SPSS 10.0统计分析软件与应用PDF电子书下载
- 电子书积分:14 积分如何计算积分?
- 作 者:刘先勇等编著
- 出 版 社:北京:国防工业出版社
- 出版年份:2002
- ISBN:7118027510
- 页数:427 页
第1章 SPSS简介 1
1.1 SPSS for Windows的基本特点 1
1.2 SPSS for Windows的运行环境 1
1.3 SPSS 10.0 for Windows的安装 2
1.4 SPSS 10.0 for Windows的启动和退出 6
1.4.1 SPSS的启动 6
1.4.2 SPSS的退出 7
1.5 SPSS的帮助系统 7
1.5.1 联机帮助 7
1.5.2 操作指南 9
1.5.3 语法指南 9
1.5.4 统计分析指南 10
1.5.5 在线帮助 11
第2章 使用SPSS的一个简单实例 12
2.1 首次运行SPSS 12
2.2 数据录入 14
2.2.1 定义变量的数据类型 14
2.2.2 录入数据 15
2.3 简单统计分析 15
2.4 统计分析的基本步骤 17
第3章 创建数据文件 18
3.1 常量与变量 18
3.1.1 常量 18
3.1.2 变量 18
3.1.3 变量属性的复制与粘贴 25
3.2 数据编辑与数据文件 26
3.2.1 数据编辑器 26
3.2.2 数据文件的结构 27
3.3 数据录入 28
3.3.1 数据录入方法 28
3.3.2 输入带有值标签的数据 29
3.4 数据文件的编辑 30
3.4.1 移动记录指针到指定观测量 30
3.4.2 定位到单元格(查找指定变量中的指定数值) 31
3.4.3 插入或删除一个变量 32
3.4.4 插入或删除一个观测量 34
3.4.5 数据剪切、复制与粘贴 34
3.5 由已存在的变量建立新变量 35
3.5.1 SPSS的基本运算符 35
3.5.2 SPSS中的基本函数 35
3.5.3 由已存在的变量建立新变量 36
3.6 数据文件的保存 39
3.6.1 保存为SPSS格式的数据文件 39
3.6.2 保存为其它格式的数据文件 39
第4章 从其它数据源读入数据文件 41
4.1 读入电子表格文件 41
4.2 读入数据库文件 45
4.3 读入文本型数据文件 52
第5章 SPSS的基本操作 58
5.1 系统运行管理方式 58
5.1.1 完全窗口菜单运行管理方式 58
5.1.2 程序运行管理方式 58
5.1.3 混合运行管理方式 58
5.1.4 程序自控运行方式(SPSS Production Facility) 58
5.2 认识窗口 59
5.2.1 数据编辑窗口(Data Editor) 59
5.2.2 输出窗口(Output Viewer) 59
5.2.3 语句窗口(Syntax Editor) 60
5.2.4 脚本编辑窗口(Script) 61
5.2.5 统计图表编辑窗口(Chart Editor) 62
5.2.6 交互式图表编辑窗口(Interactive Chart) 63
5.2.7 草稿输出窗口(Draft) 64
5.3 输出窗口中的基本操作 65
5.3.1 查看输出对象 65
5.3.2 编辑输出对象 69
5.3.3 将输出对象应用于其它应用程序 72
5.3.4 保存输出 73
5.4 数据透视表的基本操作 75
5.4.1 改变数据表的外观 75
5.4.2 数据透视表的操作 77
5.5 创建及运行脚本 83
5.5.1 运行脚本 83
5.5.2 创建脚本 84
5.5.3 自动脚本(Autoscript) 88
5.6 程序自控运行方式(Production Facility) 90
5.7 系统选项设置 95
5.7.1 General选项卡 95
5.7.2 Viewer选项卡 97
5.7.3 Draft Viewer选项卡 99
5.7.4 Output Labels选项卡 100
5.7.5 Charts选项卡 100
5.7.6 Interactive选项卡 102
5.7.7 Pivot Tables选项卡 104
5.7.8 Data选项卡 105
5.7.9 Currency选项卡 106
5.7.10 Scripts选项卡 107
第6章 数据文件的操作及变换 109
6.1 定义时间系列日期型变量 110
6.2 对观测量排序 111
6.3 数据文件转置 112
6.4 数据文件的合并 114
6.4.1 增加观测量(Add Cases) 114
6.4.2 增加变量(Add Variables) 117
6.5 分类汇总 120
6.5.1 分类汇总的概念 120
6.5.2 分类汇总的方法 121
6.6 拆分数据文件 124
6.7 选择观测量 127
6.8 对观测量作加权处理 131
6.9 设定随机数种子 132
6.10 对特定变量值计数 133
6.11 对变量值重新编码 136
6.11.1 编码成同类型的变量 137
6.11.2 编码成不同类型的变量 140
6.12 将变量值离散化 142
6.13 给观测量排秩 143
6.14 自动编码 147
6.15 时间系列的变换 148
