 506

案例研究12.2 公司高层经理和他们的报酬--另一个着眼点 508

第十三章 多元回归与建模 509

13.1 引言：一般线性模型 509

13.2 模型的几个假定 510

13.3 模型的拟合和各个β估计值的解释 511

13.4 σ2的估计与解释 516

13.5 β参数的估计和假设检验 517

13.6 决定系数 520

13.7 检验模型对预测y是否有效 522

13.8 利用模型进行估计和预测 525

13.9 建模：相互作用模型 537

13.10 建模：二阶(二次)模型 545

13.11 建模：性质(虚拟)变量 556

13.12 建模：嵌套模型的比较 563

13.13 残差分析 571

13.14 多重共线性 588

小结 595

关键术语 595

关键公式 596

补充练习 597

案例研究13.1 男性与女性的薪金竞赛 605

案例研究13.2 建一个住宅房地产的销售价格模型 606

第十四章 方差分析 610

14.1 引言 610

14.2 实验设计中所用的术语 610

14.3 隐藏在方差分析背后的逻辑 612

14.4 完全随机化设计 614

14.5 随机化区组设计 625

14.6 多因素实验 637

14.7 跟踪分析：均值的多重比较 648

14.8 方差分析与回归之间的关系 656

14.9 ANOVA假定的检验 660

14.10 ANOVA的计算公式(供选用) 661

小结 664

关键术语 664

补充练习 665

关键符号 665

案例研究14.1 不愿传播坏消息：沉默效应 676

案例研究14.2 关于保健组织医生兼患者管理员费用的比较 678

第十五章 过程和质量控制导论 679

15.1 全面质量管理 679

15.2 变量控制图 680

15.3 均值的控制图：？图 686

15.4 过程变差的控制图：R图 696

15.5 探测控制图中趋势的串分析法 698

15.6 次品率的控制图：p图 701

15.7 每个项目缺陷数的控制图：c图 706

15.8 容许界限(供选用) 711

小结 715

关键术语 715

补充练习 716

案例研究15.1 用质量概念控制钢棒生产 718

案例研究15.2 防患于未然的串理论 720

第十六章 时间序列分析与预测 722

16.1 引言 722

16.2 时间序列诸成分 723

16.3 指数 725

16.4 平滑方法 735

16.5 用平滑方法预测 743

16.6 有回归方法预测 750

16.7 时间序列预测模型 757

16.8 自相关的检验：杜宾-沃森检验法 758

16.9 用自回归误差模型进行预测 766

16.10 利用因变量滞后值进行预测 774

小结 775

关键术语 776

关键公式 776

补充练习 777

案例研究16.1 对你最喜爱的股票进行价格分析 785

案例研究16.2 佛罗里达电力公司高峰电力需求的建模问题 786

17.1 类别数据和多名目实验 793

第十七章 类别数据分析 793

17.2 类别概率的检验：单因素表 794

17.3 类别概率的检验：双因素(列联)表 801

17.4 类别概率的逻辑斯蒂回归模型(供选用) 814

小结 824

关键术语 824

关键公式 825

补充练习 825

案例研究17.1 出生次序与汽车推销员：最后出生者是否最优 831

案例研究17.2 留下者和离去者的效力数据再分析 832

第十八章 非参数统计学 834

18.1 引言：与分布无关的检验 834

18.2 单个总体的位置检验 835

18.3 两个总体的比较：独立随机样本 842

18.4 两个总体的比较：配对设计 851

18.5 三个或更多个总体的比较：完全随机化设计 858

18.6 三个或更多个总体的比较：随机化区组设计 865

18.7 非参数回归 871

小结 880

关键术语 880

关键公式 881

补充练习 882

案例研究18.1 兼任患者管理员的医生所收费用的有效性 887

案例研究18.2 致命的暴露：橙剂和越战老兵 888

19.1 引言：不确定型决策 890

第十九章 决策分析原理 890

19.2 决策问题的共同要素 891

19.3 对决策问题的解释：损益表和机会损失表 893

19.4 对决策问题的解释：决策树 898

19.5 决策问题的解法：期望值法 901

19.6 决策问题的解法：大中求大规则，小中求大规则和大中求小规则 908

19.7 贝叶斯规则(供选用) 912

19.8 利用样本信息解决决策问题(供选用) 915

关键术语 921

小结 921

关键公式 922

决策规则 922

补充练习 922

案例研究19.1 石油工业中的不确定型决策 927

案例研究19.2 决策树分枝的正确选择 929

附录A 数据集 932

附录B 统计表 939

附录C 单数编号练习的答案 971