6.16 替换缺失值 154
第7章 统计分析功能一览 159
7.1 Reports包含的分析功能 160
7.1.1 OLAP Cubes 160
7.1.2 Case Summaries 160
7.1.3 Report Summaries in Rows 160
7.1.4 Report Summaries in Columns 160
7.2 Descriptive Statistics包含的分析功能 160
7.2.1 Frequencies 161
7.2.2 Descriptives 161
7.2.3 Explore 161
7.2.4 Crosstabs 161
7.3 Compare Means包含的分析功能 162
7.3.1 Means 162
7.3.2 One-Sample T Test 162
7.3.3 Independent-Samples T Test 162
7.3.4 Paired-Samples T Test 163
7.3.5 One-Way ANOVA 163
7.4 General Linear Model包含的分析功能 163
7.4.1 Univariate 163
7.4.2 Multivariate 163
7.4.3 Repeated Measures 164
7.4.4 Variance Components 164
7.5 Correlate包含的分析功能 164
7.5.1 Bivariate 164
7.5.2 Partial 165
7.5.3 Distances 165
7.6 Regression包含的分析功能 165
7.6.1 Lincar 165
7.6.2 Curve Estimation 166
7.6.3 Binary Logistic 166
7.6.4 Multinomial Logistic 166
7.6.5 Ordinal 166
7.6.6 Probit 167
7.6.7 Nonlinear 167
7.6.8 Weight Estimation 167
7.6.9 2-Stage Least Squares 167
7.7 Loglinear包含的分析功能 167
7.7.1 General 168
7.7.2 Logit 168
7.7.3 Model Selection 168
7.8 Classify包含的分析功能 168
7.8.1 K-Means Cluster 168
7.8.2 Hierarchical Cluster 169
7.8.3 Discriminant 169
7.9 Data Reduction包含的分析功能 169
7.10 Scale包含的分析功能 170
7.10.1 Reliability Analysis 170
7.10.2 Multidimensinal Scaling 170
7.11 Nonparametric Tests包含的分析功能 170
7.11.1 Chi-Square 170
7.11.2 Binomial 171
7.11.3 Runs 171
7.11.4 1-Sample K-S 171
7.11.5 2 Independent Samples 171
7.11.6 K Independent Samples 171
7.11.7 2 Related Samples 172
7.11.8 K Related Samples 172
7.12 Survival包含的分析功能 172
7.12.1 Life Tables 172
7.12.2 Kaplan-Meier 172
7.12.3 Cox Regression 173
7.12.4 Cox w/Time-Deep COV 173
7.13 Multiple Response包含的分析功能 173
7.13.1 Define Set 173
7.13.2 Frequencies 174
7.13.3 Crosstabs 174
第8章 统计报表 175
8.1 分层摘要报告表 175
8.1.1 对话框介绍 175
8.1.2 应用举例 177
8.2 对观测量列表 178
8.2.1 对话框介绍 178
8.2.2 应用举例 180
8.3 行形式输出报告 181
8.4 列形式输出报告 186
第9章 描述性统计分析 189
9.1 一维频数分布分析 189
9.1.1 对话框介绍 189
9.1.2 应用举例 192
9.2 描述性统计分析 195
9.2.1 对话框介绍 195
9.2.2 应用举例 196
9.3 探索分析(Explore) 197
9.3.1 对话框介绍 197
9.3.2 应用举例 200
9.4 多维频数分布表 205
9.4.1 对话框介绍 206
9.4.2 应用举例 209
第10章 均值比较与检验 212
10.1 平均数检验 212
10.1.1 对话框介绍 213
10.1.2 应用举例 215
10.2 单一样本T检验 216
10.2.1 对话框介绍 216
10.2.2 应用举例 217
10.3 独立样本T检验 218
10.3.1 对话框介绍 218
10.3.2 应用举例 220
10.4 配对样本T检验 221
10.4.1 对话框介绍 222
10.4.2 应用举例 223
第11章 方差分析 225
11.1 单因素方差分析 225
11.1.1 对话框介绍 225
11.1.2 应用举例 228
11.2 一个因变量的多因素方差分析 232
11.2.1 对话框介绍 232
11.2.2 应用举例 238
11.3 多因变量方差分析 242
11.3.1 对话框介绍 243
11.3.2 应用举例 245
11.4 重复测量方差分析 247
11.4.1 对话框介绍 247
11.4.2 应用举例 250
11.5 方差成分分析 254
11.5.1 对话框介绍 254
11.5.2 应用举例 256
第12章 相关分析 258
12.1 相关分析的概念及相关系数 258
12.2 二元变量的相关分析(Bivariate) 260
12.2.1 对话框介绍 261
12.2.2 应用举例 262
12.3 偏相关分析 264
12.3.1 对话框介绍 265
12.3.2 应用举例 266
12.4 距离分析 267
12.4.1 对话框介绍 268
12.4.2 应用举例 274
第13章 回归分析 276
13.1 线性回归 276
13.1.1 一元线性回归基本原理 277
13.1.2 多元线性回归基本原理 279
13.1.3 对话框介绍 280
13.1.4 应用举例 286
13.2 曲线估计 294
13.2.1 对话框介绍 294
13.2.2 应用举例 296
13.3 非线性回归 298
13.3.1 对话框介绍 298
13.3.2 应用举例 302
13.4 逻辑回归 305
13.4.1 对话框介绍 305
13.4.2 应用举例 309
13.5 概率分析 312
13.6 权重估计 313
13.7 最小二乘法 314
第14章 聚类与差别 315
14.1 快速样本聚类过程 315
14.1.1 基本概念 315
14.1.2 对话框介绍 316
14.1.3 应用实例 318
14.2 分层聚类 320
14.2.1 基本概念 320
14.2.2 对话框介绍 321
14.2.3 应用实例 326
14.3 判别分析 329
14.3.1 基本概念 329
14.3.2 对话框介绍 330
14.3.3 应用实例 334
第15章 因子分析 339
15.1 基本概念 339
15.2 对话框介绍 340
15.3 应用举例 346
第16章 非参数检验 351
16.1 卡方检验 351
16.1.1 对话框介绍 351
16.1.2 应用实例 353
16.2 二项分布检验 354
16.2.1 对话框介绍 354
16.2.2 应用实例 355
16.3 游程检验 356
16.3.1 对话框介绍 356
16.3.2 应用实例 356
16.4 单样本K-S检验 357
16.4.1 对话框介绍 358
16.4.2 应用实例 358
16.5 两个独立样本检验 359
16.5.1 对话框介绍 359
16.5.2 应用实例 361
16.6 多个独立样本检验 362
16.6.1 对话框介绍 362
16.6.2 应用实例 363
16.7 两个相关样本检验 364
16.7.1 对话框介绍 364
16.7.2 应用实例 365
16.8 多个相关样本检验 366
16.8.1 对话框介绍 366
16.8.2 应用实例 367
第17章 统计图形的生成与编辑 368
17.1 交互式图形的生成与编辑 369
17.1.1 交互式图形的生成 370
17.1.2 交互式图形的编辑 372
17.2 统计图形的生成 378
17.2.1 条形图 378
17.2.2 线图 382
17.2.3 面积图 383
17.2.4 饼图 384
17.2.5 高低图 384
17.2.6 帕累托图 386
17.2.7 控制图 387
17.2.8 箱图 388
17.2.9 误差条图 389
17.2.10 散点图 390
17.2.11 直方图 390
17.2.12 P-P正态概率图 391
17.2.13 Q-Q正态概率图 393
17.2.14 系列图 394
17.2.15 时间系列图 395
17.3 统计图形的编辑 398
附录Ⅰ SPSS各版本功能对照表 405
附录Ⅱ SPSS统计功能速查 407
附录Ⅲ SPSS中的函数 411
附录Ⅳ 常用统计词汇英汉对照表 420
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《白雪公主分面包 分数》(韩)车宝金文 2016
- 《区块链DAPP开发入门、代码实现、场景应用》李万胜著 2019
- 《虚拟流域环境理论技术研究与应用》冶运涛蒋云钟梁犁丽曹引等编著 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《抗战三部曲 国防诗歌集》蒲风著 1937
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《陶瓷工业节能减排技术丛书 陶瓷工业节能减排与污染综合治理》罗民华著 2017